Human API lanza agentes de IA para contratar humanos

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  • Human API permite que los agentes de IA contraten directamente a personas para tareas del mundo real, coordinando flujos de trabajo y pagando a través de Stripe.
  • La plataforma apunta a tareas difíciles de automatizar, como la interpretación matizada de audio, creando flujos de ingresos escalables transfronterizos para los contribuyentes humanos.

Human API ha lanzado su propia plataforma que permite a los agentes de IA contratar humanos para tareas concretas. La empresa describe el servicio como el primer acuerdo en el que los agentes de software asignan trabajo directamente a las personas para una gestión de proyectos más fluida y recopilación de datos.

El servicio proviene de Eclipse, el equipo detrás de un Ethereum L2 impulsado por la Máquina Virtual de Solana. Human API proporciona infraestructura para que los agentes coordinen directamente con las personas, cerrando la brecha del “último tramo” de larga discusión, donde los sistemas digitales tienen dificultades con interacciones relacionadas con actividades físicas.

Los agentes pueden manejar grandes volúmenes de trabajo digital pero aún así depender de las personas para juicio, presencia local y entrada sensorial. Human API busca cerrar la dependencia humana en muchos casos, ofreciendo a los sistemas de IA una ruta estructurada para solicitar ayuda humana para trabajos del mundo real y recibir resultados a escala.

Flujos de trabajo humanos para solicitudes de agentes

Human API se presenta como un sistema de coordinación y ejecución diseñado principalmente para agentes. Después de abrir una cuenta, los contribuyentes humanos pueden explorar tareas disponibles, aceptar asignaciones y enviar el trabajo solicitado, como grabaciones de audio. Cada envío pasa por revisión, y las contribuciones aprobadas reciben pago a través de Stripe Connect.

Para los agentes de IA y las empresas clientes, el sistema crea una ruta automática directa a datos generados por humanos en grandes volúmenes. Los organizadores evitan rondas manuales de contratación para cada pequeña tarea, mientras que los agentes llaman a una reserva permanente de trabajadores que completan trabajos cortos bajo directrices predefinidas.

Los desarrolladores argumentan que los agentes a menudo enfrentan trabajos fáciles para las personas pero difíciles o poco rentables para las máquinas. Tareas como interpretar el lenguaje hablado, captar acentos sutiles o calificar audio matizado caen en un vacío donde Human API canaliza trabajos con contribuyentes que pueden responder rápidamente.

Aunque aún en modo secreto, Human API ayudó a armar un conjunto de audio de calidad de estudio para un laboratorio de frontera de IA líder. Para apoyar el plan, Human API ha recaudado 65 millones de dólares de Placeholder, Hack, Polychain, DBA y Delphi Ventures. La financiación respalda una visión en la que los agentes de IA ya no se sitúan en el borde de los sistemas centrados en humanos, sino que comparten espacios en los que las personas ganan junto con el software.

Nuevo mercado para habilidades humanas

Los partidarios ven a Human API como la formalización de cómo los agentes y las personas comparten trabajo, enmarcando el servicio como un mercado donde habilidades difíciles de automatizar obtienen nuevas fuentes de ingreso a través de las fronteras. Las empresas de IA, por otro lado, obtienen acceso constante a fuentes de datos que alimentan el entrenamiento y la evaluación. Sydney Huang, fundador de HumanAPI y CEO de Eclipse, dijo:

“Los agentes pueden hacer cualquier cosa a la que pongan su mente colectiva, pero se topan con un muro de ladrillos en el momento en que se les asigna una tarea cuyo resultado final se manifiesta en el mundo físico,”

El debate público sobre los servicios de contratación humana para agentes de IA ya se ha vuelto ruidoso, con Moltbook y RentAHuman generando reacciones acaloradas en Hacker News, círculos tecnológicos de Reddit y X

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