L'industrie des données a perdu 6 700 emplois dans le contexte de l'engouement pour l'IA

ETHReserveBank · 2026-02-12T06:13:17+00:00

Le boom d'investissement dans l'IA a entraîné la perte de 6 700 emplois dans le secteur des données malgré un financement important, mettant en évidence un « boom de profits sans emploi » malgré les avancées technologiques. Peu de nouveaux emplois sont créés, contrairement aux innovations passées.

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Principaux enseignements

L’industrie des données a perdu 6 700 emplois en 2025, soulignant que le boom de l’IA a créé très peu d’emplois.
La baisse de l’emploi survient malgré près de 500 millions de dollars d’investissements dans le développement de l’IA et les centres de données.

Le boom des investissements dans l’IA a été un échec en matière de création d’emplois, même au sein de sa propre industrie.

Malgré d’importants investissements dans les centres de données et les logiciels d’intelligence artificielle — estimés à 427 milliards de dollars en 2025 seulement, selon RBC — l’année s’est terminée au milieu d’une baisse de l’emploi.

Fait remarquable, il y avait en réalité moins de personnes travaillant dans le secteur au cœur du boom de l’IA : en décembre 2025, 477 700 personnes étaient employées dans « Fournisseurs d’infrastructures informatiques, traitement de données, hébergement web et services connexes » selon le Bureau of Labor Statistics, en baisse de 6 700 par rapport à décembre 2024.

Ce que cela signifie pour l’économie

Les vagues passées d’innovation technologique ont favorisé la création de nouveaux types d’emplois qui n’existaient pas auparavant, mais ces gains d’emplois ne se sont pas encore matérialisés avec le tsunami actuel d’investissements dans l’IA.

Les entreprises technologiques investissent des milliards dans la construction de nouveaux centres de données et construisent même des centrales nucléaires et des turbines à gaz pour les alimenter. Elon Musk affirme qu’il envisage même de construire des centres de données dans l’espace pour son projet xAI. Mais très peu de personnes travaillent réellement dans ces centres une fois qu’ils sont opérationnels.

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Dans la mesure où l’IA influence le marché du travail, le débat s’est concentré sur le fait que le logiciel coûte des emplois, plutôt que d’en créer. Plusieurs grands employeurs ont déclaré réduire leurs effectifs alors qu’ils étendent l’utilisation de l’IA. Les économistes ont qualifié ce phénomène de « boom de profits sans emploi ».

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