Le leader de l'IA de Google, lauréat du prix Nobel, voit une « renaissance » à venir—après une période de consolidation de 10 ou 15 ans

Sir Demis Hassabis, le récemment lauréat du prix Nobel et PDG de Google DeepMind, croit que l’humanité se tient au bord d’une « nouvelle ère dorée de la découverte ». Mais atteindre cette utopie nécessitera de naviguer une période de transition turbulente — une course de dix ans que Hassabis décrit comme une disruption nécessaire pour le géant technologique de 3,9 trillions de dollars qu’il aide à diriger.

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S’adressant à Alyson Shontell, rédactrice en chef de Fortune, lors du podcast Fortune 500 : Titans et Disrupteurs de l’Industrie, Hassabis a présenté une vision du futur définie par « une abondance radicale ». C’est un monde où l’intelligence artificielle a réussi à encapsuler la méthode scientifique pour résoudre les problèmes les plus insolubles de la planète.

« Dans 10, 15 ans, nous serons dans une sorte de nouvelle ère dorée de la découverte, qui sera une sorte de renaissance », a prédit Hassabis. Dans ce futur proche, il prévoit que « la médecine ne ressemblera pas à ce qu’elle est aujourd’hui », avec l’IA permettant des traitements personnalisés et la guérison de maladies majeures. Au-delà de la santé, il voit l’IA débloquer de nouveaux matériaux pour résoudre la crise énergétique par la fusion ou les avancées solaires, permettant finalement à l’humanité de « voyager dans les étoiles et… explorer la galaxie ».

Cependant, le chemin vers les étoiles est pavé de ce que Hassabis identifie comme un « dilemme classique de l’innovateur » ici sur Terre. Pour Google, l’entreprise qui organise l’information mondiale, l’essor de l’IA générative représente un point de pivot existentiel. Pour construire le futur, l’entreprise doit risquer de perturber son propre cœur de métier, la recherche.

« Si nous ne nous disruptons pas nous-mêmes, quelqu’un d’autre le fera », a déclaré Hassabis. « Il vaut mieux… le faire selon nos propres termes. »

La grande réorganisation de DeepMind

Cette philosophie a conduit à une réorganisation interne massive en 2023, déclenchée par la montée en puissance de concurrents comme ChatGPT d’OpenAI. Google a fusionné ses deux unités de recherche de classe mondiale, Google Brain et DeepMind, en une seule entité sous la direction de Hassabis. « Rassembler les deux groupes et essayer de combiner le meilleur de leurs cultures a été formidable », a déclaré Hassabis, « et je pense que nous récoltons aujourd’hui les fruits de cela ». Il a comparé cette entité fusionnée à une « centrale nucléaire connectée au reste de cette entreprise incroyable », fournissant l’intelligence brute qui alimente tout, de la recherche à YouTube.

Cette consolidation était nécessaire pour rassembler la « puissance de calcul énorme » requise pour entraîner des modèles de pointe comme Gemini. La stratégie semble porter ses fruits ; après la sortie de modèles tels que Gemini 3 et le générateur d’images viral « Nano Banana », les actions d’Alphabet ont grimpé d’environ 65 % d’ici la fin de l’année. Hassabis pense que l’entreprise a maintenant « franchi le moment décisif » où les modèles d’IA sont suffisamment capables pour agir en tant qu’assistants utiles dans la recherche de haut niveau.

La science montrant la voie vers la prochaine renaissance

Le pilier de cette nouvelle ère, selon Hassabis, est l’application de l’IA à la biologie. Il a souligné AlphaFold, le modèle révolutionnaire de DeepMind qui a résolu le « problème du pliage des protéines » vieux de 50 ans, comme preuve de concept. En prédisant la structure 3D de plus de 200 millions de protéines, le système a fourni une feuille de route pour le corps humain, utilisée aujourd’hui par plus de 3 millions de chercheurs. (C’est ce travail qui a valu à Hassabis le prix Nobel de chimie en 2024.)

Hassabis applique désormais AlphaFold chez Isomorphic Labs, une filiale de Google dédiée à « résoudre » les maladies. En déplaçant la découverte de médicaments des laboratoires « humides » vers la simulation in silico (sur ordinateur), Hassabis pense que le processus peut devenir « 1 000 fois plus efficace ». La société est déjà en essais précliniques pour des médicaments contre le cancer, avec l’espoir de passer aux essais cliniques d’ici la fin de l’année. (En janvier, Shontell a également interviewé le PDG de Pfizer, Albert Bourla, sur ses espoirs de trouver un remède contre le cancer grâce à une utilisation intelligente de l’IA.)

Cette « renaissance » exige toutefois un effort incessant. Hassabis a admis qu’il « ne dort pas très souvent », travaillant une « seconde journée » de 22h à 4h pour se concentrer sur une réflexion scientifique approfondie. « Je ressors vivant vers 1h du matin », a-t-il avoué.

Pour Hassabis, le calendrier exigeant et la restructuration d’entreprise sont les enjeux pour atteindre le prix ultime. La prochaine décennie pourrait être une période de secousses technologiques intenses et d’adaptation, mais il reste convaincu de la destination. « Nous avons lancé la mission de… résoudre l’intelligence, puis de l’utiliser pour tout résoudre », a déclaré Hassabis. Si son calendrier de 15 ans se vérifie, « tout le reste » pourrait bientôt inclure les étoiles elles-mêmes.

Regardez l’épisode complet sur YouTube. La transcription de l’interview est disponible ici.

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