Guide de développement de robots MEV : réaliser des percées dans les revenus mensuels grâce à l'IA

Les bots mev deviennent un outil intéressant dans l’écosystème DeFi. Grâce à des stratégies automatisées et au trading intelligent, ces bots peuvent saisir les opportunités de marché sur la blockchain. Selon les données actuelles du marché, les robots MEV peuvent gagner entre 300 000 et 1 million de dollars par mois dans des conditions idéales. Avec des outils d’IA comme ChatGPT, les cycles de développement et les coûts d’apprentissage sont considérablement réduits, créant des opportunités pour davantage de développeurs de participer au domaine MEV.

Qu’est-ce que le MEV Bot et son rôle central ?

MEV signifie Valeur Extractable du Mineur, ce qui se traduit par « Valeur Extractible du Mineur ». Les bots MEV sont des programmes automatisés conçus selon ce principe pour monétiser en analysant les transactions en attente, identifiant les opportunités d’arbitrage et exécutant des attaques en front-running ou sandwich. Ces bots sont capables d’effectuer des opérations de trading complexes en millisecondes, bien plus rapidement que les traders ordinaires.

Principaux types de travail des robots MEV

Selon différentes stratégies, les bots MEV peuvent être divisés en plusieurs catégories professionnelles. Les bots d’arbitrage recherchent des opportunités de spread entre différentes paires de trading ; Les bots front-running insèrent leurs propres échanges pour réaliser un profit avant les grandes transactions ; Le robot d’attaque sandwich insère les commandes avant et après la transaction cible en même temps ; Les bots de compensation surveillent les positions liquidées approximatives dans les contrats de prêt ; Le bot de prêt rapide exploite les prêts non garantis pour effectuer l’arbitrage. Chaque stratégie nécessite un développement ciblé et une optimisation.

Situation des résultats et données de marché

En prenant la plateforme Moonshot comme exemple, selon les données de Dune Analytics, seulement 0,29 % des jetons ont été lancés avec succès, ce qui est même inférieur aux 1,41 % de Pump.fun. Ces données montrent que sur le marché riche en informations, sans l’aide d’outils adaptés et de bots MEV, il est extrêmement difficile de trouver des projets de valeur. Des systèmes automatisés capables d’identifier et d’exécuter rapidement avec précision sont essentiels pour le chiffre d’affaires.

Prérequis techniques pour construire des bots MEV

Avant de commencer le développement, il est nécessaire de compléter la configuration de base de protection de l’environnement. En termes de langages de programmation, Python et Rust sont tous deux de bons choix, Python combiné à Web3.py bibliothèques largement utilisées dans l’écosystème Ethereum. L’accès aux nœuds est essentiel, et les services RPC fournis par Infura et Alchemy peuvent vous aider à accéder rapidement au réseau Ethereum ou Solana, ou vous pouvez choisir de construire votre propre nœud pour plus de confidentialité et d’indépendance. Des outils de gestion d’environnement comme Anaconda peuvent rationaliser le processus de développement, en soutenant l’ensemble du processus, de l’environnement de test au déploiement du mainnet.

Le processus de développement central de MEV Bot

Phase 1 : Conception de la stratégie et prototypage

Tout d’abord, vous devez choisir une stratégie d’arbitrage spécifique, qu’il s’agisse de l’arbitrage, de la liquidation ou du trading front-running, chaque direction nécessite un plan adapté. Vous pouvez demander à ChatGPT de créer un bot de trading capable de capturer des pièces, et l’IA fournira un retour sur le cadre de base et les suggestions fonctionnelles. Ensuite, utilisez Hardhat ou Ganache pour simuler le mainnet dans un environnement isolé afin de tester la faisabilité, le niveau de consommation de gaz et le taux de réussite de la stratégie.

Phase 2 : intégration de l’écosystème Moonshot par les bots mev

Si l’objectif est de fonctionner sur la plateforme Moonshot, les données de jetons doivent être obtenues via l’API DEX Screener et l’interface officielle de Moonshot. Au cœur de cette étape se trouve l’établissement d’un lien de données fiable, garantissant que le bot peut recevoir en temps réel les informations du jeton cible. Les configurations de paramètres incluent les seuils d’âge des jetons, les minimums initiaux de liquidité, les limites uniques de volume de trading et les tailles moyennes des transactions, qui déterminent collectivement la plage de balayage et la précision d’exécution.

Phase 3 : Vérification de sécurité et déploiement

Vérifier la propriété du jeton cible sur Solscan, y compris les avoirs du compte principal, l’historique du portefeuille et la composition du portefeuille, réduit effectivement le risque de tapis pull. Utilisez des outils comme @getmoni_io pour vérifier les scores de crédit des comptes de réseaux sociaux des créateurs de projets afin de filtrer davantage les contreparties de qualité. La dernière étape consiste à intégrer la logique d’achat et de vente, en fixant des prix d’entrée et de sortie précis, les quantités de commande et les conditions de déclenchement personnalisées, qui influencent directement le succès ou l’échec des bénéfices.

Avantages uniques du développement on-chain de Solana

Construire un bot MEV dans l’écosystème Solana rencontrera une expérience de développement nettement différente. Les programmes en chaîne internes de Solana disposent d’une fonctionnalité de composabilité naturelle, ce qui signifie que les programmes sous contrat déployés peuvent souvent être appelés directement sans développement personnalisé supplémentaire. Cette flexibilité raccourcit considérablement les cycles de développement tout en réduisant la complexité du code, rendant relativement rapide pour les développeurs débutants de commencer.

Cycle complet de déploiement des tests au mainnet

Avant de passer au mainnet, assurez-vous d’une validation adéquate dans un environnement testnet ou fork. Cela inclut l’exécution de tous les processus transactionnels, la vérification de la gestion des exceptions, la vérification des effets d’optimisation des gaz et la confirmation de la logique de calcul des bénéfices. Une fois déployé sur le mainnet, la surveillance continue de l’état opérationnel du bot MEV devient essentielle : suivre le succès et l’échec de chaque transaction, analyser les variations du coût du gaz et comparer les bénéfices réels avec les écarts attendus. Itère sur le code en suivant la surveillance des données pour optimiser l’efficacité de l’exécution et la rentabilité.

Gestion des risques et des attentes dans la réalité

Construire et exploiter des robots MEV n’est pas une affaire unique. L’intensification de la concurrence sur le marché a conduit à une « course aux armements » de plus en plus féroce parmi les robots MEV, et les retardataires font face à des taux d’échec plus élevés. Les risques on-chain incluent des failles contractuelles, des transactions précipitées en début de match et des dépassements de coûts causés par les fluctuations des frais de gaz. De plus, l’incertitude de l’environnement réglementaire est notable, certaines juridictions débattant encore de la légalité des activités MEV. Les développeurs débutants sont conseillés de commencer par de petits tests et d’acquérir progressivement de l’expérience, et ne doivent pas s’attendre à atteindre immédiatement un chiffre d’affaires mensuel d’un million de dollars.

Résumé et recommandations d’action

Mev Bot représente la frontière du trading automatisé, combiné à des outils d’IA comme ChatGPT, qui peuvent considérablement raccourcir le cycle d’apprentissage. Bien que le potentiel de rendements mensuels dans un scénario idéal soit énorme, les rendements réels dépendent de la qualité de la stratégie, de l’environnement du marché, du niveau de concurrence et des capacités de gestion des risques. Il est recommandé que les développeurs en herbe dans ce domaine fassent leurs recherches et approfondissent étape par étape, tout en restant sensibles à l’évolution technologique et aux évolutions du marché. Grâce à un apprentissage systématique, des tests suffisants et un déploiement minutieux, vous pouvez créer vos propres outils de bots mev dans l’écosystème DeFi.