Membedah Algoritma Pengambilan X—Aturan Tersembunyi dalam Menampilkan Konten

Karena Elon Musk membuka sumber algoritma Twitter, pengguna seperti 0xTodd mulai berbagi analisis mendetail di X. Transparansi ini mengungkapkan mekanisme kompleks tentang bagaimana konten dipilih dan kepada siapa ditampilkan. Yang terutama menarik adalah keberadaan dua sistem ekstraksi konten yang berjalan paralel, yaitu mekanisme retrieval. Memahami mekanisme ini memungkinkan pengguna untuk merancang strategi yang lebih efektif dalam menjangkau audiens.

Thunder vs. Phoenix Retrieval—Dua Mekanisme Aliran Konten

Inti dari algoritma X melibatkan dua sistem retrieval penting. Yang pertama adalah “Thunder”, yang hanya mengambil konten dari akun yang Anda ikuti. Yang kedua adalah “Phoenix Retrieval”, yang mengekstrak kandidat dari seluruh platform, termasuk akun yang tidak Anda ikuti.

Kedua sistem retrieval ini disesuaikan oleh asisten tersembunyi pengguna, yaitu “Grock”. Sistem ini memprediksi kemungkinan keterlibatan dengan postingan dan secara dinamis memutuskan apakah akan menampilkan konten dari Thunder terlebih dahulu atau menampilkan konten yang lebih luas dari Phoenix Retrieval. Dengan kata lain, timeline Anda bukan sekadar tampilan kronologis, melainkan algoritma ini terus menghitung distribusi konten yang optimal.

Skor Reputasi dan Sistem “Peringkat” Tersembunyi

Setiap pengguna memiliki skor reputasi tak terlihat yang bervariasi dari -128 hingga +100. Nilai ini sangat penting dalam algoritma, karena langsung mempengaruhi seberapa besar kemungkinan konten Anda diekstrak oleh Phoenix Retrieval, yaitu peluang konten Anda dilihat pengguna baru.

Akun baru memulai dengan skor rendah dan hanya dapat meningkat melalui interaksi aktif dengan pengguna yang memiliki reputasi tinggi. Sebaliknya, interaksi dengan akun berkualitas rendah dapat menurunkan skor, dan berhubungan dengan konten yang buruk sebaiknya dihindari. Lebih menarik lagi, umpan balik negatif dinilai jauh lebih berat daripada positif. Satu blokir dapat berdampak lebih besar terhadap skor daripada beberapa “like”.

Tingkat Penyelesaian Video, Kelelahan Topik, Status Verifikasi—Faktor Penyesuaian Halus Algoritma

Algoritma X tidak menerapkan aturan sederhana, melainkan berkembang secara fleksibel. Pada 2023, konten video sangat didorong dan postingan yang mengandung link dibatasi. Sekarang, algoritma menjadi lebih canggih dan berfokus pada penilaian dinamis berdasarkan preferensi individual pengguna.

Mekanisme “kelelahan topik” juga penting. Ini menurunkan peringkat posting dari pengarang yang sama dalam waktu singkat dan memberi penalti pada konten berulang. Hal ini mendorong posting yang relevan secara waktu dan menjaga keberagaman konten di platform.

Akun terverifikasi (berlambang biru) cenderung diprioritaskan oleh Phoenix Retrieval. Akun yang belum diverifikasi harus menunjukkan pertumbuhan keterlibatan yang cepat agar masuk ke dalam pool kandidat retrieval. Selain itu, waktu pengguna menghabiskan untuk menampilkan posting tertentu, meskipun tidak berinteraksi langsung, juga dihitung sebagai “waktu tinggal” dan menjadi faktor penting dalam algoritma.

Algoritma menilai setiap tweet secara independen, menghindari rekomendasi konten duplikat atau usang, dan memberi bobot tinggi pada tingkat penyelesaian video. Berbagai faktor ini saling berinteraksi dalam membangun timeline Anda.

Dengan transparansi yang diupayakan Elon Musk, pengungkapan detail algoritma ini menjadi titik balik penting bagi seluruh platform. Pemahaman tentang mekanisme retrieval dan sistem skor memungkinkan pembuat konten untuk merancang strategi yang lebih terarah, sementara pengguna dapat memahami lebih baik logika di balik konten yang mereka lihat.