Space Rétrospective｜AINFT repense l'expérience IA avec une infrastructure Web3, créant une porte d'entrée ouverte et autonome pour la productivité

AINFT lance une plateforme d’agrégation d’IA qui répond directement aux problématiques d’abonnement aux grands modèles, en supportant le paiement à la demande sur la chaîne. Les nouveaux utilisateurs reçoivent immédiatement un million de points à l’inscription, rendant les outils d’IA accessibles à tous.

Le marché fluctue en permanence, les narrations changent, mais un domaine maintient une forte discussion et une croissance constante d’utilisateurs : l’intelligence artificielle (IA). Contrairement au passé, cette vague d’IA ne se limite plus à un concept, elle devient une force productive tangible. De plus en plus d’utilisateurs expérimentent l’IA pour assister leur travail, stimuler leur créativité ou gérer leurs tâches quotidiennes. Cela reflète non seulement une maturité technologique, mais aussi le passage de l’IA d’un objet d’admiration à un outil d’usage courant. Cependant, la mise en œuvre de cette technologie reste coûteuse, avec des difficultés de sélection des modèles, créant des obstacles pour l’utilisateur lambda lors de l’expérimentation.

Dans ce contexte, AINFT cherche à s’appuyer sur l’infrastructure Web3 pour répondre à ces enjeux, en lançant officiellement une plateforme d’agrégation d’IA. Elle ne raconte pas une grande histoire de disruption, mais se concentre sur une mission plus concrète : comment, par l’innovation dans les mécanismes et l’expérience, faire en sorte que la puissance de l’IA se libère des contraintes complexes, se transforme en un compagnon quotidien plus contrôlable, fluide et fiable, et ainsi favoriser l’émergence d’un nouvel écosystème ouvert et autonome.

Sur cette base, une discussion centrée sur « comment l’utilisateur lambda peut réellement tirer parti de l’IA » a vu le jour. Ce roundtable organisé par l’écosystème Sun Wukong et AINFT, en mode X Space, adopte une perspective utilisateur ordinaire et invite des KOL du secteur à explorer : pourquoi l’IA redevient une tendance majeure dans un marché volatile, et comment AINFT, via des mécanismes innovants tels que « portefeuille = compte », expérience gratuite, intégration multi-modèles et paiements micro sur la chaîne, peut concrètement réaliser la vision d’un outil IA « prêt à l’emploi » accessible à tous. Voici un résumé des moments forts de cette discussion.

De la narration capitalistique à l’application concrète : pourquoi l’IA peut-elle ouvrir une tendance principale en période de volatilité ?

Dans un contexte où l’émotion du marché devient prudente et où la pression financière s’accroît, l’attention portée à l’IA ne faiblit pas. Plusieurs intervenants analysent, sous différents angles, la logique profonde de ce phénomène, et s’accordent à dire qu’il ne s’agit pas simplement d’un mouvement spéculatif, mais d’un changement structurel plus profond.

D’abord, en termes d’intérêt du marché, la « certitude » de l’IA remplace « l’espace d’imagination ». Plusieurs experts soulignent que le marché traverse une phase de « détection du vrai du faux ». M. Misu pense que les projets reposant uniquement sur des narrations ne peuvent durer, tandis que l’IA montre une capacité réelle à aider les entreprises à réduire leurs coûts et à augmenter leur efficacité, ce qui en fait un point d’ancrage de valeur pour traverser les cycles. Anna Tangyuan apporte une preuve clé du côté utilisateur : l’IA dispose déjà d’une base d’utilisateurs réels importante, intégrée profondément dans les scénarios quotidiens d’apprentissage et de travail. La sélection du marché devient donc très concrète, et les fonds se dirigent naturellement vers des domaines capables de « générer leur propre revenu ».

Les experts du secteur, Peter et Mo Yu, complètent en évoquant la logique financière : que ce soit en marché haussier ou baissier, les capitaux poursuivent toujours les directions les plus créatives. L’IA attire les « capitaux intelligents » à long terme, et l’intérêt des grandes institutions ainsi que la popularité des produits IA grand public renforcent la confiance du marché dans une allocation à long terme dans cette voie.

Concernant la nature du secteur, ils soulignent trois différences essentielles par rapport à la narration précédente :

De « l’outil ponctuel » au « flux de travail » : HiSeven résume cette évolution comme passant de « regarder l’IA » à « utiliser l’IA ». L’IA n’est plus une application à ouvrir séparément, mais s’intègre comme l’eau ou l’électricité dans divers logiciels et processus.

De « la compétition entre modèles » à « l’intégration écologique » : M. Misu indique que l’industrie évolue vers une infrastructure et des protocoles fondamentaux, comme MCP (protocole de contexte de modèle), permettant de combiner modèles IA et outils Web3 comme des blocs Lego, renforçant ainsi la composabilité de l’écosystème. Mo Yu insiste aussi : « La centralisation et la plateforme des fonctionnalités IA sont une tendance claire. Les utilisateurs ont besoin d’une plateforme intégrée capable de gérer des tâches multimodales, plutôt que plusieurs outils isolés. »

De « la spéculation sur des actifs » à « la création de valeur » : Niuiu mentionne que la façon de gagner de l’argent avec l’IA a changé : l’attention du marché ne se limite plus au prix du token, mais à sa capacité à générer réellement de la productivité et à réduire les cycles de travail. L’IA appliquée à la rédaction, la programmation, le design ou la finance devient un partenaire productif mesurable en retour sur investissement.

En résumé, cette renaissance de l’IA repose sur une étape clé : le passage du « récit conceptuel » à la « concrétisation applicative ». Elle n’est pas seulement une voie d’investissement, mais aussi un outil réel qui redéfinit les processus de travail et les modèles commerciaux. Cette « certitude d’application » constitue une force d’attraction unique dans un environnement de marché complexe.

Portail d’agrégation, paiements sur la chaîne : AINFT crée une expérience IA fluide via Web3

Alors que les capacités de l’IA deviennent de plus en plus puissantes, le fossé avec l’utilisateur lambda reste marqué : processus d’inscription complexes, abonnements rigides, outils dispersés, paiements difficiles. Lors de la discussion, HiSeven, fort de son expérience, analyse précisément ces points douloureux et partage comment la plateforme d’agrégation d’IA d’AINFT propose des solutions concrètes.

D’abord, le problème de « l’entrée difficile » et du « coût décisionnel élevé ». HiSeven explique que les services IA traditionnels obligent l’utilisateur à s’inscrire par email, gérer des mots de passe, voire lier des paiements étrangers, ce qui est fastidieux et décourage beaucoup de potentiels utilisateurs. La plateforme d’agrégation d’AINFT simplifie radicalement l’expérience de connexion en utilisant un portefeuille Web3 (comme TronLink) pour une « signature en un clic ». Elle rassemble aussi ** plusieurs grands modèles populaires en un seul endroit**, permettant à l’utilisateur de basculer librement entre eux dans une interface unique, évitant ainsi de naviguer entre plusieurs sites ou applications, et réduisant considérablement le coût implicite de la sélection et de l’expérimentation.

Ce changement ne se limite pas à la simplification des opérations. Il libère l’utilisateur de la gestion fastidieuse de « recherche et changement d’outils », lui permettant de maintenir un flux de travail continu et concentré. Lorsqu’une tâche créative passe de la génération de texte à la création d’images ou de code à l’analyse de données, l’utilisateur n’a pas besoin d’interrompre sa réflexion ou de changer de plateforme : il peut invoquer de manière fluide la capacité IA la plus adaptée dans le même environnement. Ce type d’expérience fluide, centrée sur la tâche, est une étape clé pour que l’IA passe du statut de « fonction isolée » à celui de véritable « canal de productivité ».

Ensuite, le problème de « mode de paiement rigide » et de « barrière à la transaction » est également crucial. Les services IA traditionnels proposent souvent des abonnements mensuels ou annuels, obligeant l’utilisateur à payer à l’avance pour des besoins parfois faibles ou peu fréquents, ce qui entraîne un gaspillage de fonds. La plateforme d’AINFT innove en proposant :

1. Une expérience « essayer avant d’acheter » : dès l’inscription, l’utilisateur reçoit 1 million de points gratuits, lui permettant d’explorer pleinement les fonctionnalités sans engagement immédiat.

2. Un paiement flexible « à l’usage » : la plateforme supporte plusieurs actifs sur la blockchain TRON (USDT, TRX, NFT spécifiques) pour des micro-paiements, permettant de payer uniquement ce qui est utilisé. Cette approche correspond parfaitement aux habitudes d’utilisation fréquente et fragmentée des outils IA, évitant la rigidité des abonnements à long terme. En rechargeant avec des NFT, l’utilisateur peut aussi bénéficier d’un bonus de 20 % en points.

L’expérience d’AINFT montre que son avantage principal ne réside pas uniquement dans la performance d’un modèle unique, mais dans la combinaison de mécanismes produits et de capacités de paiement Web3, pour transformer l’expérience utilisateur. Elle vise à rendre la puissance de l’IA accessible, en la libérant des contraintes complexes.

Cela marque une transition importante : de « l’IA centrée sur le modèle » à « l’IA centrée sur le flux utilisateur », permettant à la technologie de s’adapter aux habitudes humaines, plutôt que l’inverse. Pour l’utilisateur, cela offre un point de départ sans friction : l’IA n’est plus un outil à « utiliser » mais une extension naturelle de la pensée et de la productivité.