Nvidia(NVDA.US) Jensen Huang prévoit avec optimisme : le « moteur » de la pénurie d'électricité liée à l'IA n'est pas à craindre, il finira par faire baisser les prix de l'énergie
Le PDG de Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, a déclaré que la construction à grande échelle d’infrastructures d’intelligence artificielle, qui exerce actuellement une pression sur les réseaux électriques dans plusieurs régions, finira par faire baisser les coûts énergétiques.
Lors d’une conférence à Houston, Jensen Huang a indiqué qu’avec l’investissement permettant de mettre en service davantage de capacités électriques, ainsi que l’application de l’IA dans la production et la distribution d’énergie, à long terme, cela contribuera à réduire les coûts.
« Cela finira par arriver, les coûts énergétiques diminueront », a affirmé Jensen Huang, « car les forces du marché nous obligent à investir dans l’approvisionnement en énergie. L’offre d’énergie augmente, et nous moderniserons également le réseau électrique. »
Récemment, Jensen Huang a également indiqué que l’investissement proposé par la société dans OpenAI, pouvant atteindre 100 milliards de dollars, « n’a jamais été une promesse », et que la société envisagera « au cas par cas » tout financement.
Il n’a pas précisé le montant exact que Nvidia pourrait investir, mais a décrit cette somme comme « énorme » et potentiellement « la plus grande investissement de notre histoire ». Il a ajouté que la contribution de Nvidia lors de la dernière levée de fonds d’OpenAI ne s’approchait pas de 100 milliards de dollars. Lorsqu’on lui a demandé si le déploiement du premier projet de gigawatt dans le cadre du plan d’investissement conjoint des deux parties se déroulait comme prévu, Jensen Huang a répondu « cela dépend d’OpenAI », « c’est leur infrastructure ».
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Nvidia(NVDA.US) Jensen Huang prévoit avec optimisme : le « moteur » de la pénurie d'électricité liée à l'IA n'est pas à craindre, il finira par faire baisser les prix de l'énergie
Le PDG de Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, a déclaré que la construction à grande échelle d’infrastructures d’intelligence artificielle, qui exerce actuellement une pression sur les réseaux électriques dans plusieurs régions, finira par faire baisser les coûts énergétiques.
Lors d’une conférence à Houston, Jensen Huang a indiqué qu’avec l’investissement permettant de mettre en service davantage de capacités électriques, ainsi que l’application de l’IA dans la production et la distribution d’énergie, à long terme, cela contribuera à réduire les coûts.
« Cela finira par arriver, les coûts énergétiques diminueront », a affirmé Jensen Huang, « car les forces du marché nous obligent à investir dans l’approvisionnement en énergie. L’offre d’énergie augmente, et nous moderniserons également le réseau électrique. »
Récemment, Jensen Huang a également indiqué que l’investissement proposé par la société dans OpenAI, pouvant atteindre 100 milliards de dollars, « n’a jamais été une promesse », et que la société envisagera « au cas par cas » tout financement.
Il n’a pas précisé le montant exact que Nvidia pourrait investir, mais a décrit cette somme comme « énorme » et potentiellement « la plus grande investissement de notre histoire ». Il a ajouté que la contribution de Nvidia lors de la dernière levée de fonds d’OpenAI ne s’approchait pas de 100 milliards de dollars. Lorsqu’on lui a demandé si le déploiement du premier projet de gigawatt dans le cadre du plan d’investissement conjoint des deux parties se déroulait comme prévu, Jensen Huang a répondu « cela dépend d’OpenAI », « c’est leur infrastructure ».