اختبار عام لآلاف المستخدمين! خطوة كبيرة من Huawei Cloud AI أخبار مهمة في مجال البرمجة الذكية بالذكاء الاصطناعي

في مجال البرمجة الذكية بالذكاء الاصطناعي، تأتي أخبار مهمة!

في 11 فبراير، علم مراسل صندوق التمويل الصيني أن رمز هواوي السحابي (CodeArts) للذكاء الاصطناعي للرموز قد أطلق النسخة التجريبية العامة قبل عيد الربيع، وشارك فيها أكثر من عشرة آلاف شخص.

يعد رمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز أداة برمجة فائقة مزودة بعقل اصطناعي. يمكنها دمج القدرات الرئيسية مثل بيئة البرمجة اللازمة، ونمط التطوير الذاتي، واسترجاع مكتبة الأكواد.

يهدف رمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز إلى أن يكون أداة برمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي موجهة للعمليين، ويتمحور جوهرها حول استبدال الأعمال الهندسية المتكررة عالية التردد بكفاءة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة البرمجة، ويساعد على تسريع تطبيق تقنيات الترميز بالذكاء الاصطناعي في الصناعة.

يمكن لغير المبرمجين بناء تطبيقات صغيرة مثل البرامج الصغيرة باستخدام أوامر صوتية طبيعية، بمساعدة رمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز.

وفقًا للمعلومات، يوفر رمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز وظائف مثل توليد الأكواد، والإجابة على أسئلة المعرفة التطويرية، وتوليد حالات الاختبار الوحدوية، وشرح الأكواد، وتعليقات الأكواد، وتصحيح الأكواد، وترجمتها، وفحص الأكواد، وتحسين الأكواد.

كشف خبراء الصناعة أن رمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز حقق اختراقات في سيناريوهات مهمة مثل توليد الأكواد على مستوى المشاريع، ويمكن تكييفه مع احتياجات البحث والتطوير للشركات، مما يساعد على تقليل مدة التطوير، وزيادة كفاءة الترميز.

تشمل أدوات البرمجة الذكية المماثلة لرمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز منتجات خارجية مثل Cursor وGitHub Copilot، بالإضافة إلى منتجات محلية مثل Trae من ByteDance وCodeBuddy من Tencent Cloud.

تكمن القوة التنافسية الأساسية لرمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز في البيانات عالية الجودة التي تراكمت على مدى عقود من البحث والتطوير لدى هواوي، والتي دمجت نماذج أكواد ضخمة، وبيئة تطوير متكاملة (IDE) تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ونمط التطوير الذاتي، وفهرسة مكتبة الأكواد، وغيرها من القدرات الأساسية.

على سبيل المثال، في نمط التطوير الذاتي، يستطيع رمز هواوي السحابي للذكاء الاصطناعي للرموز فهم المهام البحثية والتطويرية الحقيقية بشكل أعمق، وتخطيط وتنفيذ المهام بشكل مستقل، مما يعزز سرعة ودقة وقابلية استخدام الأكواد، ويقلل من إعادة العمل بعد التوليد أو الحاجة إلى إكمال السياق يدويًا، مما يجعل الذكاء الاصطناعي يتجاوز دوره كمساعد ليصبح منفذًا مباشرًا.