شركة Zhipu ترتفع بنسبة 40%، وMiniMax بنسبة 25%، وقطاع الشرائح يشهد ارتفاعًا أيضًا! مفهوم الذكاء الاصطناعي في سوق هونغ كونغ يشتعل

أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي في سوق هونغ كونغ تتفجر جماعيًا في 12 فبراير، حيث أدت إصدارات النماذج الوطنية الكبيرة خلال موسم عيد الربيع المكثف إلى دفع القطاعات ذات الصلة إلى أداء قوي بشكل شامل.

ارتفعت شركة Zhipu بأكثر من 40%، وأعلنت عن رفع سعر باقات الاشتراك في برمجة الذكاء الاصطناعي، وأطلقت رسميًا الجيل الجديد من النموذج الرائد GLM-5 في اليوم السابق. كما شهدت أسهم النماذج الكبيرة MINIMAX-WP ارتفاعًا بأكثر من 21%. في نفس اليوم، أطلقت MiniMax أحدث نموذج برمجي M2.5، ووصفتها بأنها أول نموذج إنتاجي مصمم أصلاً لسيناريوهات الوكيل (Agent) على مستوى العالم. كلا الشركتين ركزتا على ترقية قدرات البرمجة والوكيل كهدف رئيسي.

ارتفعت أيضًا أسهم قطاع الرقائق بشكل متزامن. حيث زاد سعر شركة TianShu ZhiXin، التي تُعرف بـ"الرباعية الصغيرة المحلية لـ GPU"، بنسبة تصل إلى 25% بعد الظهر، وارتفعت شركة BiRui Technology بنحو 10%. كما زادت شركة Zhaoyi Innovation بأكثر من 8%. الطلب المستمر على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي يعزز توقعات استفادة الشركات المصنعة للأجهزة ذات الصلة.

وراء هذا الاتجاه هو إطلاق الشركات الوطنية الكبيرة للنماذج خلال فترة عيد الربيع. بعد إصدار DeepSeek لنموذج جديد سابقًا، ظهرت مؤخرًا منتجات مثل Qwen 3.5 من Alibaba وSeeDance 2.0 من ByteDance واحدة تلو الأخرى، مما يشير إلى دخول المنافسة في مرحلة حامية.

مضاعفة حجم معلمات GLM-5 من Zhipu

دخلت مسيرة النماذج الوطنية الكبيرة مرحلة إصدار مكثف خلال موسم عيد الربيع. بعد أن أطلقت DeepSeek نموذجها الجديد، ظهرت مؤخرًا منتجات مثل Qwen 3.5 من Alibaba وSeeDance 2.0 من ByteDance. اختارت العديد من الشركات المصنعة بشكل غير متعمد توقيتًا موحدًا لإطلاق نماذج جديدة، مما يعكس استمرار تصاعد المنافسة في القطاع.

وفقًا لمقال سابق على Wall Street Journal، فإن GLM-5 الذي أطلقته Zhipu في 11 فبراير زاد من حجم معلمات النموذج من 355 مليار إلى 744 مليار، وارتفعت معلمات التفعيل من 32 مليار إلى 40 مليار. كما زاد حجم البيانات المستخدمة في التدريب من 23 تيرابايت إلى 28.5 تيرابايت. وأكدت شركة Zhipu أن النموذج “Pony Alpha”، الذي تصدر مؤخرًا قائمة الأكثر شعبية على منصة خدمات النماذج العالمية OpenRouter، هو النموذج الذي يُعرف بـ GLM-5.

يُعد هذا النموذج الأول الذي أدخل آلية الانتباه المتناثر (Sparse Attention) من DeepSeek، مما يقلل من تكاليف النشر ويحسن كفاءة استخدام الرموز (Tokens) مع الحفاظ على أداء معالجة النصوص الطويلة. من حيث الهيكل، يتكون GLM-5 من 78 طبقة مخفية، ويحتوي على 256 وحدة خبراء، يتم تفعيل 8 منها في كل مرة، مع حوالي 44 مليار معلمة مفعلة، ودرجة تشتت 5.9%، ويدعم نافذة سياق تصل إلى 202 ألف رمز. أظهرت التقييمات الداخلية أن أداء GLM-5 في سيناريوهات البرمجة والتطوير، بما في ذلك المهام الأمامية والخلفية والطويلة، ارتفع بمعدل يزيد عن 20% مقارنة بالجيل السابق، مع تقريب تجربة البرمجة الحقيقية إلى مستوى Claude Opus 4.5.

وفقًا لصحيفة Shanghai Securities News، قال أحد خبراء الذكاء الاصطناعي في شنغهاي إن، في السابق، كانت المنافسة بين النماذج الوطنية تتمحور حول من يقدم سعرًا أقل، لكن مع ارتفاع سعر GLM-5 بشكل كبير، فإن ذلك يدل على أن القدرات التقنية والتنافسية السوقية للنماذج الوطنية قد تحسنت بشكل واضح.

MiniMax تتماشى مع أعلى المستويات العالمية

يُعتبر نموذج MiniMax M2.5 أول نموذج إنتاجي مصمم أصلاً لسيناريو الوكيل (Agent) على مستوى العالم، ومقارنته مباشرة مع أداء Claude Opus 4.6 في البرمجة والوكيل. يدعم النموذج تطوير البرمجيات بشكل كامل عبر الحواسيب الشخصية والتطبيقات والمنصات المتعددة، ويتميز بقدرته على معالجة البيانات المتقدمة في Excel، والبحث العميق، وPowerPoint، وغيرها من سيناريوهات الإنتاجية الأساسية في Office، مما يجعله في مقدمة القطاع.

يحتوي نموذج M2.5 على حوالي 10 مليارات معلمة، مع تفوق واضح في استهلاك الذاكرة ووحدة حساب الاستنتاج، ويدعم معدل معالجة يصل إلى 100 طلب في الثانية (TPS)، وسرعة استنتاج تفوق بكثير النماذج العالمية الرائدة. يُعد هذا تحديثًا سريعًا بعد أكثر من شهر من إصدار النسخة السابقة 2.2.

موسم الإصدارات المزدحم خلال عيد الربيع

في عيد الربيع لعام 2026، لم يعد الأمر مجرد احتفال استهلاكي، بل تحول إلى سباق بين عمالقة الذكاء الاصطناعي في الصين على من يسيطر على “مدخل الهاتف المحمول” بسرعة واندفاع.

أشار تقرير حديث من JPMorgan في 11 فبراير إلى أن صناعة الإنترنت والذكاء الاصطناعي في الصين تشهد الآن أضخم موجة إصدار لنماذج الرؤساء (Flagship Models) على الإطلاق. لم يعد الأمر مجرد إصدار نموذج واحد، بل لعبة “من يستطيع أسرع في تحويل ‘الفيض التكنولوجي’ إلى ‘منتج استهلاكي ناجح’”.

ByteDance كانت المبادرة، وأطلقت حزمة من ثلاثة نماذج: Seedance 2.0 (فيديو)، Seedream 5.0 (صور)، و Doubao 2.0، مع إشارة إلى أن Seedance 2.0 أطلقت إشارة إلى نجاح محتمل.

Alibaba أيضًا لا تتخلف، وتخطط لإطلاق Qwen 3.5 في منتصف فبراير، مع خطة مكافآت بقيمة 3 مليارات يوان لجذب العملاء.

DeepSeek يُقال إن هدف إصدار V4 هو منتصف فبراير، مع تحسينات رئيسية في التشفير ومعالجة النصوص الطويلة جدًا. وفي 11 فبراير، ورد أن DeepSeek أطلقت نموذجًا جديدًا يدعم حتى 1 مليون رمز في سياق واحد.

تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء

السوق محفوف بالمخاطر، ويجب على المستثمرين توخي الحذر. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، ولم تأخذ في الاعتبار الأهداف أو الحالة المالية أو الاحتياجات الخاصة للمستخدمين. يجب على المستخدمين تقييم مدى توافق الآراء والوجهات النظر الواردة مع ظروفهم الخاصة. يتحملون مسؤولية استثماراتهم.