مراجعة Space｜AINFT يعيد تشكيل تجربة الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية لـ Web3، ويخلق مدخلات إنتاجية مفتوحة ومستقلة

أطلقت AINFT منصة تجميع الذكاء الاصطناعي تعالج مباشرة نقاط الألم في اشتراكات النماذج الكبيرة وتدعم المدفوعات حسب الطلب على السلسلة. سيحصل القادمون الجدد على ملايين النقاط عند دخولهم الإنترنت، مما يضع أدوات الذكاء الاصطناعي في متناول يدهم.

السوق متقلب، والسرد يدور معه، لكن هناك مجال واحد حافظ دائما على نقاش قوي ونمو مستخدمين، وهو الذكاء الاصطناعي (AI). على عكس الماضي، فإن جولة طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية بدأت تتلاشى من هالة المفاهيم وتتسارع تدريجيا إلى إنتاجية حقيقية وملموسة. بدأ المزيد والمزيد من المستخدمين في محاولة استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في العمل والإلهام والتعامل مع المهام اليومية، وهذا ليس فقط نضج التكنولوجيا، بل يعني أيضا أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من “أن ينظر إليه بإعجاب” إلى “يستخدم”. ومع ذلك، فإن تطبيق التكنولوجيا كان دائما مصحوبا بعتبات مثل الرسوم المرتفعة وصعوبة اختيار النماذج، مما يجعل المستخدمين العاديين يواجهون عدة عقبات في تجربتهم.

وفي هذا السياق، تحاول AINFT الاعتماد على بنية الويب 3 التحتية للاستجابة لهذه القضايا وأطلقت رسميا منصة تجميع الذكاء الاصطناعي. لا يروي قصة ضخمة ومدمرة، بل يركز على مهمة أكثر تحديدا: كيفية تحرير قدرات الذكاء الاصطناعي القوية من القيود المرهقة عبر الآليات وتجربة الابتكار، وتحويلها إلى رفيق يومي أكثر قابلية للتحكم وسلاسة وموثوقية، مما يعزز تشكيل نظام بيئي جديد مفتوح ومستقل.

وبناء على ذلك، نشأت مناقشة تركز على “كيف يمكن للمستخدمين العاديين الاستفادة الجيدة من الذكاء الاصطناعي”. في هذا العدد من مائدة X Space، التي تنظمها شركة Sun Wukong Ecology وAINDT، ومن منظور المستخدمين العاديين، يدعى موظفو KOL في الصناعة بشكل خاص لمناقشة: لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي مرة أخرى الخط الرئيسي في السوق المتقلبة، وكيف يمكن ل AIINTT تحقيق الرؤية الشاملة لأدوات الذكاء الاصطناعي “من الصندوق” من خلال آليات مبتكرة مثل “المحفظة كحساب”، والتجربة المجانية، والتكامل متعدد النماذج، والمدفوعات الصغيرة على السلسلة. إليكم ملخص رائع لهذه المحادثة.

من السرد الرأسمالي إلى تطبيق القيمة: لماذا يمكن للذكاء الاصطناعي فتح السوق الرئيسي في سوق متقلب؟

في سياق الشعور العام للسوق مؤخرا الذي يميل إلى الحذر وجانب رأس المال تحت الضغط، لم ينخفض اهتمام قطاع الذكاء الاصطناعي بل ازداد. حلل العديد من الضيوف المنطق الأساسي وراء هذه الظاهرة من وجهات نظر مختلفة، واعتقدوا عموما أن هذا ليس مجرد تدوير ضجة في السوق، بل مدفوع بتغيرات هيكلية أعمق.

أولا، من منظور اهتمام السوق،“يقين” الذكاء الاصطناعي يحل محل “فضاء الخيال”。 أشار عدد من الضيوف إلى أن بيئة السوق الحالية تشهد “إزالة الكذب والحفاظ على الحقيقة”. يعتقد السيد ميس أن المشاريع التي تعتمد فقط على السرد غير مستدام، وقد أظهر الذكاء الاصطناعي الجدوى والمرونة لتمكين المؤسسات فعليا من خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، لذا أصبح ركيزة قيمة خلال الدورة. كرات الأرز اللزجة لآنا تقدم أيضا دليلا رئيسيا من جانب المستخدم: الذكاء الاصطناعي لديه قاعدة مستخدمين حقيقية ضخمة، ومتكامل بعمق في السيناريوهات اليومية من التعلم إلى العمل، واختيار السوق أصبح واقعيا للغاية، وتتدفق الأموال بشكل طبيعي إلى مجالات يمكنها “تتكون دموي مستقل”.

بيتر وكاتلفيش في دائرة العملة أضافوا من منطق الصناديق أنهم يعتقدون أنه سواء كان ثورا أو دب، فإن الأموال ستسعى دائما نحو أكثر الاتجاهات إبداعا. جذب الذكاء الاصطناعي “صناديق ذكية” تسعى لتحقيق قيمة طويلة الأمد، وقد عززت اتجاهات الاستثمار في المؤسسات الرائدة وشعبية منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية ثقة السوق في التخصيص طويل الأمد لمسار الذكاء الاصطناعي.

وبالتركيز على المسار نفسه، أشار الضيوف إلى الفروقات الجوهرية مقارنة بالجولة السابقة من السرد، والتي يمكن تلخيصها في ثلاث نقاط:

من أدوات النقاط إلى سير العمل: لخص الضيف HiSeven بدقة التحول من “النظر إلى الذكاء الاصطناعي” إلى “استخدام الذكاء الاصطناعي”. لم يعد الذكاء الاصطناعي تطبيقا يحتاج إلى فتح منفصل، بل أصبح مدمجا في برامج وعمليات مختلفة مثل الماء والكهرباء.

**من “منافسة النماذج” إلى “التكامل البيئي”**أشار السيد ميس إلى أن الصناعة تتطور نحو البنية التحتية والبروتوكول، ومعايير مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) يمكن أن تسمح ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات Web3 مثل Lego، مما يعزز بشكل كبير قابلية تركيب النظام البيئي. كما أكد كاتلفيش: “مركزية ومنصة وظائف الذكاء الاصطناعي هي اتجاه واضح، ويحتاج المستخدمون إلى منصة متكاملة يمكنها التعامل مع المهام متعددة الوسائط، بدلا من أدوات معزولة متعددة.” ”

من “هدف الضجة” إلى “خلق القيمة”: ذكر نيويو في النقاش أن “طريقة جني المال” للذكاء الاصطناعي قد تغيرت، وتحول تركيز السوق من أسعار الرموز إلى ما إذا كان بإمكانه حقا خلق إنتاجية وضغط دورات العمل. التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الكتابة والبرمجة والتصميم، وحتى التحليل المالي يجعله شريكا في الإنتاجية لتحقيق عائد قابل للقياس على الاستثمار.

بشكل عام، يكمن جوهر هذه الجولة من إحياء الذكاء الاصطناعي في إتمامه لقفزة رئيسية من “السرد المفاهيمي” إلى “تنفيذ التطبيقات”. ليس فقط مسارا يستحق الاستثمار فيه، بل هو أيضا أداة حقيقية تعيد تشكيل سير العمل ونماذج الأعمال. يشكل هذا “اليقين التطبيقي” جاذبيتها الفريدة والصلبة في بيئات السوق المعقدة.

بوابة التجميع، الدفع عبر السلسلة: يستخدم AIINFT الويب3 لخلق تجربة ذكاء اصطناعي سلسة

ومع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي، تبقى الفجوة بين المستخدم العادي والجهاز واضحة: تسجيلات معقدة، اشتراكات صارمة، أدوات مجزأة، وعمليات دفع معقدة. خلال النقاش، حلل HiSeven هذه النقاط الألم بدقة بناء على خبرته المتعمقة وشارك الحلول العملية التي قدمتها منصة تجميع الذكاء الاصطناعي AINFT.

أولا، هناك مشاكل “الدخول الصعب” و"تكاليف اتخاذ القرار العالية". أشارت HiSeven إلى أن خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية تتطلب من المستخدمين تسجيل رسائل البريد الإلكتروني بشكل متكرر، وإدارة كلمات المرور، وحتى ربط المدفوعات الخارجية، وهو أمر مرهق بما يكفي ليثني عددا كبيرا من المستخدمين المحتملين.تقوم منصة تجميع الذكاء الاصطناعي AINFT بإعادة تشكيل تجربة تسجيل الدخول بشكل جذري، حيث تتيح “التوقيع بنقرة واحدة” بمساعدة محافظ Web3 مثل TronLink، تبسيط المعقد. وفي الوقت نفسه،تدمج المنصة عدة نماذج كبيرة سائدة في محطة واحدةيمكن للمستخدمين التبديل بحرية بين عدة مواقع وتطبيقات دون التنقل المتكرر بين مواقع وتطبيقات متعددة لتحقيق تعاون متبادل، مما يقلل بشكل كبير من التكلفة الخفية لاختيار النماذج والتجربة والخطأ.

تتجاوز أهمية هذا التحول تبسيط خطوات العمليات. فهو يحرر المستخدمين فعليا من الإدارة المملة ل “البحث عن الأدوات وتبديل الأدوات”، مما يسمح بسير عملهم بأن يبقى مستمرا ومركزا. عندما تحتاج مهمة إبداعية إلى التحول من كتابة النصوص إلى إنشاء الصور، أو من كتابة الشيفرة إلى تحليل البيانات، لا يحتاج المستخدمون إلى مقاطعة أفكارهم أو الانتقال إلى المنصات، بل يستدعي بسلاسة أفضل قدرات الذكاء الاصطناعي في نفس السيناريو.تعد هذه التجربة السلسة التي تركز على المهام خطوة حاسمة في تحول الذكاء الاصطناعي من “وظيفة معزولة” إلى “خط إنتاجية حقيقي”.

ثانيا، هناك نقاط الألم الأساسية في “نموذج الدفع غير المرن” و"عتبة الدفع العالية". تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية غالبا اشتراكات شهرية أو سنوية.

يتطلب هذا من المستخدمين دفع فترة ثابتة من الرسوم مقدما لاحتياجات استخدام غير مؤكدة أو حتى منخفضة التردد، مما قد يؤدي بسهولة إلى خمول ونفايات أموال، وقد أجرت منصة تجميع الذكاء الاصطناعي AINFT ابتكارات رئيسية في هذا الصدد:

**1. تصميم تجربة “جرب قبل الشراء”:**سيحصل المستخدمون الجدد على مليون رصيد مجاني عند التسجيل، وهو ما يكفي ليتمكن المستخدمين من استكشاف وظائف مختلفة بشكل كامل دون اتخاذ قرارات دفع فورية.

**2. دفع مرن ل “الدفع أثناء الاستخدام”:**تدعم المنصة المدفوعات الصغيرة على أصول مختلفة في سلسلة TRON (مثل USDT، TRX، وNFTs محددة)، محققة حقا “ادفع بقدر ما تستخدم”. تتماشى هذه الطريقة مع عادات الاستخدام المتكررة والمبعثرة لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يقضي تماما على الجمع والهدر الناتج عن الاشتراكات طويلة الأمد. يمكن للمستخدمين أيضا الحصول على مكافأة إضافية بنسبة 20٪ إذا استخدموا NFT لإعادة الشحن.

تظهر ممارسة AIINTT أن ميزتها الأساسية ليست في السعي وراء حدود أداء نموذج واحد، بل إعادة تشكيل عملية تجربة المستخدم من خلال دمج آليات المنتج وقدرات الدفع عبر الويب 3. تكرس جهودها لتحرير قدرات الذكاء الاصطناعي القوية من قيود الملل وجعلها في متناول اليد.

يمثل هذا تحولا مهما من “التركيز على النماذج” إلى “التركيز على تدفق المستخدم” في خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للتكنولوجيا بالتكيف الحقيقي مع العادات البشرية، وليس العكس. بالنسبة للمستخدمين، يوفر هذا نقطة انطلاق سلسة، حيث لن يكون الذكاء الاصطناعي أداة تحتاج إلى “استخدام”، بل يصبح واجهة طبيعية بين التفكير والإنتاجية.