Space revisión｜AINFT redefine la experiencia de IA con infraestructura Web3, creando una entrada de productividad abierta y autónoma

AINFT lanza una plataforma de agregación de IA que aborda directamente los puntos débiles de la suscripción a grandes modelos, soportando pagos on-chain bajo demanda. Al registrarse, los nuevos usuarios reciben un millón de puntos de bienvenida, haciendo que las herramientas de IA sean accesibles al alcance de todos.

El mercado fluctúa constantemente, y las narrativas cambian en consecuencia, pero hay un campo que mantiene un sólido nivel de discusión y crecimiento de usuarios: la inteligencia artificial (IA). A diferencia del pasado, esta ola actual de IA ya no se basa solo en el halo conceptual, sino que se consolida como una productividad tangible y real. Cada vez más usuarios prueban usar IA para asistir en su trabajo, estimular su creatividad y gestionar tareas diarias. Esto no solo refleja la madurez tecnológica, sino que también indica que la IA pasa de ser “algo a lo que se admira” a “algo que se usa”. Sin embargo, la implementación práctica sigue enfrentando barreras como altos costos y dificultades en la selección de modelos, lo que impide que usuarios comunes experimenten con ella sin obstáculos.

En este contexto, AINFT intenta aprovechar la infraestructura Web3 para responder a estos problemas, lanzando oficialmente su plataforma de agregación de IA. No busca contar historias revolucionarias, sino centrarse en una misión concreta: cómo, mediante innovación en mecanismos y experiencia, hacer que las potentes capacidades de IA se liberen de las complicaciones, transformándose en una compañía diaria más controlable, fluida y confiable, promoviendo así un nuevo ecosistema abierto y autónomo.

Con esto en mente, surge una discusión centrada en “cómo los usuarios comunes pueden aprovechar realmente la IA”. En esta edición, un panel organizado conjuntamente por el ecosistema Sun Wukong y AINFT, desde la perspectiva del usuario promedio, invita a KOLs del sector a explorar: por qué la IA vuelve a ser la línea principal en un mercado volátil, y cómo AINFT, mediante mecanismos innovadores como “billetera como cuenta”, experiencias gratuitas, integración de múltiples modelos y pagos pequeños en cadena, logra hacer realidad la visión de “herramientas de IA listas para usar” para todos. A continuación, un resumen de los momentos más destacados de esta conversación.

De la narrativa de capital a la aplicación de valor: ¿Por qué la IA puede liderar en un mercado volátil?

En un contexto donde la actitud general del mercado se vuelve más cautelosa y los fondos enfrentan presión, el interés en el sector de IA no disminuye. Varios invitados analizan desde diferentes ángulos la lógica central de este fenómeno, coincidiendo en que no se trata solo de una rotación especulativa, sino de cambios estructurales profundos.

Primero, en cuanto a la atención del mercado, la “certeza” de la IA reemplaza al “espacio de imaginación”. Varios expertos señalan que el mercado está en un proceso de “depuración de lo falso”, y que la IA demuestra una capacidad real para potenciar a las empresas en reducción de costos y aumento de eficiencia, convirtiéndose en un ancla de valor que atraviesa ciclos económicos. Anna Tangyuan aporta evidencia desde la perspectiva del usuario: la IA ya cuenta con una base sólida de usuarios reales, integrándose profundamente en escenarios cotidianos desde el aprendizaje hasta el trabajo. La elección del mercado se vuelve más concreta, y los fondos fluyen hacia áreas que puedan “generar su propio valor”.

Desde la lógica del capital, Peter y Mo Yu complementan diciendo que, independientemente de si el mercado está en auge o en bajada, el dinero siempre busca las direcciones más creativas. La IA atrae a fondos “inteligentes” con visión a largo plazo, y la inversión en principales instituciones junto con el auge de productos de IA para consumo masivo refuerzan la confianza en una asignación a largo plazo en este sector.

En cuanto a la naturaleza del sector, los expertos señalan diferencias clave respecto a la narrativa anterior, que pueden resumirse en tres puntos:

De “herramientas puntuales” a “flujos de trabajo”: HiSeven resume con precisión el cambio de “ver IA” a “usar IA”. La IA ya no es una app que se abre por separado, sino que se integra como un servicio similar a la electricidad o el agua, en diferentes softwares y procesos.

De “competencia entre modelos” a “integración ecológica”: Misu señala que la industria avanza hacia la infraestructura y protocolos básicos, como MCP (Protocolo de Contexto de Modelos), que permiten que los modelos de IA y las herramientas Web3 se ensamblen como bloques de Lego, aumentando la capacidad de componer ecosistemas. Mo Yu también enfatiza: “La tendencia clara es la centralización y plataforma de funciones de IA; los usuarios necesitan una plataforma integrada capaz de manejar tareas multimodales, no múltiples herramientas aisladas.”

De “objetivos especulativos” a “creación de valor”: Niuiu comenta que la forma en que la IA genera ingresos ha cambiado, y que el mercado ahora se centra en si puede realmente crear productividad y reducir ciclos de trabajo. La IA en escritura, programación, diseño e incluso análisis financiero, aplicada en la práctica, se convierte en un socio productivo con retorno de inversión medible.

En resumen, el renacimiento de la IA en esta etapa se basa en un salto clave: de “narrativa conceptual” a “aplicación concreta”. No solo es un sector en el que vale la pena invertir, sino que también está transformando procesos laborales y modelos comerciales reales. Esta “certeza en la aplicación” es lo que le otorga una atracción única y sólida en entornos de mercado complejos.

Puerta de entrada agregada y pagos en cadena: AINFT crea una experiencia de IA sin fisuras con Web3

A medida que las capacidades de IA se vuelven más poderosas, la brecha entre los usuarios comunes y la uso se mantiene evidente: registros complicados, suscripciones rígidas, herramientas dispersas y procesos de pago que desalientan. En la discusión, HiSeven comparte su experiencia profunda y analiza con precisión estos puntos débiles, además de presentar las soluciones prácticas que ofrece la plataforma de agregación de IA de AINFT.

Primero, los problemas de “entrada difícil” y “alto costo de decisión”. HiSeven señala que los servicios tradicionales de IA requieren que los usuarios se registren con correo, gestionen contraseñas y, en muchos casos, vinculen pagos internacionales, procesos que resultan engorrosos y pueden disuadir a potenciales usuarios. La plataforma de agregación de IA de AINFT revoluciona la experiencia de login, usando billeteras Web3 (como TronLink) para realizar “firmas con un clic”, simplificando el proceso. Además, integra en un solo lugar varios modelos principales, permitiendo a los usuarios cambiar entre ellos sin tener que navegar por múltiples sitios o aplicaciones, reduciendo costos ocultos de prueba y error en la selección de modelos.

Este cambio no solo simplifica la operación, sino que también libera a los usuarios de gestionar y buscar herramientas dispersas, permitiendo mantener un flujo de trabajo continuo y concentrado. Cuando una tarea creativa pasa de generación de textos a creación de imágenes, o de codificación a análisis de datos, el usuario puede cambiar sin interrumpir su flujo, usando la capacidad de IA más adecuada en el mismo escenario. Esta experiencia fluida, centrada en la tarea, es clave para que la IA pase de ser “funciones aisladas” a convertirse en un “canal de productividad” real.

En segundo lugar, los problemas de “modelo de pago inflexible” y “alto umbral de pago”. Los servicios tradicionales suelen usar suscripciones mensuales o anuales, que exigen pagos anticipados por periodos fijos, incluso si el uso es ocasional o incierto, generando desperdicio de fondos. La plataforma de AINFT introduce innovaciones en este aspecto:

1. Experiencia de “prueba antes de comprar”: nuevos usuarios reciben inmediatamente 1 millón de puntos gratis, permitiendo explorar sin compromiso.

2. Pago flexible “por uso”: soporta pagos pequeños en la cadena con activos como USDT, TRX o NFTs específicos, permitiendo pagar solo por lo que se usa. Esto se ajusta a hábitos de uso frecuente y fragmentado, eliminando la necesidad de suscripciones largas y costosas. Además, si se recarga con NFTs, se obtiene un bono adicional del 20% en puntos.

La propuesta de AINFT demuestra que su ventaja no radica solo en modelos de IA de alto rendimiento, sino en cómo combina mecanismos de producto y pagos en Web3 para transformar la experiencia del usuario. Busca liberar a las capacidades de IA de las complicaciones, haciéndolas accesibles y fáciles de usar.

Este cambio marca una transición importante: de un enfoque centrado en “modelos” a uno centrado en “el flujo del usuario”, adaptando la tecnología a los hábitos humanos, en lugar de exigir que los usuarios se adapten a la tecnología. Para el usuario, esto significa un punto de partida sin fricciones, donde la IA deja de ser solo una herramienta que se “usa” para convertirse en una extensión natural del pensamiento y la productividad.