Prévision du prix de Shib : le taux de burn de Shiba Inu tombe à zéro ? Découverte de l'anomalie dans le Mécanisme de Burn de SHIB.

Qu'est-ce que le taux de burn et pourquoi est-il important ?

Pour les mèmes pièces comme Shiba Inu (SHIB) avec une offre en circulation élevée, le taux de burn est au cœur de sa logique déflationniste. En transférant continuellement des SHIB vers une adresse de trou noir pour destruction, l'équipe du projet et la communauté visent à réduire progressivement l'offre en circulation, augmentant ainsi la rareté de chaque jeton et son potentiel de soutien au prix.

Une augmentation du taux de burn attire généralement l'attention du marché, tandis qu'un déclin brusque ou une chute à zéro peut facilement déclencher la panique, surtout dans le contexte des attentes de forte volatilité du marché pour les pièces Meme.

Le taux de burn de Shiba Inu est de 0%

Selon les données du début juillet, la plateforme de suivi de burn principale Shibburn montre que le taux de burn sur 24 heures de Shiba Inu a chuté à 0 %. Ces données se sont rapidement répandues sur les principaux réseaux sociaux et sites d'actualités, le mot-clé "Taux de Burn de Shiba Inu Descendu à 0 %" devenant un sujet de discussion très en vogue.

En même temps, le prix de SHIB est également tombé d'un sommet d'environ 0,000013 $ à 0,00001035 $, se rapprochant du point bas à la fin juin.

Problème technique ou réel sur la chaîne ?

Il est important de noter que bien que le taux de burn soit de 0 %, cela ne signifie pas que la communauté a réellement cessé de brûler SHIB. Les données on-chain montrent qu'environ 20 millions de SHIB ont effectivement été brûlés ce jour-là. Cela suggère que l'anomalie dans l'affichage est plus probablement due à une erreur statistique ou à un échec de rapport de l'API.

De plus, Shibburn lui-même analyse la situation de brûlage à travers l'analyse de l'adresse du contrat intelligent on-chain. S'il y a des retards de confirmation de bloc ou des échecs d'indexation, cela peut également créer l'illusion de « s'afficher comme 0 ».

La performance actuelle du prix de SHIB et la réaction du marché

Figure:https://www.gate.com/trade/SHIB_USDT

Après la diffusion du message, le prix de SHIB a considérablement chuté, passant de la plage de 0.00001270 à 0.00001035 à court terme. Bien qu'il y ait eu un rebond par la suite, il n'a toujours pas retrouvé le niveau de résistance clé.

L'analyse technique montre que SHIB teste actuellement la zone de support de 0,00001130 $, tandis que le franchissement de la moyenne mobile exponentielle EMA26 de 0,000013 $ est le niveau de résistance clé pour un rebond à court terme.

Comment les investisseurs devraient-ils comprendre cet événement ?

Pour les investisseurs ordinaires, il est conseillé d'éviter d'être trompé par une seule donnée. Il est recommandé d'adopter les stratégies suivantes :

1. Référez-vous à plusieurs sources de données : ne comptez pas uniquement sur Shibburn, mais faites également attention aux outils on-chain comme Etherscan et WhaleStats.
2. Ne laissez pas vos émotions vous contrôler : un taux de burn anormal peut être un problème technique, et vous ne devriez pas vendre aveuglément.
3. Concentrez-vous sur les mouvements des baleines : Les données montrent que de grandes adresses accumulent SHIB, se positionnant peut-être pour des dividendes de burn à long terme.
4. Concentrez-vous sur le développement écologique : L'application et les mises à niveau du réseau Shibarium Layer 2 apporteront de nouveaux points d'entrée pour le burn.

Prévisions du marché et perspectives d'opportunité

Le mécanisme de burn est l'un des soutiens de valeur à long terme de l'écosystème SHIB. Bien que le marché ait réagi négativement en raison de l'impact à court terme de l'événement "chute à zéro", si Shibarium est davantage promu et que les applications on-chain augmentent, le taux de burn devrait revenir à un niveau élevé, et le prix pourrait également迎来 un nouveau cycle de récupération.

Conclusion : Ne laissez pas un taux de burn de "0 %" vous effrayer ; ce qui est plus important, c'est de voir les véritables dynamiques on-chain et la logique à long terme derrière les données.