Dans la main-d'œuvre, l'IA a l'effet inverse de celui prévu, avertissent des chercheurs de l'UC Berkeley

L’IA rend les travailleurs plus productifs, mais elle pourrait aussi les épuiser, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université de Californie à Berkeley.

La révolution et la productivité en forte hausse promises par l’IA sont déjà en train de s’installer dans l’entreprise américaine, y compris dans une société technologique américaine non nommée de 200 employés étudiée par les chercheurs de Berkeley, comme le montre un article sur cette recherche en cours publié dans le Harvard Business Review.

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Au cours de huit mois et avec l’aide de 40 entretiens approfondis dans les domaines de l’ingénierie, du produit, du design, de la recherche et des opérations, les chercheurs ont constaté que les employés utilisant des outils d’IA augmentaient à la fois la quantité de travail qu’ils pouvaient accomplir et la variété des tâches qu’ils pouvaient gérer — même lorsqu’ils n’étaient pas contraints d’adopter la technologie.

Cependant, à mesure que la productivité des employés augmentait, la charge de travail qu’ils prenaient en charge augmentait également, en partie parce que l’IA facilitait le démarrage des tâches. Rapidement, certains travailleurs utilisaient ce qui était auparavant des pauses naturelles dans la journée pour solliciter l’IA, remplissant finalement la majorité de leur temps au bureau avec des tâches.

Ce type de pression implicite, associé à un manque de temps pour se ressourcer, pourrait conduire les travailleurs à être moins productifs, a expliqué Rebecca Silverstein, travailleuse sociale clinicienne agréée et directrice du programme chez Elevate Point, basé à Brooklyn, à Fortune.

Lorsque les travailleurs occupent chaque partie de leur journée avec des tâches et sacrifient leurs pauses, ils renoncent aux relations interpersonnelles qui sont tout aussi importantes pour la vie professionnelle qu’elles le sont pour la vie personnelle.

Les gens ont également besoin de ces pauses, que ce soit pendant la journée ou après le travail, pour se ressourcer et avoir la capacité de travailler efficacement, a-t-elle ajouté.

« Se concentrer uniquement sur cette mentalité de productivité, à long terme, est extrêmement nuisible pour quelqu’un », a déclaré Silverstein.

Et comme l’a dit un travailleur interviewé par les chercheurs de Berkeley : « Tu pensais peut-être, ‘Oh, parce que tu peux être plus productif avec l’IA, alors tu économises du temps, tu peux travailler moins.’ Mais en réalité, tu ne travailles pas moins. Tu travailles juste la même quantité ou même plus. »

Les chercheurs ont averti que, bien que l’idée que les travailleurs prennent volontairement en charge plus de tâches puisse sembler idéale, un travail incessant pourrait entraîner des problèmes à long terme, notamment la confusion entre travail et non-travail, ainsi que l’épuisement et la fatigue cognitive.

Pire encore, la concentration des employés sur l’augmentation de leur productivité pourrait potentiellement conduire à un travail de moindre qualité, ont constaté les chercheurs.

Dans le contexte de l’IA, les travailleurs décrivaient avoir un « partenaire » qui les aidait à prendre en charge une plus grande variété de tâches, mais cela conduisait aussi à plus de multitâche et de changement de tâches, ce qui, selon des études précédentes, diminue la productivité.

Lorsque les travailleurs ont constaté que chacun d’eux effectuait plus de travail avec l’aide de la technologie, cela créait une pression implicite qui pesait mentalement sur eux, ont trouvé les chercheurs.

Comment surmonter la surcharge d’IA

Pour lutter contre la tendance à la surcharge d’IA, les chercheurs de l’UC Berkeley ont recommandé aux organisations de prendre le temps d’être intentionnelles. Ils ont suggéré d’intégrer des pauses dans le travail pour mieux évaluer les décisions ou reconsidérer les hypothèses, ainsi que d’organiser le travail de manière à protéger les fenêtres de concentration des employés sans interruption. Les entreprises devraient également privilégier la connexion humaine et l’échange social, ont indiqué les chercheurs.

Josh Cardoz, qui conseille les organisations sur la manière de permettre aux personnes de s’adapter à l’ère de l’IA dans son rôle de directeur créatif et de l’apprentissage chez Sponge, a déclaré à Fortune que les organisations doivent également s’assurer qu’en encourageant l’utilisation de l’IA, explicitement ou implicitement, elles ne sacrifient pas la qualité du travail.

Ces changements doivent venir de la direction, a-t-il dit.

Les dirigeants d’entreprise doivent définir explicitement ce que signifie la maîtrise de l’IA pour les employés en fonction de leur rôle. Lorsqu’ils prennent des décisions concernant la stratégie d’IA, ils doivent encourager la contribution des employés. Les travailleurs qui tirent déjà le meilleur parti de l’IA devraient également être valorisés par l’entreprise, a-t-il ajouté.

Plus important encore, face à cette évolution rapide du lieu de travail, Cardoz a déclaré que les entreprises doivent revenir aux fondamentaux en encourageant les employés à adopter la nouvelle technologie, tout en leur assurant un soutien pour réduire la peur et l’anxiété liées à l’inconnu.

« Il faut se rappeler qu’il y a un facteur humain dans tout cela », a-t-il dit.

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