جريدينت يطلق إطار عمل Echo-2 RL، لتعزيز كفاءة البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي

أخبار صحيفة Odaily Planet: أطلقت مختبرات الذكاء الاصطناعي الموزعة Gradient اليوم إطار العمل للتعلم المعزز الموزع Echo-2، بهدف كسر حواجز كفاءة تدريب أبحاث الذكاء الاصطناعي. من خلال تحقيق فصل كامل بين المتعلم والفاعل على مستوى الهيكلية، خفض Echo-2 تكلفة ما بعد التدريب لنموذج 30 مليار إلى 425 دولارًا من 4500 دولار. وبنفس الميزانية، يوفر ذلك أكثر من عشرة أضعاف في إنتاجية البحث العلمي.

يستخدم هذا الإطار تقنية فصل الحساب والتخزين للتدريب غير المتزامن (Async RL)، حيث يتم تفريغ القدرة على أخذ العينات الضخمة إلى وحدات معالجة الرسومات غير المستقرة والأجهزة الرسومية غير المتجانسة المستندة إلى Parallax. ومع التقدمات التقنية مثل التحديث المحدود، جدولة الأخطاء في العينات، وبروتوكول الاتصال Lattica الذي طورته الشركة، يحقق ذلك توازنًا بين دقة النموذج وكفاءة التدريب بشكل كبير. ومع إصدار الإطار، ستطلق Gradient منصة RLaaS باسم Logits، لدفع البحث في الذكاء الاصطناعي من نمط “تراكم رأس المال” إلى نمط “تكرار الكفاءة”. حاليًا، يمكن للطلاب والباحثين حول العالم حجز موعد لتجربة Logits (logits.dev).

ووفقًا للمعلومات، فإن Gradient هي مختبر ذكاء اصطناعي يركز على بناء بنية تحتية موزعة، متخصص في التدريب والخدمة والنشر لنماذج كبيرة ومتقدمة.