من التلفزيون إلى الذكاء التشغيلي: نشر مبكر لـ CreateOS في قطاع النسيج الهندي - Coinfea

نيويورك، نيويورك – 13 فبراير 2026 — مع تأكيد سلاسل التوريد العالمية على الشفافية والكفاءة، يوضح نشر منصة CreateOS من NodeOps قبل الإطلاق في قطاع النسيج الهندي كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعزز الرقابة التشغيلية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (MSMEs). استغرقت هذه التجربة التجريبية التي استمرت 75 يومًا، والتي أُجريت قبل ظهور CreateOS للجمهور، معالجة أكثر من 50,000 ساعة من بيانات الفيديو — ما يعادل 75 تيرابايت — عبر منشآت في ماهاراشترا وتاميل نادو وتيلانجانا وغوجارات، محولة الكاميرات الأمنية الحالية إلى أدوات للمراقبة الفورية والامتثال.

أطلقت CreateOS رسميًا على Product Hunt في 4 فبراير 2026، محققة المركز الأول في يوم الإطلاق وتمكين مئات المشاريع العامة خلال أيام، وتوفر سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي من إنشاء الفكرة إلى التشفير والنشر والتوسع وإدارة الإنتاج. يبني المستخدمون التطبيقات من خلال واجهات بدون كود أو أوامر موجهة بالذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى خبرة تقنية عميقة. بينما يدعم المنصة خيارات سحابة لامركزية اختيارية لتحقيق وفورات محتملة في التكاليف، فهي لا تفرض على المستخدمين اعتمادها — مما يمنح مرونة حسب الحاجة والتفضيلات.

في تجربة النسيج هذه، استخدم مشغلو المصانع CreateOS لربط أنظمة CCTV بالتخزين السحابي، وإنشاء لوحات تحكم مخصصة لمراقبة الإنتاج. مع نضوج اعتماد طبقة المراقبة الرقمية هذه، ستتيح المرحلة التالية بشكل تدريجي الكشف التلقائي والتنبيه عن الشوائب التشغيلية — من الوصول غير المصرح به وعدم انتظام التعامل مع المواد إلى احتمالية السرقة، توقف المعدات، وأعطال على مستوى الخط الإنتاجي — مما يقرب المصانع من نموذج تشغيل مستجيب بالكامل يعتمد على البيانات.

قال أناند، مالك منشأة معالجة قطن في ماهاراشترا:
“استخدمنا NodeOps لتخزين تسجيلات CCTV من مصنعنا. على الرغم من أن الموقع في منطقة نائية، إلا أن النسخ الاحتياطية تُخزن بشكل صحيح. لوحة التحكم التي أنشأناها باستخدام CreateOS بسيطة وسهلة الاستخدام لفريقنا.”

وأضاف غوتام، الذي يدير خمسة مصانع لتصنيع القطن في تيلانجانا:
“لقد جعلت NodeOps إدارة لقطات CCTV عبر مواقع مصانعنا أسهل. لوحة التحكم التي أنشأناها باستخدام CreateOS نظيفة وبسيطة.”

تؤكد هذه الحالة المبكرة على تركيز فريق NodeOps على بناء حلول ذات تأثير واقعي، وتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين غير التقنيين في الصناعات التقليدية. من خلال إعادة استخدام البنية التحتية الموجودة، يعالج CreateOS فجوات الرؤية في عمليات أرض المصنع، حيث غالبًا ما تعتمد مراقبة الجودة والامتثال والمساءلة العمالية على سجلات مجزأة.

يأتي نجاح التجربة في ظل تزايد الطلب على توثيق سلاسل التوريد، خاصة مع تفاوض الهند على اتفاقيات تجارية مع الاتحاد الأوروبي تتطلب أدلة قابلة للتحقق من ظروف العمل والعمليات. بالنسبة للمصنعين الأمريكيين الذين يواجهون تحديات مماثلة، يثير الأمر سؤالًا عمليًا: كيف يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي المتاحة مثل CreateOS أن تساعد العمليات الصغيرة على تحقيق مكاسب مماثلة في الشفافية واتخاذ القرارات دون استثمارات كبيرة مسبقة؟

قال نامان كابرا، الرئيس التنفيذي لشركة NodeOps:
“ما يهم هو حل المشكلات الفورية باستخدام أدوات مألوفة. CreateOS يتولى تعقيد التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بحيث يمكن للمستخدمين التركيز على عملياتهم — سواء كان ذلك بناء لوحة مراقبة أو توسيع تطبيق في الإنتاج.”

مع وصول CreateOS إلى جماهير جديدة بعد الإطلاق، بما في ذلك المطورين والشركات حول العالم، يسلط هذا النشر في قطاع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الضوء على إمكاناته في سد الفجوات التشغيلية في التصنيع العالمي. تواصل NodeOps استكشاف تطبيقات عبر القطاعات، مع التركيز على تصميم يركز على المستخدم.

عن NodeOps
NodeOps هي شركة بنية تحتية رقمية تتيح تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لبيئات العالم الحقيقي. توفر CreateOS منصة شاملة لبناء ونشر وإدارة المشاريع بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ومتاحة للمستخدمين بغض النظر عن خلفيتهم التقنية. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة nodeops.network، nodeops.network/createos، أو createos.nodeops.network.

الاتصال:
أليكس ألبيانو، رئيس التسويق
NodeOps
[email protected]

تنويه: تم تقديم المحتوى ضمن فئة الرؤى المدعومة والبيانات الصحفية من قبل شركائنا ورعاتنا. الآراء والأفكار المعبر عنها في هذه المقالات هي آراء المؤلفين ولا تعكس بالضرورة السياسة أو الموقف الرسمي لموقعنا. بينما يحرص فريقنا على مشاركة محتوى قيم وموثوق، فإننا لا نتحمل مسؤولية دقة أو اكتمال أو صحة أي ادعاءات واردة في هذه المقالات المدعومة والبيانات الصحفية. يُنصح القراء بإجراء أبحاثهم الخاصة والتحقق من المعلومات قبل اتخاذ أي قرارات بناءً على المعلومات المقدمة في الرؤى المدعومة.