Goldman Sachs utiliza a Claude de Anthropic para automatizar funciones de contabilidad y cumplimiento

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Goldman Sachs ha estado trabajando con la startup de inteligencia artificial Anthropic para crear agentes de IA que automaticen un número creciente de funciones dentro del banco, dijo en exclusiva a CNBC el director de tecnología de la firma.

El banco ha estado, durante los últimos seis meses, colaborando con ingenieros de Anthropic para desarrollar conjuntamente agentes autónomos en al menos dos áreas específicas: la contabilidad de operaciones y transacciones, y la evaluación y incorporación de clientes, según Marco Argenti, director de información de Goldman.

La firma está “en las primeras etapas” de desarrollo de agentes basados en el modelo Claude de Anthropic que reducirán el tiempo que toman estas funciones esenciales, dijo Argenti. Espera lanzar los agentes “pronto”, aunque no quiso dar una fecha específica.

“Piensa en ello como un compañero digital para muchas de las profesiones dentro de la firma que son escalables, complejas y muy intensivas en procesos”, afirmó.

El CEO de Goldman Sachs, David Solomon, dijo en octubre que su banco estaba emprendiendo un plan plurianual para reorganizarse en torno a la IA generativa, la tecnología que ha causado revuelo desde la llegada de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Aunque bancos de inversión como Goldman están experimentando un aumento en los ingresos por operaciones de trading y asesoramiento, buscarán “restringir el crecimiento del personal” durante la transformación, afirmó Solomon.

Las noticias de Goldman llegan en un momento en que las actualizaciones de modelos de Anthropic, cofundada por un exejecutivo de OpenAI, han provocado una fuerte venta entre las empresas de software y sus proveedores de crédito, ya que los inversores apuestan por quiénes serán los ganadores y perdedores en la carrera de la IA.

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Goldman comenzó el año pasado probando un codificador de IA autónomo llamado Devin, que ahora está ampliamente disponible para los ingenieros del banco. Pero rápidamente descubrió que el modelo de IA de Anthropic podía funcionar en otras áreas del banco, dijo Argenti.

“Claude es muy bueno programando”, afirmó Argenti. “¿Es porque la programación es algo especial, o se debe a la capacidad del modelo para razonar a través de problemas complejos, paso a paso, aplicando lógica?”

Argenti dijo que la firma se sorprendió de cuán capaz era Claude en tareas además de la programación, especialmente en áreas como la contabilidad y el cumplimiento, que combinan la necesidad de analizar grandes cantidades de datos y documentos mientras aplican reglas y juicio, explicó.

Ahora, la visión dentro de Goldman es que “hay otras áreas de la firma donde podríamos esperar el mismo nivel de automatización y los mismos resultados que estamos viendo en el lado de la programación”, afirmó.

La conclusión es que, con la ayuda de los agentes en desarrollo, los clientes serán incorporados más rápidamente y los problemas con la conciliación de operaciones u otros asuntos contables se resolverán más rápido, dijo Argenti.

Goldman podría desarrollar próximamente agentes para tareas como la vigilancia de empleados o la creación de pitchbooks de banca de inversión, añadió.

Aunque el banco emplea a miles de personas en funciones de cumplimiento y contabilidad donde pronto operarán agentes de IA, Argenti dijo que es “prematuro” esperar que la tecnología conduzca a pérdidas de empleo para esos trabajadores.

Sin embargo, Goldman podría eliminar a los proveedores externos que utiliza actualmente a medida que la tecnología de IA madura, afirmó.

“Siempre hay una compensación”, dijo Argenti. “Nuestra filosofía en este momento es que estamos aumentando la capacidad, lo que en la mayoría de los casos nos permitirá hacer las cosas más rápido, lo que se traduce en una mejor experiencia para el cliente y más negocio.”

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