Keysight Technologies perspectivas: Predicción de las tendencias de desarrollo de la 6G en 2026

Con la continua promoción de la investigación en 6G, el desarrollo temprano de tecnologías y el trabajo de estandarización, la inteligencia artificial (IA), la percepción y comunicación integradas (ISAC), la eficiencia energética y las innovaciones en la capa física están convirtiéndose gradualmente en los enfoques principales de atención en la industria. ¿Qué perfil tendrá el campo de 6G en 2026? En este artículo de perspectiva sobre 6G, el equipo de gestión y los expertos técnicos de Keysight comparten ideas de vanguardia, analizando en profundidad las rutas tecnológicas, los desafíos a nivel de sistema y las necesidades de prueba y validación que influyen en el desarrollo de 6G, ayudando a las empresas a avanzar con estabilidad en un entorno industrial cada vez más complejo y en constante evolución.

Keysight publica predicciones sobre las tendencias de desarrollo de 6G en 2026

Balaji Raghothaman, experto en tecnología principal de Keysight en 6G:

“La evolución hacia la banda FR3 presenta un desafío único: lograr una cobertura equivalente a la implementación actual de FR1 sin añadir infraestructura adicional. Esto requiere un aumento significativo en el número de elementos de antena y el uso de tecnologías avanzadas de formación de haces. Pero la implementación a escala de MIMO (multiplexación espacial) debe avanzar en paralelo con la optimización de la eficiencia energética.”

“En 6G, la IA será una parte fundamental de la arquitectura de la red. Nos dirigimos hacia una IA agentica, donde tanto las estaciones base como los dispositivos de usuario podrán operar de forma autónoma para optimizar el rendimiento. El desafío radica en cómo equilibrar la complejidad del modelo, la latencia y las restricciones de consumo energético en el borde de la red.”

“ISAC no solo es una innovación tecnológica, sino también una transformación del modelo de negocio. La red puede convertirse en una red de sensores ubicua, habilitando aplicaciones que van desde el cuidado de ancianos y la monitorización de infraestructura, hasta la detección con drones y la gestión del tráfico. La clave está en aprovechar al máximo las implementaciones existentes para crear valor sin necesidad de reestructurar la capa física.”

Kalyan Sundhar, vicepresidente y director general de tecnología inalámbrica de Keysight:

“La banda FR3 está emergiendo como un espectro clave para 6G, llenando el vacío entre FR1 y FR2. Pero esto no es solo una cuestión de selección de frecuencia, sino también de viabilidad técnica. En algunos rangos, las matrices de antenas pueden tener hasta 730 elementos, un orden de magnitud mayor que las implementaciones actuales de 5G. Para hacer realidad la tecnología FR3, se deben lograr avances en empaquetado, gestión térmica y eficiencia energética. Esto representa tanto una oportunidad de espectro como un desafío de hardware.”

“En la era 5G, la IA se limitaba principalmente en las estaciones base. Con 6G, entramos en una nueva etapa: la IA estará integrada en ambos extremos de transmisión y recepción. Esto significa dispositivos más inteligentes, redes más inteligentes y una interacción más inteligente. También requiere repensar la complejidad del modelo, la latencia y el consumo energético. La IA debe diseñarse en conjunto con la capa física, no añadirse posteriormente como una función adicional.”

“La percepción no solo es un tema de investigación, sino también una función con potencial de monetización en 6G. Ya sea para detectar movimientos sutiles en el cuidado de ancianos o para coordinar robots en fábricas inteligentes, la percepción puede crear valor tangible. Pero también aumenta la complejidad: se requiere precisión a nivel de centímetros, integración robusta con la comunicación y capacidades de cambio de modo eficientes. Esto es clave para que 6G construya ventajas diferenciales.”

Sassan Ahmadi, gerente de producto de SystemVue en Keysight:

“ISAC está revolucionando la percepción que tenemos de las redes inalámbricas. Aprovechando las formas de onda de comunicación existentes para dotarlas de capacidades de percepción, se puede transformar la infraestructura en una red de sensores distribuidos. Sin necesidad de desplegar sensores adicionales, esto habilita aplicaciones como detección con drones, monitoreo del tráfico y seguridad industrial. La fusión de conexión y percepción redefinirá los modelos de servicio del futuro.”

“La IA en 6G no solo optimizará la red, sino que también será parte del ciclo de control. Hablamos de integrar decisiones en tiempo real en la red de acceso inalámbrico (RAN), mediante aprendizaje automático para gestionar formación de haces, asignación de recursos y movilidad. Pero para lograrlo, se necesitan modelos explicables, datos de entrenamiento robustos y marcos de validación que aseguren la fiabilidad en entornos dinámicos.”

“Sin resolver los problemas de consumo energético, la implementación a escala de 6G será inviable. Desde front-ends de RF de bajo consumo, modos de sueño inteligentes, hasta sistemas de orquestación de IA que reduzcan transmisiones innecesarias, cada nivel debe incorporar diseño eficiente en energía. Esto no solo afecta la sostenibilidad, sino también la viabilidad económica y operativa de redes densas y de gran capacidad.”

Sang-Kyo Shin, gerente de producto de WirelessPro en Keysight:

“En 6G, la IA no es solo una función añadida en etapas posteriores, sino un principio de diseño. Integramos capacidades inteligentes en la arquitectura misma, considerando esto en la selección de formas de onda, gestión de haces y asignación de recursos. El reto es hacer que estos modelos sean interpretables y robustos, capaces de operar en tiempo real en condiciones impredecibles sin comprometer la fiabilidad o seguridad del sistema.”

“ISAC busca convertir la capacidad de conexión en percepción. Reutilizando formas de onda de comunicación estandarizadas para percepción, se puede habilitar detección de objetos, localización interior y monitoreo ambiental sin desplegar sensores adicionales. Esta fusión, basada en infraestructura existente, crea nuevas oportunidades de servicio.”

“6G introduce una complejidad sin precedentes: ciclos de control impulsados por IA, retroalimentación perceptiva y interacción multiescala. Antes de crear prototipos de hardware, un entorno de simulación de alta fidelidad es esencial para validar estos conceptos. Se necesita plataformas que puedan modelar comportamientos RF, inferencias de IA y dinámicas de usuario para acelerar iteraciones y facilitar la colaboración interdisciplinaria.”

Javier Campos, arquitecto y responsable técnico de la capa física de 6G en Keysight:

“En 6G, la IA y el aprendizaje automático se integrarán profundamente en la capa física para soportar nuevas funciones y facilitar una asignación de recursos más inteligente. El principal desafío es equilibrar estas ganancias con las limitaciones de consumo y complejidad.”

“Los operadores están promoviendo activamente la reutilización del hardware 5G existente para construir redes 6G, lo cual presenta restricciones de diseño, pero también impulsa la innovación. Nos centramos en maximizar la eficiencia espectral mediante una agregación de portadoras más inteligente y el uso eficiente de fragmentos de espectro, en lugar de depender únicamente de nuevas bandas.”

“La percepción se está convirtiendo en una capacidad nativa de 6G. Optimizamos los sistemas desde el inicio para soportar percepción, comenzando con aplicaciones con drones, y asegurando flexibilidad para ampliar a diferentes escenarios y topologías de percepción.”

Giovanni D’Amore, gerente de proyectos de tecnologías emergentes en Keysight:

“La integración de fotónica en RF es un avance significativo que puede jugar un papel clave en la implementación de 6G. Al integrar funciones de microondas, milimétricas y subterahercios en un solo chip compacto, podemos acceder dinámicamente a espectro y realizar agregación de portadoras sin la complejidad de múltiples plataformas. Esto reduce costos, mejora la eficiencia energética y acelera la transición de 6G desde la investigación a pruebas a gran escala y estandarización.”

“Las superficies inteligentes reconfigurables (RIS) prometen transformar la percepción de cobertura y eficiencia energética. Estas superficies pueden manipular en tiempo real la propagación de radio, permitiendo una cobertura de bajo consumo y capacidades avanzadas de percepción. Aunque el concepto es muy atractivo, el verdadero reto está en pasar de la simulación a la implementación real, desarrollando prototipos que puedan resistir entornos reales y ofrecer mejoras de rendimiento cuantificables.”

“ISAC impulsará la transformación de las redes desde simples canales de transmisión de datos a plataformas inteligentes. Integrando percepción en la arquitectura de comunicación, se habilitan aplicaciones como gestión predictiva del tráfico, automatización industrial con detección de colisiones y mapeo espacial en tiempo real para experiencias inmersivas XR. Esta fusión abre caminos para gemelos digitales y planificación de ciudades inteligentes, creando un nuevo paradigma donde la capacidad de conexión y la percepción contextual coexisten sin fisuras.”

Nizar Messaoudi, gerente de proyectos de 6G en Keysight:

“La integración de diferentes tecnologías en CMOS, aunque no es un trabajo glamoroso, es fundamental. Con la tendencia hacia MIMO a gran escala y miniaturización, la integración heterogénea será clave para la radio 6G.”

“La banda FR3 logra un buen equilibrio entre cobertura y capacidad, pero la coexistencia de bandas sigue siendo un reto. La mayoría de los recursos en este espectro ya están ocupados, por lo que combinar tecnologías de percepción para compartir espacio y tiempo será crucial para determinar la mejor solución. Con la próxima Conferencia Mundial de Radiocomunicaciones (WRC-27) en 2027, se aclarará gradualmente el rango de bandas de uso compartido global.”

“La IA se está convirtiendo en un núcleo del diseño inalámbrico, pero solo la capacidad técnica no basta. Es necesario establecer confianza en la tecnología, lo que implica obtener datos de entrenamiento de alta calidad, definir objetivos claros y realizar pruebas rigurosas. Para 2026, los avances en la capacidad de probar modelos de IA y en la validación de tecnologías serán significativos, y la importancia de la confianza y la verificación será tan grande como la propia capacidad técnica.”

Francisco Garcia, científico jefe de Keysight:

“Durante décadas, hemos podido determinar cada bit en la transmisión de radio. La IA rompe esa certeza. Para lograr funciones nativas de IA en 6G, se requiere validar con la misma rigurosidad que la señalización tradicional. De lo contrario, solo añadiremos complejidad sin entender los costos asociados. La verdadera innovación llegará cuando podamos medir el impacto de la IA en el sistema completo.”

“Al principio, era escéptico respecto a combinar tecnologías de percepción integrada y comunicación semántica. Pero al entender que ambas transmiten información codificada —una física y otra semántica— se abren nuevas posibilidades: usar IA generativa para diseñar la capa física orientada a tareas específicas. Imaginen drones que no transmiten video en bruto, sino solo la información clave percibida para la tarea. Esto no solo es eficiente, sino que también revoluciona el concepto.”

6G está acelerando su llegada, abriendo una transformación disruptiva en la industria. La integración profunda de IA, percepción, comunicación y tecnologías de alta eficiencia en el nivel de sistema desbloquea oportunidades sin precedentes, aunque también presenta desafíos. En este proceso de transformación integral, la capacidad de simular escenarios reales y realizar pruebas y validaciones será un factor decisivo. En el futuro, las empresas que puedan implementar estrategias efectivas de prueba y validación tendrán una ventaja decisiva en la emergente era de 6G.