ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ChatGPT Has the Most Impact in Coding, Healthcare, and Education, Says CEO, Sam Altman

El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirma que ChatGPT ha mostrado mayor promesa para profesionales en tres industrias distintas:

• Programación
• Salud, y
• Educación

“La programación es probablemente el área en la que más nos emociona la ganancia de productividad hoy en día. Está ampliamente implementada y en uso a gran escala, en este momento,” dijo Altman durante un episodio reciente de “Unconfuse Me,” un podcast dirigido por Bill Gates.

“La salud y la educación son dos áreas que también están en esa curva y nos entusiasma mucho.”

Según Altman, ChatGPT, que es solo una de las muchas herramientas de inteligencia artificial que ganaron prominencia en 2023, ayuda a los programadores a completar más trabajo en menos tiempo, liberándolos para pensar en cosas más complejas.

“Pueden — en ese nivel superior de abstracción, usando más de su capacidad cerebral — ahora pensar en cosas totalmente diferentes,” afirmó. “Es como cuando pasar de tarjetas perforadas a lenguajes de alto nivel no solo nos permitió programar un poco más rápido, sino que nos permitió hacer cosas cualitativamente nuevas.”

En cuanto a la educación, los sistemas de inteligencia artificial pueden asistir a los educadores en la creación de currículos y en la personalización de planes de lecciones para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes. Además, estos sistemas de IA pueden contribuir a la eficiencia del tiempo entre los docentes al encargarse de responsabilidades administrativas, como monitorear la asistencia y emitir recordatorios automáticos para las tareas.

En salud, el chatbot ha aprobado con éxito el Examen de Licencia Médica de EE. UU. Sin embargo, los expertos advierten con cautela, señalando que la tendencia del sistema a cometer errores actualmente dificulta la confianza generalizada de los pacientes en un futuro cercano.

Según Bill Gates, algunas compañías farmacéuticas están utilizando ChatGPT para automatizar aspectos específicos de los procesos involucrados en el descubrimiento e investigación de nuevos medicamentos.

“Lo que estamos viendo ahora es muy emocionante y maravilloso, pero creo que siempre vale la pena ponerlo en contexto con esta tecnología que, al menos durante los próximos cinco o diez años, estará en una curva de mejora muy pronunciada,” dijo Altman.

“Estos serán los modelos más tontos que hayan sido jamás.”

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