En la fuerza laboral, la IA está teniendo el efecto contrario al que se suponía, advierten investigadores de UC Berkeley

La IA está haciendo que los trabajadores sean más productivos, pero también podría estar agotándolos, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de California en Berkeley.

La revolución y la productividad en auge que prometía la IA ya están tomando fuerza en la América corporativa, incluyendo en una empresa tecnológica estadounidense no identificada de 200 empleados estudiada por los investigadores de Berkeley, como muestra un artículo sobre la investigación en curso publicado en Harvard Business Review.

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Durante ocho meses y con la ayuda de 40 entrevistas “profundas” en ingeniería, producto, diseño, investigación y operaciones, los investigadores encontraron que los empleados que usaban herramientas de IA aumentaron tanto la cantidad de trabajo que podían completar como la variedad de tareas que podían abordar, incluso cuando no estaban obligados a adoptar la tecnología.

Sin embargo, a medida que la productividad de los empleados aumentaba, también aumentaba la cantidad de trabajo que asumían, en parte porque la IA facilitaba el inicio de tareas. Pronto, algunos trabajadores estaban usando los descansos naturales del día para activar la IA, llenando eventualmente la mayor parte de su tiempo en la oficina con tareas.

Este tipo de presión implícita, combinada con la falta de tiempo para recargar energías, podría llevar a que los trabajadores sean menos productivos, explicó Rebecca Silverstein, trabajadora social clínica licenciada y directora del programa en Elevate Point, con sede en Brooklyn, a Fortune.

Cuando los trabajadores ocupan cada parte de su día con tareas y sacrifican sus descansos, renuncian a las relaciones interpersonales que son tan importantes para la vida laboral como su trabajo real.

Las personas también necesitan estos descansos, ya sea durante el día o después del trabajo, para recargar energías y tener la capacidad de trabajar de manera efectiva, añadió.

“Solo enfocarse en esa mentalidad de productividad, a largo plazo, es sumamente dañino para alguien,” dijo Silverstein.

Y como lo expresó un trabajador entrevistado por los investigadores de Berkeley: “Pensabas que quizás, ‘Oh, porque puedes ser más productivo con IA, entonces ahorras tiempo, puedes trabajar menos.’ Pero en realidad, no trabajas menos. Solo trabajas la misma cantidad o incluso más.”

Los investigadores advirtieron que, aunque la idea de que los trabajadores asuman más tareas voluntariamente podría parecer ideal, el trabajo sin parar tiene el potencial de generar problemas a largo plazo, incluyendo la difuminación de la frontera entre trabajo y no trabajo, así como agotamiento y fatiga cognitiva.

Peor aún, el enfoque de los empleados en potenciar su productividad podría conducir potencialmente a un trabajo de menor calidad, encontraron los investigadores.

En la IA, los trabajadores describieron tener un “socio” que les ayudaba a abordar una mayor variedad de tareas, y sin embargo, esto llevó a más multitarea y cambio de tareas, lo cual ha demostrado en estudios previos que disminuye la productividad.

Cuando los trabajadores descubrieron que cada uno de ellos hacía más trabajo con la ayuda de la tecnología, esto creó una presión implícita que los afectaba mentalmente, encontraron los investigadores.

Cómo superar la sobrecarga de IA

Para combatir la tendencia de sobrecarga de IA, los investigadores de UC Berkeley recomendaron que las organizaciones tomen el tiempo para ser intencionales. Sugirieron incorporar pausas en el trabajo para evaluar mejor las decisiones o reconsiderar supuestos, así como organizar el trabajo para proteger las ventanas de concentración de los empleados sin interrupciones. También, las empresas deberían priorizar la conexión humana y el intercambio social, dijeron los investigadores.

Josh Cardoz, quien asesora a organizaciones sobre cómo habilitar a las personas en la era de la IA en su trabajo como director creativo y de aprendizaje en Sponge, dijo a Fortune que las organizaciones también deben asegurarse de que, al fomentar el uso de la IA, ya sea explícita o implícitamente, no estén sacrificando la calidad del trabajo.

Estos cambios deben venir desde la alta dirección, afirmó.

Los líderes de la empresa necesitan definir explícitamente qué significa la fluidez en IA para los empleados según su rol. Cuando tomen decisiones sobre la estrategia de IA, deben fomentar la participación de los empleados. Aquellos trabajadores que ya están aprovechando al máximo la IA también deben ser respaldados por la empresa, añadió.

Lo más importante, en cuanto a este cambio rápido en el lugar de trabajo, dijo Cardoz, es que las empresas vuelvan a lo básico, fomentando que los empleados adopten la nueva tecnología, pero también ayudándolos a reducir el miedo y la ansiedad que acompaña a lo desconocido.

“Es importante recordar que hay un factor humano en todo esto,” afirmó.

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