ذكرت PANews في 27 يناير أن DeepSeek أصدرت نموذج DeepSeek-OCR 2 جديد، باستخدام طريقة DeepEncoder V2 المبتكرة، التي تسمح الذكاء الاصطناعي بإعادة ترتيب أجزاء من الصورة ديناميكيا حسب معنى الصورة، بدلا من مجرد المسح الآلي من اليسار إلى اليمين. تحاكي هذه الطريقة التدفق المنطقي الذي يتبعه البشر عند مشاهدة مشهد. في النهاية، يتفوق النموذج على نماذج اللغة الرؤية التقليدية عند معالجة الصور ذات التصاميم المعقدة، مثل المستندات أو الرسوم التوضيحية، مما يتيح فهما بصريا أكثر ذكاء وسببية للتفكير.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.