Le développement de l’intelligence artificielle a révélé un problème critique : comment assurer une compensation équitable aux créateurs lorsque leurs œuvres sont utilisées pour entraîner des modèles d’IA ? Story Protocol et OpenLedger ont récemment présenté une solution complète qui automatise la vérification des droits d’auteur et le respect des conditions de licence tout au long de la vie des données.
Problème des droits d’auteur et vérification cryptographique
Traditionnellement, les données utilisées pour entraîner l’IA sont exploitées sans contrôle adéquat du respect des droits des propriétaires. La nouvelle solution résout ce problème grâce à une vérification cryptographique de chaque élément de données. Les systèmes d’IA peuvent désormais s’entraîner sur des propriétés intellectuelles autorisées, chaque utilisation de contenu étant cryptographiquement confirmée, garantissant qu’il est impossible de dissimuler le fait que ces données ont été utilisées pour l’entraînement.
Répartition des rôles : enregistrement et respect automatique des conditions de licence
Story Protocol fonctionne comme un registre central de la propriété intellectuelle. La plateforme enregistre la propriété, détaille les conditions de licence, et consigne les droits dérivés ainsi que les paramètres économiques dans un format adapté au traitement automatique. OpenLedger, de son côté, garantit l’exécution pratique de ces conditions — en vérifiant l’utilisation du contenu lors de l’entraînement ainsi que lors de l’inférence des modèles d’IA.
De l’enregistrement aux paiements automatiques
Lorsque du contenu autorisé influence le comportement d’un modèle ou sert de base à des œuvres dérivées créées par l’IA, le système calcule automatiquement et dirige les redevances appropriées aux titulaires de droits. Une telle solution établit un lien direct entre l’utilisation des données et la compensation des créateurs, éliminant le besoin de calculs manuels. Les conditions de licence sont respectées à chaque étape : de la formation initiale au déploiement final du modèle.
Cette norme est importante pour l’industrie, car elle crée un mécanisme transparent de protection des auteurs et garantit la légitimité des processus d’entraînement de l’IA sur des objets de propriété intellectuelle.
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Story Protocol et OpenLedger résolvent le problème majeur de l'IA : le respect des conditions de licence lors de l'entraînement
Le développement de l’intelligence artificielle a révélé un problème critique : comment assurer une compensation équitable aux créateurs lorsque leurs œuvres sont utilisées pour entraîner des modèles d’IA ? Story Protocol et OpenLedger ont récemment présenté une solution complète qui automatise la vérification des droits d’auteur et le respect des conditions de licence tout au long de la vie des données.
Problème des droits d’auteur et vérification cryptographique
Traditionnellement, les données utilisées pour entraîner l’IA sont exploitées sans contrôle adéquat du respect des droits des propriétaires. La nouvelle solution résout ce problème grâce à une vérification cryptographique de chaque élément de données. Les systèmes d’IA peuvent désormais s’entraîner sur des propriétés intellectuelles autorisées, chaque utilisation de contenu étant cryptographiquement confirmée, garantissant qu’il est impossible de dissimuler le fait que ces données ont été utilisées pour l’entraînement.
Répartition des rôles : enregistrement et respect automatique des conditions de licence
Story Protocol fonctionne comme un registre central de la propriété intellectuelle. La plateforme enregistre la propriété, détaille les conditions de licence, et consigne les droits dérivés ainsi que les paramètres économiques dans un format adapté au traitement automatique. OpenLedger, de son côté, garantit l’exécution pratique de ces conditions — en vérifiant l’utilisation du contenu lors de l’entraînement ainsi que lors de l’inférence des modèles d’IA.
De l’enregistrement aux paiements automatiques
Lorsque du contenu autorisé influence le comportement d’un modèle ou sert de base à des œuvres dérivées créées par l’IA, le système calcule automatiquement et dirige les redevances appropriées aux titulaires de droits. Une telle solution établit un lien direct entre l’utilisation des données et la compensation des créateurs, éliminant le besoin de calculs manuels. Les conditions de licence sont respectées à chaque étape : de la formation initiale au déploiement final du modèle.
Cette norme est importante pour l’industrie, car elle crée un mécanisme transparent de protection des auteurs et garantit la légitimité des processus d’entraînement de l’IA sur des objets de propriété intellectuelle.