Perkiraan Tren Pengembangan 6G oleh Keysight Technologies hingga Tahun 2026

Seiring dengan penelitian 6G, pengembangan teknologi awal, dan pekerjaan standardisasi yang terus berlangsung, kecerdasan buatan (AI), integrasi komunikasi dan sensing (ISAC), efisiensi energi, serta inovasi lapisan fisik baru secara bertahap menjadi fokus perhatian industri. Melihat ke tahun 2026, seperti apa pola di bidang 6G? Dalam artikel khusus prediksi 6G ini, tim manajemen dan ahli teknologi dari Keysight Technologies berbagi wawasan terkini, secara mendalam menganalisis jalur teknologi, tantangan tingkat sistem, serta kebutuhan pengujian dan verifikasi yang mempengaruhi perkembangan 6G, membantu perusahaan tetap stabil dan berkembang di lingkungan industri yang semakin kompleks dan terus berkembang.

Keysight Technologies merilis prediksi tren pengembangan 6G tahun 2026

Balaji Raghothaman, Kepala Ahli Teknologi 6G Keysight Technologies:

“Perkembangan ke spektrum FR3 membawa tantangan unik: mencapai cakupan setara dengan deployment FR1 tanpa menambah infrastruktur baru. Ini menuntut peningkatan besar jumlah elemen antena dan penggunaan teknologi beamforming canggih. Namun, deployment skala besar MIMO harus sejalan dengan optimisasi efisiensi energi.”

“Dalam 6G, AI akan menjadi bagian penting dari arsitektur jaringan. Kita menuju AI agenik (agentic AI), di mana stasiun dasar dan perangkat pengguna dapat beroperasi secara mandiri untuk mengoptimalkan kinerja. Tantangannya adalah bagaimana menyeimbangkan kompleksitas model dengan latensi, konsumsi energi, dan batasan lainnya di edge.”

“ISAC bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga transformasi model bisnis. Jaringan dapat berkembang menjadi jaringan sensor omnipresent, memberdayakan berbagai aplikasi mulai dari perawatan lansia, pemantauan infrastruktur, hingga deteksi drone dan kepatuhan lalu lintas. Kuncinya adalah memanfaatkan deployment yang ada secara optimal, tanpa perlu rekonstruksi lapisan fisik, untuk menciptakan nilai baru.”

Kalyan Sundhar, Wakil Presiden dan General Manager Teknologi Nirkabel Keysight Technologies:

“Spektrum FR3 secara bertahap menjadi kunci dalam 6G, mengisi kekosongan antara FR1 dan FR2. Tapi ini bukan sekadar soal pemilihan frekuensi, melainkan juga soal kelayakan implementasi teknologi. Di beberapa spektrum, array antena bisa mencapai 730 elemen, jauh lebih besar dari deployment 5G saat ini. Untuk mewujudkan teknologi FR3, inovasi di bidang kemasan, manajemen suhu, dan efisiensi energi sangat diperlukan. Ini adalah peluang spektrum baru sekaligus tantangan perangkat keras.”

“Di era 5G, AI terbatas di sisi stasiun dasar. Tapi di 6G, kita memasuki tahap baru: AI akan tertanam di kedua ujung pengirim dan penerima. Ini berarti perangkat yang lebih pintar, jaringan yang lebih cerdas, dan interaksi yang lebih cerdas. Ini juga menuntut kita untuk memikirkan kembali kompleksitas model, latensi, dan konsumsi energi. AI harus dirancang secara kolaboratif dengan lapisan fisik, bukan ditambahkan belakangan.”

“Teknologi sensing bukan hanya topik penelitian, tetapi juga fungsi penting dengan potensi monetisasi di bidang 6G. Baik untuk memantau gerakan halus dalam perawatan lansia maupun mengoordinasikan robot di pabrik pintar, sensing dapat menciptakan nilai nyata. Namun, ini menambah kompleksitas—memerlukan akurasi hingga sentimeter, integrasi yang kokoh dengan komunikasi, dan kemampuan switching mode yang efisien. Inilah kunci diferensiasi 6G.”

Sassan Ahmadi, Manajer Produk SystemVue Keysight Technologies:

“ISAC sedang mengubah persepsi kita tentang jaringan nirkabel. Dengan memanfaatkan bentuk gelombang komunikasi yang ada untuk memberi kemampuan sensing, infrastruktur dapat diubah menjadi jaringan sensor terdistribusi. Tanpa perlu menambah sensor, ini memungkinkan aplikasi seperti deteksi drone, pengawasan lalu lintas, dan keamanan industri. Penggabungan konektivitas dan sensing ini akan mendefinisikan ulang model layanan di masa depan.”

“Dalam 6G, AI tidak hanya berfungsi untuk optimisasi jaringan, tetapi juga menjadi bagian dari loop kontrol. Kita membahas integrasi pengambilan keputusan secara real-time ke dalam Radio Access Network (RAN), menggerakkan beamforming, alokasi sumber daya, dan manajemen mobilitas melalui machine learning. Untuk mewujudkannya, diperlukan model yang dapat dijelaskan, data pelatihan yang andal, dan kerangka verifikasi yang memastikan keandalan sistem dalam lingkungan dinamis.”

“Tanpa mengatasi masalah konsumsi energi, deployment skala besar 6G tidak akan terwujud. Mulai dari front-end RF berdaya rendah, mode tidur cerdas, hingga sistem orkestrasi AI yang mengurangi transmisi tidak perlu, setiap lapisan harus mengintegrasikan desain efisiensi energi. Ini penting tidak hanya untuk keberlanjutan, tetapi juga agar jaringan berkapasitas tinggi dan padat secara ekonomi dan operasional.”

Sang-Kyo Shin, Manajer Produk WirelessPro Keysight Technologies:

“Dalam 6G, AI bukan sekadar fitur tambahan di akhir, tetapi prinsip desain utama. Kita mengintegrasikan kemampuan cerdas ke dalam arsitektur itu sendiri, dan memilih bentuk gelombang, pengelolaan beam, serta alokasi sumber daya berdasarkan prinsip ini. Tantangannya adalah bagaimana membuat model ini dapat dijelaskan dan kokoh, mampu berjalan secara real-time dalam kondisi tak terduga tanpa mengorbankan keandalan atau keamanan sistem.”

“ISAC bertujuan mengubah kemampuan koneksi menjadi kemampuan sensing. Dengan memanfaatkan bentuk gelombang komunikasi standar untuk sensing, kita tidak perlu menambah jaringan sensor, tetapi tetap mampu mendukung aplikasi seperti deteksi objek, penentuan posisi dalam ruangan, dan pemantauan lingkungan. Penggabungan ini bergantung pada infrastruktur yang ada, menciptakan peluang layanan baru.”

“6G memperkenalkan kompleksitas yang belum pernah ada sebelumnya: loop kontrol berbasis AI, feedback sensing, dan interaksi multi-domain. Sebelum pembuatan prototipe perangkat keras, simulasi berperforma tinggi sangat penting untuk memverifikasi konsep ini. Kita membutuhkan platform yang mampu memodelkan perilaku RF, inferensi AI, dan dinamika pengguna untuk mempercepat iterasi dan kolaborasi lintas disiplin.”

Javier Campos, Arsitek dan Kepala Teknologi Arsitektur Lapisan Fisik 6G Keysight Technologies:

“Dalam 6G, AI dan machine learning akan menyatu secara mendalam dengan lapisan fisik untuk mendukung fitur baru dan distribusi sumber daya yang lebih cerdas. Tantangannya adalah bagaimana menyeimbangkan keuntungan ini dengan batasan konsumsi daya dan kompleksitas.”

“Operator secara aktif mendorong penggunaan kembali perangkat 5G yang ada untuk membangun jaringan 6G, meskipun ini membatasi desain, tetapi juga mendorong inovasi. Fokus kami adalah memaksimalkan efisiensi spektrum melalui agregasi carrier yang lebih cerdas dan pemanfaatan spektrum fragmentasi, bukan hanya mengandalkan spektrum baru.”

“Sensing menjadi kemampuan bawaan 6G. Kami mengoptimalkan sistem agar sejak awal mendukung sensing, mulai dari aplikasi drone, sambil memastikan fleksibilitas untuk memperluas ke berbagai aplikasi dan topologi sensing.”

Giovanni D’Amore, Manajer Proyek Teknologi Baru Keysight Technologies:

“Integrasi RF photonic adalah terobosan penting yang berpotensi memainkan peran kunci dalam implementasi 6G. Dengan mengintegrasikan fungsi microwave, millimeter wave, hingga sub-THz ke dalam satu chip yang kompak, kita dapat melakukan akses spektrum dinamis dan agregasi carrier tanpa kerumitan banyak platform perangkat keras. Pendekatan ini menurunkan biaya, meningkatkan efisiensi energi, dan mempercepat transisi 6G dari tahap riset ke pengujian skala besar dan standarisasi.”

“Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) berpotensi mengubah persepsi tentang cakupan dan efisiensi energi. Permukaan super ini dapat mengendalikan propagasi radio secara real-time, memperluas cakupan dengan konsumsi daya rendah dan meningkatkan sensing canggih. Meskipun konsep ini sangat menarik, tantangannya adalah beralih dari simulasi ke implementasi nyata—mengembangkan prototipe yang mampu bertahan dalam lingkungan nyata dan menunjukkan peningkatan kinerja yang terukur.”

“ISAC akan mendorong jaringan dari sekadar saluran transmisi data menjadi platform cerdas. Dengan mengintegrasikan sensing ke dalam arsitektur komunikasi, kita dapat memberdayakan pengelolaan lalu lintas prediktif, otomatisasi pabrik dengan fitur anti tabrakan, dan aplikasi XR imersif berbasis pemetaan ruang secara real-time. Penggabungan ini membuka jalan bagi digital twin dan perencanaan kota pintar, menciptakan paradigma baru di mana kemampuan koneksi dan kesadaran konteks dapat berjalan secara bersamaan tanpa hambatan.”

Nizar Messaoudi, Manajer Proyek 6G Keysight Technologies:

“Mengintegrasikan berbagai teknologi ke dalam CMOS mungkin bukan pekerjaan glamor, tetapi sangat penting. Dengan industri bergerak ke arah MIMO skala besar dan miniaturisasi, integrasi heterogen menjadi kunci untuk mewujudkan radio 6G.”

“Spektrum FR3 menyeimbangkan cakupan dan kapasitas dengan baik, tetapi tantangan tetap ada dalam coexistence. Sebagian besar sumber daya spektrum ini sudah digunakan, sehingga menggabungkan teknologi sensing untuk berbagi ruang dan waktu menjadi solusi utama. Menjelang WRC-27 tahun 2027, cakupan spektrum global yang digunakan bersama akan semakin jelas.”

“AI menjadi pusat dalam desain nirkabel, tetapi kemampuan teknis saja tidak cukup. Kita perlu membangun kepercayaan terhadap teknologi ini, yang berarti mendapatkan data pelatihan berkualitas, menetapkan target yang jelas, dan melakukan pengujian ketat. Pada 2026, kemajuan besar akan dicapai dalam pengujian model AI, dan kepercayaan serta verifikasi teknologi akan menjadi sama pentingnya dengan kemampuan teknis itu sendiri.”

Francisco Garcia, Kepala Ilmuwan Keysight Technologies:

“Selama puluhan tahun, kita mampu memastikan setiap bit yang ditransmisikan di saluran udara. AI merusak kepastian ini. Untuk mewujudkan fungsi AI asli di 6G, kita harus melakukan verifikasi dengan ketelitian yang setara dengan pengolahan sinyal tradisional. Jika tidak, kita hanya menambah kompleksitas tanpa memahami biayanya. Ketika kita mampu mengukur dampak AI terhadap sistem secara keseluruhan, terobosan sejati akan tercapai.”

“Awalnya, saya skeptis menggabungkan teknologi integrasi sensing dan komunikasi semantik. Tapi ketika menyadari bahwa keduanya sama-sama mentransmisikan informasi—satu secara fisik, satu secara semantik—ini membuka kemungkinan baru: menggunakan AI generatif untuk merancang lapisan fisik yang ditujukan untuk tugas tertentu. Bayangkan drone tidak lagi mentransmisikan video mentah, melainkan hanya mengirimkan informasi penting yang dipersepsinya. Ini tidak hanya efisien, tetapi juga revolusioner.”

6G sedang mempercepat kedatangannya, membuka era transformasi besar di industri. Integrasi mendalam AI, sensing, komunikasi, dan teknologi efisiensi tinggi di tingkat sistem membuka peluang pengembangan yang belum pernah ada, tetapi tantangan juga mengikuti. Dalam proses transformasi menyeluruh ini, kemampuan mensimulasikan aplikasi nyata dan melakukan pengujian serta verifikasi akan menjadi faktor penentu keberhasilan. Perusahaan yang mampu menerapkan strategi pengujian dan verifikasi yang efektif akan memperoleh keunggulan kompetitif di era 6G yang baru ini.