رؤية شركة ديجيتيال تكنولوجيز: توقعات اتجاهات تطوير الجيل السادس في عام 2026

مع استمرار البحث في مجال 6G، والتطوير المبكر للتقنيات، والعمل على المعايير، أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI)، والدمج بين الاتصالات والإحساس (ISAC)، والكفاءة الطاقية، والابتكارات في الطبقات الفيزيائية الجديدة، تركزات رئيسية لاهتمام الصناعة تدريجيًا. ماذا سيكون شكل المشهد في مجال 6G بحلول عام 2026؟ في هذا المقال التطلعي عن 6G، يشارك فريق إدارة شركة إيه تي آند تي وخبراؤها رؤاهم المتقدمة، ويحللون بعمق المسارات التقنية، والتحديات على مستوى الأنظمة، ومتطلبات الاختبار والتحقق التي تؤثر على تطور 6G، لمساعدة الشركات على الاستقرار والنمو في بيئة صناعية تتسم بالتعقيد المستمر والتطور المستمر.

إيه تي آند تي تصدر توقعاتها لاتجاهات تطور 6G في عام 2026

البروفيسور Balaji Raghothaman، كبير خبراء التكنولوجيا في إيه تي آند تي:

“التطور نحو نطاق تردد FR3 يطرح تحديًا فريدًا: تحقيق تغطية معادلة لتلك الموجودة في نشرات FR1 دون إضافة بنية تحتية جديدة. يتطلب ذلك زيادة كبيرة في عدد وحدات الهوائيات، واعتماد تقنيات تشكيل الحزم المتقدمة. لكن نشر أنظمة متعددة الإدخالات والمخرجات (MIMO) بشكل موسع يجب أن يتزامن مع تحسين الكفاءة الطاقية.”

“في 6G، سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا هامًا من بنية الشبكة. نحن نتجه نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI)، حيث يمكن لمحطات القاعدة وأجهزة المستخدمين العمل بشكل مستقل لتحقيق تحسين الأداء. التحدي هو كيفية موازنة تعقيد النماذج مع قيود التأخير، والاستهلاك الطاقي، على الحافة.”

“ISAC ليست مجرد ابتكار تقني، بل هي ثورة في نماذج الأعمال. يمكن أن تتطور الشبكة إلى شبكة حساسات شاملة، تمكّن من تطبيقات متعددة مثل رعاية المسنين، ومراقبة البنية التحتية، والكشف عن الطائرات بدون طيار، والامتثال لحركة المرور. المفتاح هو الاستفادة الكاملة من النشر الحالي، وخلق قيمة جديدة دون الحاجة لإعادة بناء الطبقة الفيزيائية.”

Kalyan Sundhar، نائب الرئيس ومدير تقنية اللاسلكي في إيه تي آند تي:

“نطاق تردد FR3 يكتسب تدريجيًا أهمية كمجال تردد رئيسي لـ 6G، ويملأ الفجوة بين FR1 وFR2. لكن الأمر لا يقتصر على اختيار التردد فحسب، بل يتعلق بجدوى التنفيذ التقني. في بعض النطاقات، يمكن أن تصل صفيفات الهوائيات إلى 730 وحدة، وهو أعلى بمقدار كبير من حجم نشرات 5G الحالية. لتحقيق تطبيق تقنيات FR3، يجب أن نحقق ابتكارات في التغليف، وإدارة الحرارة، والكفاءة الطاقية. هذا يمثل فرصة جديدة للنطاق الترددي، ولكنه أيضًا تحدٍ في الأجهزة.”

“في عصر 5G، كان الذكاء الاصطناعي محدودًا في طرف المحطة الأساسية. أما في 6G، فسننتقل إلى مرحلة جديدة: حيث يُدمج الذكاء الاصطناعي في طرفي الإرسال والاستقبال. هذا يعني أجهزة أكثر ذكاءً، وشبكات أكثر ذكاءً، وتفاعلات أكثر ذكاءً. ويتطلب ذلك إعادة التفكير في تعقيد النماذج، والتأخير، والاستهلاك الطاقي. يجب أن يتعاون الذكاء الاصطناعي مع الطبقة الفيزيائية في التصميم، بدلاً من إضافته لاحقًا كميزة إضافية.”

“تقنيات الإحساس ليست مجرد موضوعات بحثية، بل هي وظيفة ذات إمكانات تجارية قوية في مجال 6G. سواء لمراقبة أدق الحركات في رعاية المسنين، أو تنسيق التعاون بين الروبوتات في المصانع الذكية، فإن تقنيات الإحساس تخلق قيمة حقيقية. لكن هذا يزيد من التعقيد — إذ يتطلب دقة تصل إلى السنتيمتر، وتكامل موثوق مع الاتصالات، وقدرة على التبديل بين الأنماط بكفاءة. وهذه هي المفتاح لبناء ميزة تنافسية مميزة في 6G.”

Sassan Ahmadi، مدير منتجات SystemVue في إيه تي آند تي:

“تقنية ISAC تعيد تشكيل فهمنا للشبكات اللاسلكية. من خلال استغلال موجات الاتصال الحالية لإضفاء قدرات الإحساس، يمكن تحويل البنية التحتية إلى شبكة حساسات موزعة. هذا لا يتطلب نشر حساسات إضافية، ويمكن أن يدعم تطبيقات مثل الكشف عن الطائرات بدون طيار، ومراقبة المرور، والأمان الصناعي. هذا الدمج بين الاتصال والإحساس سيعيد تعريف نماذج الخدمة المستقبلية.”

“في 6G، لن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تحسين الشبكة فحسب، بل سيصبح جزءًا من دائرة التحكم. نحن نتحدث عن دمج القرارات الفورية في شبكة الوصول اللاسلكي (RAN)، باستخدام التعلم الآلي لتوجيه تشكيل الحزم، وتخصيص الموارد، وإدارة التنقل. لتحقيق ذلك، نحتاج إلى نماذج قابلة للتفسير، وبيانات تدريب موثوقة، وأطر للتحقق، لضمان موثوقية النظام في بيئات ديناميكية.”

“بدون حل لمشكلة استهلاك الطاقة، لن يكون من الممكن نشر 6G على نطاق واسع. من تصميم هوائيات منخفضة استهلاك الطاقة، ووضعيات السكون الذكية، إلى نظم تنسيق AI تقلل من النقل غير الضروري، كل مستوى يحتاج إلى دمج تصميم كفء للطاقة. هذا لا يتعلق فقط بالاستدامة، بل أيضًا بكيفية جعل الشبكات ذات الكثافة العالية والسعة الكبيرة مجدية اقتصاديًا وعمليًا.”

Sang-Kyo Shin، مدير منتجات WirelessPro في إيه تي آند تي:

“في 6G، لا يُعتبر الذكاء الاصطناعي وظيفة تكميلية لاحقة، بل مبدأ تصميم أساسي. نحن ندمج القدرات الذكية في الهيكل نفسه، ونختار الموجات، ونُدير تشكيل الحزم، ونخصص الموارد بناءً على ذلك. التحدي هو جعل هذه النماذج تفسر بشكل واضح، وتكون قوية، وتعمل في ظروف غير متوقعة في الوقت الحقيقي، دون التأثير على موثوقية أو أمان النظام.”

“هدف تقنية ISAC هو تحويل القدرة على الاتصال إلى إحساس. من خلال إعادة استخدام موجات الاتصال المعيارية للإحساس، يمكن دعم تطبيقات مثل الكشف عن الأجسام، وتحديد المواقع الداخلية، ومراقبة البيئة، دون نشر حساسات إضافية. هذا الدمج يعتمد على البنية التحتية الحالية، ويخلق فرص خدمة جديدة.”

“يقدم 6G مستوى غير مسبوق من التعقيد: حلقات تحكم مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وردود فعل إحساسية، وتفاعلات متعددة المجالات. قبل بناء النماذج المادية، تعتبر بيئة المحاكاة عالية الدقة ضرورية للتحقق من هذه المفاهيم. نحتاج إلى منصات تدعم نمذجة سلوك RF، واستنتاجات AI، وحركات المستخدمين، لتسريع التكرار، وتعزيز التعاون بين التخصصات.”

Javier Campos، مهندس بنية الطبقة الفيزيائية ورئيس فريق 6G في إيه تي آند تي:

“في 6G، سيتعمق دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الطبقة الفيزيائية، لدعم وظائف جديدة، وتعزيز توزيع الموارد بشكل أكثر ذكاءً. التحدي الرئيسي هو التوازن بين هذه المكاسب، واستهلاك الطاقة، وتعقيد النظام.”

“تعمل شركات الاتصالات على استخدام البنية التحتية الحالية لـ 5G لبناء شبكات 6G، رغم أن ذلك يفرض قيودًا على التصميم، لكنه يدفع نحو الابتكار. نركز على تحقيق أقصى استفادة من التراكم الترددي من خلال تجميع الحاملات بشكل أكثر ذكاءً، واستغلال الترددات المجزأة بشكل كامل، بدلاً من الاعتماد فقط على ترددات جديدة.”

“الإحساس أصبح وظيفة أصلية في 6G. نحن نعمل على تحسين الأنظمة لتدعم الإحساس منذ البداية، مع التركيز على سيناريوهات مثل الطائرات بدون طيار، مع ضمان مرونتها لتوسيعها إلى تطبيقات متنوعة، وطبقات إحساس متعددة.”

Giovanni D’Amore، مدير مشاريع التقنيات الناشئة في إيه تي آند تي:

“الدمج بين الموجات الراديوية الضوئية، والتكامل في الرقائق، هو تقدم مهم يمكن أن يلعب دورًا رئيسيًا في تطبيقات 6G. من خلال دمج وظائف الموجات الدقيقة، والمليمترية، وترددات التيراهيرتز في رقاقة مضغوطة، يمكننا تحقيق الوصول الديناميكي إلى الطيف، وتجمع الحاملات، مع تقليل تعقيد الأجهزة. هذا يقلل التكاليف، ويزيد الكفاءة، ويسرع انتقال 6G من البحث والتطوير إلى الاختبار الواسع والمعايير.”

**نموذج إعادة تشكيل السطوح الذكية (RIS) يمكن أن يعيد تصور مفهوم التغطية والكفاءة الطاقية. فهذه الأسطح الفائقة يمكنها التحكم في انتشار الإشارات اللاسلكية في الوقت الحقيقي، وتوفير تغطية منخفضة استهلاك الطاقة، مع قدرات إحساس متقدمة. على الرغم من أن المفهوم نظري جدًا، إلا أن التحدي الحقيقي هو الانتقال من المحاكاة إلى التطبيق العملي — تطوير نماذج أولية يمكنها تحمل ظروف البيئة الحقيقية وتقديم تحسينات أداء قابلة للقياس."

“تقنية ISAC ستدفع الشبكة من مجرد قناة لنقل البيانات إلى منصة ذكية. من خلال دمج قدرات الإحساس في بنية الاتصال، يمكن دعم تطبيقات مثل إدارة المرور التنبئية، والأتمتة الصناعية ذات أنظمة منع التصادم، والواقع الممتع المستند إلى الخرائط الزمنية الحية. هذا الدمج يفتح الطريق لنماذج جديدة من الاتصال والإحساس المتكامل، ويدعم مفاهيم مثل النسخ الرقمية والمدن الذكية.”

Nizar Messaoudi، مدير مشاريع 6G في إيه تي آند تي:

“دمج التقنيات المختلفة في CMOS ليس مهمة سهلة، لكنه ضروري. مع توجه الصناعة نحو أنظمة MIMO ضخمة وصغر الحجم، أصبح التكامل غير المتجانس هو المفتاح لتحقيق راديو 6G.”

“نطاق تردد FR3 يوازن بين التغطية والسعة بشكل جيد، لكن التحدي يكمن في التداخل بين النطاقات. معظم موارد هذا الطيف مستخدمة، لذا فإن دمج تقنيات الإحساس لتحديد الحلول المثلى بين المشاركة الفضائية والزمانية أمر حاسم. مع اقتراب مؤتمر الاتصالات الراديوية العالمي 2027 (WRC-27)، ستتضح تدريجيًا نطاقات الترددات المشتركة عالميًا.”

“الذكاء الاصطناعي أصبح جوهر تصميم الشبكات اللاسلكية، لكن المهارة التقنية وحدها ليست كافية. نحتاج إلى بناء موثوقية تقنية، من خلال الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة، وتحديد أهداف واضحة، وإجراء اختبارات صارمة. بحلول 2026، ستشهد نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في قابلية الاختبار، وسيكون لموثوقية التقنية والتحقق أهمية مساوية للقدرة التقنية ذاتها.”

Francisco Garcia، كبير العلماء في إيه تي آند تي:

“على مدى عقود، استطعنا تحديد كل بت يُنقل عبر الهواء. لكن الذكاء الاصطناعي كسر هذا اليقين. لتحقيق وظائف أصلية في 6G، يجب أن نُحقق من صحة عمليات الإشارة التقليدية بنفس الدقة. وإلا، فإننا نضيف تعقيدًا دون فهم التكاليف الكامنة. عندما نتمكن من قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على النظام ككل، سيكون هناك تقدم حقيقي.”

“في البداية، كنت متشككًا بشأن دمج تقنيات الإحساس والاتصال الدلالي. لكن عندما أدركنا أن كلاهما ينقل معلومات مشفرة — أحدهما فيزيائي، والآخر دلالي — فتحت آفاق جديدة: يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم الطبقات الفيزيائية الموجهة لمهام محددة. تخيل أن الطائرات بدون طيار لا تنقل الفيديو الأصلي، بل ترسل فقط المعلومات المهمة التي أدركتها. هذا ليس فقط فعالًا، بل ثوري أيضًا.”

يُسرع 6G من قدومه، ويفتح ثورة في الصناعة. يتيح الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي، والإحساس، والاتصال، وتقنيات الكفاءة العالية، فرصًا غير مسبوقة للتطور، لكن التحديات تظل قائمة. في هذا التحول الشامل، ستكون القدرة على محاكاة سيناريوهات تطبيقية حقيقية، وإجراء الاختبارات والتحقق، عوامل حاسمة للنجاح. الشركات التي ستتمكن من تنفيذ استراتيجيات اختبار وتحقق فعالة ستتمتع بميزة حاسمة في عصر 6G الجديد.