شركة الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي Insilico Medicine تطلق "صالة ألعاب" تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة نماذج مثل GPT وQwen على التميز في العلوم

شركة إنسيلكو ميديسن، وهي شركة أمريكية مقرها الولايات المتحدة ومدرجة في هونغ كونغ ومتخصصة في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، تطلق خدمة جديدة ستقوم بتدريب نماذج اللغة الكبيرة العامة، مثل GPT من OpenAI أو Qwen من Alibaba، للتعامل مع مهام في علم الأحياء والكيمياء.

فيديو موصى به

قال أليكس زافورونكوف، مؤسس ومدير شركة إنسيلكو، لمجلة فورچن: “النماذج العامة تفشل بشكل كارثي في الاختبارات التي تُستخدم لقياس أداء الذكاء الاصطناعي في المهام العلمية. ‘تختبرها خمس مرات على نفس المهمة، وتلاحظ أنها بعيدة جدًا عن أحدث التقنيات… إنها أسوأ من العشوائية تمامًا. إنها قمامة كاملة.’”

أما النماذج المتخصصة في الذكاء الاصطناعي فهي أفضل بكثير، حيث تُدرّب مباشرة على بيانات الكيمياء أو الأحياء. لكن غالبًا ما لا تسمح هذه النماذج للمستخدمين بإعطائها أوامر بلغة بسيطة، كما يمكن مع النماذج العامة، كما أنها تفتقر إلى القدرة على إتمام المهام التي تتجاوز الوظائف العلمية المتخصصة.

وفي هذا السياق، أطلقت شركة إنسيلكو “صالة الألعاب الرياضية للعلوم MMAI”، المصممة لتحويل نموذج لغة كبير عام إلى شيء يمكنه الأداء بمستوى النماذج المتخصصة.

تعد الصالة الرياضية نقطة تحول لشركة إنسيلكو، التي تصفها بأنها جزء من “خارطة طريقها طويلة الأمد نحو الذكاء الفائق في مجال الأدوية”. الشركة الناشئة جزء من مجموعة شركات التكنولوجيا الحيوية التي تحاول استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للبحث وتطوير أدوية جديدة. ولكن مع “الصالة الرياضية”، تستهدف إنسيلكو الآن شركات التكنولوجيا الحيوية والصناعات الدوائية الأخرى، وتعرض تدريب نماذج ذكاء اصطناعي جديدة لهم.

ستقوم إنسيلكو بتدريب النماذج باستخدام مزيج من مجموعات بيانات متخصصة، ونماذج مكافأة، وتقنيات التعلم المعزز، وتدعي أن هذه العملية يمكن أن تحسن أداء النموذج حتى عشر مرات مقابل المعايير الرئيسية في الكيمياء والأحياء، وحتى تقترب من أداء النماذج المصممة خصيصًا لهذه المهام العلمية.

لكن لماذا تختار شركة تدريب نموذج عام بدلاً من استخدام نموذج متخصص؟ السبب هو المرونة: النموذج المتخصص جيد جدًا في مهمة واحدة—مثل اكتشاف الأدوية—لكن لا يمكنه أداء مهام أخرى؛ بالمقابل، النموذج العام المدرب، حتى لو لم يصل بعد إلى أداء النموذج المتخصص، يمكنه الحفاظ على قدرته على أداء العديد من المهام الأخرى. هذا يعني أن شركة ناشئة يمكنها الاعتماد على نموذج واحد كبير، بدلاً من مجموعة من النماذج المتخصصة.

يقول زافورونكوف: “إذا كان النموذج صغيرًا، يبدأ في نسيان بعض المهام الأساسية التي صُمم من أجلها.” وأضاف: “إذا كان النموذج كبيرًا، فلن تواجه تلك المشكلة.”

يعترف زافورونكوف أن النماذج العامة التي تتجاوز صالة الألعاب الرياضية لإنسيلكو لن تؤدي بعد بشكل جيد مثل أفضل النماذج المتخصصة الحديثة. “لكي تتمكن من التفكير من حيث المحاكاة الجزيئية، تحتاج إلى فهم ورؤية الفيزياء. اللغة ليست مصممة لذلك، لذا ستتأخر قليلاً مقارنة بالنماذج المبنية على الفيزياء في الطليعة”، يوضح، لكنه يتوقع أن يتحسن ذلك خلال السنوات القليلة القادمة.

ومع انتشار نماذج اللغة الكبيرة أكثر، واعتماد المزيد من الشركات الناشئة عليها، يقول زافورونكوف إنه يرغب في أن تصبح إنسيلكو “المدرب الأول لهذه النماذج”. وأضاف أن الشركة كانت على اتصال مع عملاء محتملين حول برنامج التدريب؛ رغم أنه لم يذكر أسماء محددة، إلا أنه قال إنه تواصل مع “أفضل اللاعبين في مجال الفيزياء في الولايات المتحدة”.

إنسيلكو، هونغ كونغ، والصناعات الحيوية

تأسست شركة إنسيلكو في عام 2014، وتسعى لأن تكون واحدة من أولى الشركات الناشئة التي تحصل على دواء مصمم بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال التجارب السريرية وطرحه في السوق. أحد جهود الشركة الرئيسية هو دواء لعلاج التليف الرئوي مجهول السبب، وهو حالة تتكون فيها ندبات في الرئتين مما يصعب التنفس. وقالت الشركة إنها تمكنت من إدخال دوائها في التجارب السريرية خلال 18 شهرًا فقط، وهو وقت أقل بكثير من المتوسط البالغ أربع سنوات للشركات التكنولوجية الحيوية التقليدية. في العام الماضي، أكمل الدواء المرحلة الثانية من التجارب السريرية، وخلص الباحثون إلى أن النتائج تستدعي “مزيدًا من التحقيق في تجارب سريرية أكبر وأطول مدة.”

كما تستهدف إنسيلكو حالات أخرى، مثل مرض التهاب الأمعاء، وتبحث أيضًا في أدوية جديدة للسرطان وGLP-1.

في ديسمبر، جمعت إنسيلكو 2.3 مليار دولار هونج كونجي (295 مليون دولار أمريكي) من خلال طرحها العام الأولي، وهو أكبر ظهور لشركة تكنولوجيا حيوية في المدينة الصينية في عام 2025. جذب الطرح شركات مثل Eli Lilly وTencent وOaktree كمستثمرين رئيسيين.

ارتفعت أسهم الشركة بشكل كبير منذ أول تداول لها في بورصة هونغ كونغ في 30 ديسمبر. وبسعر 54.75 دولار هونج كونجي (7.02 دولارات أمريكية)، في 16 يناير، أصبحت أسهم إنسيلكو تساوي أكثر من ضعف سعر عرض الطرح العام الأولي البالغ 24.05 دولار هونج كونجي (3.08 دولارات أمريكية).

ارتفع مؤشر هانغ سنغ للصناعات الحيوية، الذي يتابع أكبر 30 شركة تكنولوجيا حيوية مدرجة في هونغ كونغ، بنسبة 100% خلال الاثني عشر شهرًا الماضية، متفوقًا بشكل كبير على ارتفاع مؤشر هانغ سنغ القياسي الذي بلغ 37%.

ليست إنسيلكو الشركة الناشئة الوحيدة في مجال الذكاء الاصطناعي التي شهدت ارتفاعًا في أسهمها المدرجة في هونغ كونغ مؤخرًا. فقد ارتفعت أسهم شركة MiniMax، وهي شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، بنسبة 160% منذ بداية تداولها في 9 يناير. كما أن شركة تصميم الرقائق Biren ارتفعت بأكثر من 90% عن سعر عرض الطرح العام الأولي.

ومع ذلك، يتساءل المستثمرون في الولايات المتحدة والصين عما إذا كان طفرة الذكاء الاصطناعي ستستمر. وبينما يراقب زافورونكوف احتمال تكوّن فقاعة في سوق الأسهم، فإنه متفائل بأن اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي سيكون أقل عرضة لانفجار الفقاعة مقارنة بقطاعات أخرى. وقال: “الناس يمكنهم العيش بدون مساعد محادثة، أو أفلام مولدة بالذكاء الاصطناعي. لكنهم لا يستطيعون العيش بدون أدوية.”

انضم إلينا في قمة الابتكار في أماكن العمل من فورچن في 19-20 مايو 2026 في أتلانتا. لقد وُجدت حقبة جديدة من الابتكار في أماكن العمل — والدليل على ذلك أن الكتابة القديمة تتغير. في هذا الحدث الحصري والنشيط، سيجتمع قادة أكثر ابتكارًا لاستكشاف كيف يتلاقى الذكاء الاصطناعي والبشر والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.