Anatomie de l'algorithme de récupération de X — Les règles cachées de l'affichage du contenu

Depuis qu’Elon Musk a rendu l’algorithme de Twitter open source, des utilisateurs comme @0xTodd ont commencé à partager des analyses détaillées sur X. Cette transparence a permis de révéler les mécanismes complexes de sélection et d’affichage du contenu, notamment comment le contenu est filtré et à qui il est présenté. Ce qui est particulièrement notable, c’est la présence de deux systèmes distincts d’extraction de contenu fonctionnant en parallèle, appelés mécanismes de récupération. Comprendre ces mécanismes permet aux utilisateurs d’élaborer des stratégies plus efficaces pour atteindre leur audience.

Thunder vs. Phoenix Retrieval—Deux mécanismes de flux de contenu

Au cœur de l’algorithme de X, deux systèmes de récupération essentiels coexistent. Le premier, « Thunder », ne récupère que le contenu des comptes que vous suivez. Le second, « Phoenix Retrieval », extrait des candidats parmi l’ensemble du contenu de la plateforme, y compris ceux que vous ne suivez pas.

Ces systèmes de récupération sont ajustés par un assistant caché appelé « Grock » pour chaque utilisateur. Ce système prédit la probabilité d’engagement avec une publication et décide dynamiquement si le contenu doit être priorisé depuis Thunder ou si un affichage plus large doit provenir de Phoenix Retrieval. En d’autres termes, votre fil d’actualité n’est pas une simple chronologie, mais un calcul constant de l’algorithme pour optimiser la distribution du contenu.

Score de réputation et système de « classement » caché

Chaque utilisateur se voit attribuer un score de réputation invisible, variant de -128 à +100. Ce score joue un rôle crucial dans l’algorithme, car il détermine la facilité avec laquelle votre contenu sera extrait par Phoenix Retrieval, influençant directement la probabilité d’être vu par de nouveaux utilisateurs.

Les nouveaux comptes commencent avec un score faible, qui peut augmenter uniquement par un engagement actif avec des utilisateurs ayant une bonne réputation. À l’inverse, interagir avec des comptes de faible qualité peut faire baisser ce score, et il est conseillé d’éviter d’être associé à du contenu malveillant. Fait intéressant, les rétroactions négatives sont beaucoup plus pénalisantes que positives : un seul blocage peut avoir un impact plus important sur le score qu’un nombre multiple de « j’aime ».

Taux de visionnage des vidéos, fatigue des sujets, état de vérification—Les subtilités de l’algorithme

L’algorithme de X ne suit pas des règles fixes, mais évolue de manière flexible. En 2023, il privilégiait fortement le contenu vidéo et limitait la diffusion des posts contenant des liens. Aujourd’hui, il est plus sophistiqué, adaptant dynamiquement le scoring en fonction des préférences individuelles de chaque utilisateur.

Le mécanisme de « fatigue des sujets » est également important. Il réduit le classement des publications répétées du même auteur sur une courte période, pénalisant ainsi le contenu redondant. Cela favorise la publication en temps réel et maintient la diversité du contenu sur la plateforme.

Les comptes vérifiés (avec le badge bleu) ont tendance à être privilégiés par Phoenix Retrieval. Pour qu’un compte non vérifié atteigne le pool de récupération, une croissance rapide de l’engagement est essentielle. De plus, le temps passé à afficher une publication, même sans interaction directe, est enregistré et contribue à un « temps de séjour » qui est un facteur clé de l’algorithme.

L’algorithme évalue chaque tweet comme un candidat indépendant, évitant la recommandation de contenu dupliqué ou ancien, tout en valorisant fortement le taux de complétion des vidéos. Ces multiples facteurs interagissent pour construire votre fil d’actualité.

L’engagement d’Elon Musk pour la transparence a permis de dévoiler ces détails, marquant une étape importante pour la plateforme. La compréhension des mécanismes de récupération et du système de score permet aux créateurs de contenu d’adopter des stratégies plus ciblées pour atteindre leur audience, tandis que les utilisateurs peuvent mieux comprendre la logique derrière le contenu qu’ils voient.