
معدل المخزون إلى التدفق (S2F) هو مقياس يُستخدم لقياس ندرة الأصل من خلال قسمة المخزون الحالي (إجمالي المعروض المتداول) على التدفق السنوي (المعروض الجديد المضاف خلال سنة واحدة). يشير "المخزون" إلى إجمالي الكمية المتاحة والقابلة للتداول في الوقت الحالي، بينما يمثل "التدفق" الكمية التي يتم إنتاجها أو تعدينها خلال عام واحد.
يُطبق هذا المعدل غالبًا على الأصول التي يتم تنظيم إنتاجها بقواعد ثابتة أو قيود قائمة على التكلفة، مثل Bitcoin (حيث يتم تحديد الإصدار عبر مكافأة الكتلة) أو الذهب (حيث يعتمد المعروض الجديد على تكاليف وصعوبة التعدين). عندما يشكل التدفق السنوي نسبة ضئيلة من إجمالي المخزون، يكون المعروض أقل عرضة للتخفيف السريع، وبالتالي يُعد الأصل أكثر ندرة.
تعتمد فكرة معدل المخزون إلى التدفق على مبدأ واضح: إذا كانت كمية المعروض الجديد المضافة سنويًا صغيرة مقارنة بالمخزون الحالي، يحدث التخفيف ببطء ويواجه الحائزون ضغطًا أقل من جانب العرض.
على سبيل المثال، رغم أن إجمالي الذهب المستخرج عالميًا كبير، إلا أن الإنتاج السنوي منخفض مقارنة بالمخزون القائم، ما يؤدي إلى ارتفاع معدل المخزون إلى التدفق ويعكس بطء التخفيف. بالنسبة إلى Bitcoin، تنخفض مكافأة الكتلة دوريًا ("التنصيف")، ما يقلل من الإصدار السنوي. مع تراجع المعروض الجديد، يرتفع معدل المخزون إلى التدفق لـ Bitcoin، ما يدل على تشدد العرض.
الحساب بسيط:
معدل المخزون إلى التدفق = المخزون (المعروض المتداول الحالي) ÷ التدفق (المعروض الجديد المضاف خلال سنة واحدة).
الخطوة 1: تحديد المخزون. بالنسبة إلى Bitcoin، هو المعروض المتداول حاليًا—أي العملات التي تم تعدينها والمتاحة للتداول.
الخطوة 2: تقدير التدفق السنوي. بالنسبة إلى Bitcoin، يأتي التدفق من مكافآت الكتل. بعد كل عملية تنصيف، تنخفض مكافأة الكتلة. اضرب مكافأة الكتلة الحالية في متوسط عدد الكتل التي تُعدّن يوميًا ثم في 365 يومًا لتقدير الإصدار السنوي الجديد.
الخطوة 3: قسمة المخزون على التدفق للحصول على المعدل. يتيح ذلك المقارنة بين فترات زمنية أو أصول مختلفة من حيث الندرة.
مثال توضيحي: بحلول الربع الرابع من 2025، بعد عملية تنصيف، ستكون مكافأة كتلة Bitcoin هي 3.125 BTC لكل كتلة، مع حوالي 3.125 × 144 ≈ 450 BTC جديد يُعدّن يوميًا—أي تقريبًا 160,000 BTC سنويًا. مع معروض متداول يتجاوز 19 مليونًا، سيكون معدل S2F الخاص بـ Bitcoin في "المئات". تستند هذه الأرقام إلى قواعد البروتوكول وإحصاءات شائعة، لكن القيم الفعلية يجب التحقق منها باستخدام بيانات السلسلة.
يُستخدم معدل S2F لمراقبة ديناميكيات العرض والتغيرات مع مرور الوقت. وهو مهم لدراسة تأثير أحداث التنصيف على الإصدار الجديد وتحليل اتجاهات الضغط التضخمي على المدى الطويل. ارتفاع معدل S2F يعني أن الإصدار السنوي الجديد يشكل نسبة أقل من إجمالي المعروض، ما يدل على بطء التخفيف. مع ذلك، لا يضمن ذلك بالضرورة ارتفاع الأسعار.
يستخدم الباحثون S2F كأحد أبعاد التحليل طويل الأجل، ويجمعونه مع نشاط السلسلة، والسيولة الكلية، وبيانات هيكل السوق، لتجنب التركيز فقط على جانب العرض دون النظر إلى الطلب وتدفقات رأس المال.
العلاقة مباشرة: معدل التضخم السنوي ≈ التدفق السنوي ÷ المخزون؛ بينما S2F = المخزون ÷ التدفق السنوي. المعدلان متقابلان تقريبًا. معدل S2F الأعلى يعني إصدارًا سنويًا أقل نسبة إلى المخزون الحالي، ما يقابل معدل تضخم أقل.
مثال: إذا كان للأصل مخزون قدره 100 وحدة وتدفق سنوي قدره وحدتين، فإن معدل التضخم حوالي 2 ÷ 100 = 2%، بينما معدل S2F هو 100 ÷ 2 = 50. تساعد هذه العلاقة في فهم سرعة التخفيف بشكل بديهي عند ربطها بالتضخم.
يقدم S2F رؤى مهمة حول جانب العرض، لكنه محدود كنموذج تسعير مستقل. يركز معدل S2F على العرض ولا يأخذ في الاعتبار الطلب أو الظروف الاقتصادية الكلية أو التحولات التنظيمية أو مستويات الرافعة المالية أو المشتقات أو رؤوس الأموال خارج السلسلة بشكل مباشر.
تاريخيًا، انحرفت أسعار السوق أحيانًا عن توقعات نموذج S2F، ما يعكس أن الأسعار تتأثر بعدة عوامل. أفضل ممارسة هي اعتبار S2F أحد أبعاد التحليل طويلة الأجل—واستخدامه مع مقاييس مثل نشاط السلسلة، وحجم التداول، وبنية الرسوم، وسلوك المعدنين، والمؤشرات الاقتصادية الكلية.
يمكنك دمج S2F كأداة بحث وتنبيه ضمن سير عمل التداول أو الاستثمار اليومي:
الخطوة 1: في صفحة السوق على Gate، ابحث عن Bitcoin أو العملة المستهدفة لمراجعة الإحصاءات الأساسية مثل المعروض المتداول (القيمة المرجعية للمخزون).
الخطوة 2: قدّر التدفق السنوي. بالنسبة إلى Bitcoin، اضرب مكافأة الكتلة الحالية (بعد التنصيف، 3.125 BTC لكل كتلة) في حوالي 144 كتلة يوميًا ثم في 365 يومًا للحصول على الرقم السنوي. بالنسبة للعملات الأخرى، تحقق من قواعد الإصدار أو معايير التضخم الخاصة بها.
الخطوة 3: احسب S2F وقارن عبر فترات تاريخية مختلفة. تتبع التغيرات قبل وبعد الأحداث الرئيسية مثل التنصيف أو الحرق أو الإصدار الجديد.
الخطوة 4: فعّل تنبيهات الأسعار وتذكيرات التقويم على Gate لأحداث التنصيف أو الأحداث الكبرى المتعلقة بالعرض. راقب التغيرات في S2F مع نشاط السلسلة، وحجم التداول، ومعدلات التمويل، ونقاط بيانات أخرى—وتجنب اتخاذ قرارات بناءً على مقياس واحد فقط.
تحذير من المخاطر: لا يوجد أي نموذج أو مقياس يضمن العوائد. ضع دائمًا في اعتبارك قدرتك على تحمل المخاطر وطبّق استراتيجيات تحديد حجم المراكز ووقف الخسارة عند إدارة أموالك.
المقارنة مع NVT (قيمة الشبكة إلى المعاملات): يستخدم NVT "القيمة السوقية ÷ حجم المعاملات" لتقدير التقييم بالنسبة للنشاط، مع التركيز أكثر على الطلب والاستخدام. يركز S2F على العرض وسرعة التخفيف. كلاهما مكمل للآخر—NVT يقيس الاستخدام، وS2F يقيس سرعة الإنتاج.
المقارنة مع العناوين النشطة وعدد المعاملات: تعكس مقاييس النشاط استخدام الشبكة ومشاركة المستخدمين (جانب الطلب) بشكل مباشر، بينما يوفر S2F سياق العرض طويل الأجل. عند التحليل، اعتبر S2F متغيرًا بطيء الحركة، بينما النشاط/الحجم/الرسوم متغيرات سريعة الحركة.
المقارنة مع Realized Cap: يركز Realized Cap على توزيع أساس التكلفة بين الحائزين وأسعار التحويل على السلسلة، ما يعكس هيكل السوق فيما يخص العملات "تحت الماء" أو "عند نقطة التعادل"، بينما يركز S2F على ديناميكيات الإصدار الجديد.
المفهوم الخاطئ الأول: اعتبار S2F نموذجًا مستقلًا لتوقع الأسعار. فهو ليس أداة تنبؤ مطلقة—وتجاهل تغيرات الطلب أو السيولة الكلية يؤدي إلى تحيز في التحليل.
المفهوم الخاطئ الثاني: عدم التمييز بين آليات إصدار العملات المختلفة. بعض العملات لها تضخم متغير أو قواعد حرق أو ميزات إعادة تسعير؛ كما أن تعريفات "المعروض المتداول" قد تختلف عن المعروض القابل للتداول فعليًا—لذا تحقق دائمًا بعناية.
المفهوم الخاطئ الثالث: إرجاع تقلبات الأسعار قصيرة المدى إلى S2F. المقياس مناسب أكثر للاتجاهات طويلة الأجل؛ أما الأسعار قصيرة الأجل فتتأثر بتدفق الأوامر أو الرافعة المالية في المشتقات أو الأخبار.
تشمل المخاطر فشل النموذج، وتفاوت مصادر البيانات، والمبالغة في ملاءمة البيانات التاريخية، والخسارة المالية نتيجة التفسير الخاطئ. طبّق دائمًا إدارة مخاطر قوية وتحقق من مصادر المعلومات عند التداول أو الاستثمار.
يقيس معدل المخزون إلى التدفق الندرة من خلال نسبة المخزون الحالي إلى التدفق السنوي. يصف ديناميكيات العرض للأصول مثل Bitcoin التي ينظم إنتاجها بروتوكول الشبكة—خاصة مع انخفاض الإصدار الجديد بعد التنصيف وتراجع الضغط التضخمي. مع ذلك، لا ينبغي استخدامه بمفرده لاتخاذ قرارات التسعير أو التداول. على Gate، استخدم S2F مع NVT، ومقاييس النشاط، وبنية الرسوم، ومؤشرات السيولة الكلية—ودقق دائمًا في آليات الإصدار وتعريفات البيانات مع الالتزام بإدارة مخاطر فعالة.
لا توجد قيمة "صحية" مطلقة لمعدل S2F؛ عمومًا، يشير المعدل المرتفع إلى ندرة أكبر. بالنسبة إلى Bitcoin، يُعتبر معدل S2F أعلى من 50 مؤشرًا على إمكانات استثمارية، بينما أقل من 20 قد يشير إلى ضغط عرض ملحوظ. تختلف القيم المرجعية حسب خصائص الأصل ودورات التنصيف والظروف السوقية.
رغم أن نموذج S2F يستند إلى أسس نظرية، إلا أنه غير معصوم—وغالبًا ما تعود الإخفاقات إلى تغيرات في معنويات السوق أو السياسات خارج نطاق النموذج. استخدم S2F كمؤشر تكميلي وليس كمرجعية وحيدة للقرارات؛ وادمجه مع التحليل الفني، والأساسيات، وبيانات السلسلة للحصول على رؤى متعددة الأبعاد. على Gate والمنصات المشابهة، حدد مستويات وقف الخسارة لتجنب الاعتماد الزائد على أي نموذج واحد.
قد يقع المبتدئون في فخ مساواة المعدل المرتفع بارتفاع مضمون للسعر مع تجاهل الدورات السوقية أو الأساسيات، أو تطبيق الصيغ آليًا دون فهم منطق الندرة. ابدأ بدراسة الموارد التعليمية على Gate لفهم أساسيات النموذج، ثم تدرب بمبالغ صغيرة ولا تعتمد بشكل كبير على أي مؤشر واحد فقط.
يعد S2F مناسبًا أكثر للأصول ذات حدود العرض الثابتة أو آليات التنصيف الواضحة (مثل Bitcoin). أما العملات البديلة ذات نماذج الإصدار المعقدة أو غير المثبتة ومع بيانات تاريخية محدودة، فتكون فعاليته محدودة. تحقق دائمًا من دقة واكتمال البيانات، وراجع الأرقام الرسمية للمعروض التاريخي على منصات مثل Gate لضمان الموثوقية.
تنبع الانتقادات من تطور السوق وحدود النموذج: فقد غيرت قطاعات مثل DeFi وNFTs طريقة بناء قيمة الأصل؛ كما أن دخول المؤسسات والتأثيرات التنظيمية جعلت نماذج الندرة التقليدية أقل شمولًا؛ إضافة إلى أن العينات التاريخية المحدودة قد تؤدي إلى فشل التنبؤ في الأسواق المتطرفة. النهج الصحيح هو استخدام S2F كأداة تحليلية ضمن مجموعة أدوات متنوعة وليس كمرجعية مطلقة، ودمجه مع مقاييس أخرى لتحقيق نتائج أفضل.


