El líder de IA de Google, galardonado con el Nobel, ve un ‘renacimiento’ por delante—después de una limpieza de 10 o 15 años

Sir Demis Hassabis, el recientemente galardonado con el Nobel y CEO de Google DeepMind, cree que la humanidad está al borde de una “nueva era dorada de descubrimiento”. Pero alcanzar esta utopía requerirá navegar por un período de transición turbulento—una carrera de una década que Hassabis describe como una disrupción necesaria para el gigante tecnológico de 3.9 billones de dólares que ayuda a liderar.

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Hablando con la editora en jefe de Fortune, Alyson Shontell, en el podcast Fortune 500: Titans and Disruptors of Industry, Hassabis ofreció una visión del futuro definida por la “abundancia radical”. Es un mundo donde la inteligencia artificial ha logrado envasar con éxito el método científico para resolver los problemas más intrincados del planeta.

“En 10, 15 años, estaremos en una especie de nueva era dorada de descubrimiento que [es] una especie de nuevo renacimiento,” predijo Hassabis. En este futuro cercano, predijo que “la medicina no se parecerá a como es hoy”, con la IA permitiendo tratamientos personalizados y curando enfermedades importantes. Más allá de la salud, dijo que prevé que la IA desbloquee nuevos materiales para resolver la crisis energética mediante fusión o avances solares, permitiendo eventualmente que la humanidad “viaje por las estrellas y… explore la galaxia”.

Sin embargo, el camino hacia las estrellas está pavimentado con lo que Hassabis identifica como un “dilema clásico del innovador” aquí en la Tierra. Para Google, la empresa que organizó la información del mundo, el auge de la IA generativa representa un punto de inflexión existencial. Para construir el futuro, la compañía debe arriesgarse a interrumpir su propio negocio principal de búsqueda.

“Si no nos interrumpimos a nosotros mismos, alguien más lo hará,” dijo Hassabis. “Es mejor hacerlo… en tus propios términos.”

La gran reorganización de DeepMind

Esta filosofía impulsó una reorganización interna masiva en 2023, motivada por el auge de competidores como ChatGPT de OpenAI. Google fusionó sus dos unidades de investigación de clase mundial, Google Brain y DeepMind, en una sola entidad bajo el liderazgo de Hassabis. “Unir los dos grupos y tratar de combinar lo mejor de ambas culturas ha sido genial,” dijo Hassabis, “y creo que estamos cosechando los frutos de eso ahora.” Comparó la entidad combinada con una “central nuclear que está conectada al resto de esta increíble compañía,” proporcionando la inteligencia bruta que impulsa todo, desde Search hasta YouTube.

La consolidación fue necesaria para reunir el “enorme poder de cómputo” requerido para entrenar modelos de frontera como Gemini. La estrategia parece estar funcionando; tras el lanzamiento de modelos como Gemini 3 y el generador de imágenes viral “Nano Banana,” las acciones de Alphabet subieron aproximadamente un 65% para fin de año. Hassabis dijo que cree que la compañía ya “cruzó el momento decisivo” donde los modelos de IA son lo suficientemente capaces para actuar como asistentes útiles en investigaciones de alto nivel.

La ciencia señalando el camino hacia el próximo renacimiento

La piedra angular de esta nueva era, según Hassabis, es la aplicación de la IA a la biología. Señaló AlphaFold, el modelo revolucionario de DeepMind que resolvió el “problema del plegamiento de proteínas” de 50 años, como la prueba de concepto. Al predecir la estructura 3D de más de 200 millones de proteínas, el sistema ha proporcionado una hoja de ruta para el cuerpo humano que ahora utilizan más de 3 millones de investigadores. (Este trabajo fue lo que llevó a Hassabis a recibir el Premio Nobel de Química en 2024.)

Hassabis ahora está aplicando AlphaFold en Isomorphic Labs, una spin-off de Google dedicada a “resolver” enfermedades. Al trasladar el descubrimiento de fármacos de laboratorios “húmedos” a simulaciones in silico (computarizadas), Hassabis dice que cree que el proceso puede volverse “mil veces más eficiente”. La compañía ya está en ensayos preclínicos para medicamentos contra el cáncer, con la esperanza de pasar a ensayos clínicos para fin de año. (También en enero, Shontell habló con el CEO de Pfizer, Albert Bourla, sobre sus esperanzas de encontrar una cura contra el cáncer mediante el uso inteligente de la IA.)

Esta “renacimiento” requiere un esfuerzo implacable, sin embargo. Hassabis admitió que “no duerme mucho,” trabajando un “segundo día” de 10 p.m. a 4 a.m. para centrarse en el pensamiento científico profundo. “Me siento vivo alrededor de la 1 a.m.,” confesó.

Para Hassabis, el horario agotador y la reestructuración corporativa son las apuestas mínimas para el premio final. La próxima década puede ser un período de intensas sacudidas tecnológicas y adaptación, pero él dice que sigue convencido del destino. “Nos propusimos la misión de… resolver la inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás,” dijo Hassabis. Si su cronograma de 15 años se cumple, “todo lo demás” pronto podría incluir las propias estrellas.

Mira el episodio completo en YouTube. La transcripción de la entrevista se puede encontrar aquí.

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