تحليل خوارزمية الاسترداد في X — القواعد الخفية لعرض المحتوى

بفضل قيام إيلون ماسك بفتح مصدر خوارزمية تويتر، بدأ مستخدمون مثل 0xTodd بمشاركة تحليلات مفصلة على منصة X. أتاح هذا الشفافية فهم الآليات المعقدة التي تحدد كيف يتم اختيار المحتوى ومن يُعرض عليه، وكيف يتم تصنيف المحتوى وتوجيهه للمستخدمين. والأمر الأهم هو أن هناك نظامين مختلفين لاستخراج المحتوى يعملان بالتوازي، وهما نظاما الاسترجاع “Thunder” و"Phoenix Retrieval". من خلال فهم هذه الآليات، يمكن للمستخدمين وضع استراتيجيات أكثر فاعلية للوصول إلى الجمهور.

Thunder مقابل Phoenix Retrieval—آليتان لتدفق المحتوى

في جوهر خوارزمية X، يوجد نظامان مهمان للاسترجاع. الأول هو “Thunder”، الذي يقتصر على استرجاع محتوى الحسابات التي تتابعها فقط. والثاني هو “Phoenix Retrieval”، الذي يستخرج مرشحين من محتوى المنصة بأكملها، بما في ذلك الحسابات التي لا تتابعها.

يتم تعديل هذين النظامين بواسطة مساعد خفي لكل مستخدم يُدعى “Grock”. يتنبأ هذا النظام بمدى احتمالية تفاعل المستخدم مع المنشورات، ويقرر بشكل ديناميكي ما إذا كان سيتم عرض محتوى من Thunder بشكل أولوية، أو عرض محتوى أوسع من Phoenix Retrieval. بمعنى آخر، ليست قائمة الوقت الخاصة بك مجرد عرض زمني، بل يتم حساب توزيع المحتوى الأمثل باستمرار بواسطة الخوارزمية.

تقييم السمعة والنظام الخفي “التصنيف”

يتم تخصيص درجة سمعة غير مرئية لكل مستخدم تتراوح بين -128 و+100. تلعب هذه القيمة دورًا حاسمًا في الخوارزمية، حيث تحدد مدى سهولة استرجاع محتواك بواسطة Phoenix Retrieval، أي احتمالية ظهور محتواك أمام مستخدمين جدد.

تبدأ الحسابات الجديدة بدرجات منخفضة، وتزداد فقط من خلال التفاعل النشط مع المستخدمين ذوي السمعة العالية. وعلى العكس، فإن التفاعل مع حسابات ذات جودة منخفضة قد يخفض من درجتك، ومن الأفضل تجنب المحتوى الضار. والأكثر إثارة للاهتمام هو أن التعليقات السلبية تُقيم بشكل أثقل من الإيجابية، حيث أن حظر واحد يمكن أن يؤثر بشكل أكبر على درجتك من عدة “إعجابات”.

معدل إكمال الفيديو، تعب الموضوع، حالة التحقق—عناصر دقيقة في ضبط الخوارزمية

خوارزمية X لا تتبع قواعد ثابتة، بل تتطور بمرونة. ففي عام 2023، كانت المحتويات الفيديوية تُعطى أولوية قوية، وكانت المنشورات التي تتضمن روابط تُقيد بشكل كبير. أما الآن، فقد أصبحت الخوارزمية أكثر تطورًا، وتقوم بتقييم المحتوى بشكل ديناميكي وفقًا لتفضيلات كل مستخدم.

كما أن “تعب الموضوع” هو آلية مهمة، حيث تقلل من تصنيف منشورات نفس الكاتب خلال فترة قصيرة، وتفرض عقوبات على المحتوى المتكرر، مما يعزز المحتوى المحدث ويزيد من تنوع المحتوى على المنصة.

الحسابات الموثقة (ذات العلامة الزرقاء) تميل إلى أن تُستخرج بشكل أولوية من خلال Phoenix Retrieval. أما الحسابات غير الموثقة، فهي بحاجة إلى نمو سريع في التفاعل لتصل إلى قائمة الاسترجاع. بالإضافة إلى ذلك، يُحتسب “مدة البقاء” التي يقضيها المستخدم في مشاهدة منشور معين، حتى لو لم يتفاعل معه مباشرة، وتُضاف كنقطة في تقييم الخوارزمية.

تقيم الخوارزمية كل تغريدة بشكل مستقل، مع تجنب التكرار أو التوصية بمحتوى قديم، مع تقييم عالي لمعدل إكمال الفيديو. تتفاعل هذه العوامل معًا لبناء قائمة المحتوى الخاصة بك.

بفضل جهود إيلون ماسك في الشفافية، تم الكشف عن تفاصيل هذه الخوارزميات، مما يمثل نقطة تحول مهمة للمنصة. فهم آليات الاسترجاع ونظام التقييم يمكن أن يساعد منشئي المحتوى على وضع استراتيجيات أكثر ذكاءً، بينما يمكن للمستخدمين فهم المنطق وراء المحتوى الذي يرونه بشكل أفضل.