Privasi di blockchain: dari "sifatnya opsional" menjadi "yang sangat penting"

作者：ChainUp Investment

1. Pendahuluan

Pada tahun 2025, privasi di blockchain mengalami peristiwa penetapan ulang harga secara besar-besaran. Perlu dicatat bahwa didorong oleh kebangkitan kesadaran privasi di industri dan kemajuan teknologi kriptografi yang signifikan, Zcash mengalami penemuan harga yang substansial, termasuk kemajuan teknologi seperti zero-knowledge proofs (ZKPs), multi-party computation (MPC), trusted execution environment (TEE), dan fully homomorphic encryption (FHE).

ZKPs: Metode pembuktian keabsahan pernyataan tanpa mengungkapkan informasi selain keabsahan tersebut, memungkinkan pengguna untuk berbagi bukti kepemilikan atau pengetahuan secara terbuka tanpa mengungkapkan detailnya.

MPC: Protokol kriptografi yang melibatkan banyak pihak yang secara bersama-sama menghitung data dengan membagi data menjadi “potongan rahasia”. Tidak ada satu pihak pun yang dapat melihat data lengkap.

TEE: Solusi berbasis perangkat keras. Merupakan “kotak hitam” aman di dalam prosesor yang digunakan untuk mengisolasi data saat digunakan.

FHE: Skema enkripsi yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi tanpa perlu dekripsi.

Pasar telah beralih dari “anonimitas” ke “kerahasiaan”, yang merupakan kondisi fungsional penting dalam blockchain transparan.

Pada kuartal keempat tahun 2025, perhatian terhadap privasi di blockchain melonjak, sumber: Dexu

1.1. Paradoks Privasi

Sejarah mata uang kripto yang fokus pada privasi dapat ditelusuri kembali ke tahun 2012, ketika Bytecoin meluncurkan CryptoNote yang menyediakan teknologi tanda tangan cincin, yang kemudian digunakan oleh Monero pada tahun 2014. Singkatnya, privasi bukanlah konsep baru dalam kripto, tetapi pada siklus awal, mata uang kripto privasi lebih bersifat sebagai aspirasi ideologis atau cara menghindari pengawasan, serta saluran pelarian bagi pelaku kejahatan untuk menghindari deteksi. Masalah utama privasi di blockchain selama beberapa tahun terakhir dapat dikaitkan dengan tiga faktor utama: teknologi yang belum matang, fragmentasi likuiditas, dan resistensi regulasi.

Secara historis, teknologi kriptografi menghadapi tantangan berupa audit yang lambat dan biaya yang tidak efisien. Kini, alat pengembang seperti Cairo (zkDSLs) dan peningkatan backend seperti Halo2 memungkinkan pengembang umum menggunakan ZKPs. Tren membangun zkVM (zero-knowledge virtual machine) di atas standar instruksi seperti RISC-V membuat teknologi ini lebih skalabel dan komposabel dalam berbagai aplikasi. MPC tidak lagi hanya digunakan untuk membagi kunci pribadi, melalui MP-SPDZ mendukung rangkaian aritmatika (penjumlahan/perkalian) dan rangkaian boolean (XOR/AND), memungkinkan komputasi umum. Kemajuan GPU, seperti H100 dan Blackwell B200, mendukung komputasi rahasia, memungkinkan model AI berjalan di dalam TEE. Bottleneck terbesar FHE, yaitu delay self-bootstrapping (mengulang noise dalam perhitungan terenkripsi agar dapat berlanjut), telah berkurang dari sekitar 50 ms pada 2021 menjadi kurang dari 1 ms pada 2025, memungkinkan penerapan smart contract terenkripsi secara real-time.

Iterasi dan performa zkVM, sumber: Succinct, Brevis

Selain itu, privasi biasanya diisolasi di blockchain tertentu, memaksa pengguna untuk keluar dari ekosistem aktif yang ada melalui lintas rantai demi anonimitas, yang mahal dari segi biaya transaksi dan peluang modal. Kini, protokol privasi seperti Railgun dapat langsung diintegrasikan dengan aplikasi DeFi, menyediakan perlindungan privasi sebagai perisai terhadap transaksi pelacakan dan MEV. Boundless, Succinct, Brevis, dan protokol serupa menyediakan ZKP sebagai layanan (ZKPs-as-a-Service), sementara Arcium dan Nillion membantu membangun aplikasi perlindungan privasi menggunakan MPC, Phala dan iExec menjalankan data aplikasi di dalam TEE tanpa meninggalkan blockchain mereka. Terakhir, Zama dan Octra memberdayakan aplikasi untuk secara native memproses perhitungan FHE.

TVL Railgun, sumber: DefiLlama

Pada awalnya, blockchain membutuhkan transparansi untuk mendapatkan legitimasi. Para pembangun sejati harus menjaga jarak dari peretas, pencuci uang, dan pelaku kejahatan lainnya. Dalam lingkungan ini, fitur privasi cepat dianggap sebagai alat bagi pelaku tidak jujur. Proyek seperti Tornado Cash, meskipun menarik pengguna yang mengutamakan privasi, menempatkan pengguna dalam posisi campur tangan dana dengan aktivitas ilegal, sehingga tidak dapat membuktikan kebersihan mereka. Akibatnya, regulasi menjadi ketat. Exchange membekukan dana dari mixer dan menghapus token privasi yang mencurigakan demi mendapatkan lisensi operasional. Dana dari investor dan dana institusional menolak memegang token tersebut karena kekhawatiran terhadap kepatuhan. Privasi di blockchain menjadi “fungsi kriminal” di industri ini. Kini, sanksi ekonomi terhadap Tornado Cash telah dicabut. Industri telah berkumpul kembali di sekitar konsep “privasi yang patuh”, dengan merancang “data yang dapat dilihat” yang memungkinkan pengguna memberikan “kunci akses” kepada auditor atau regulator untuk mendekripsi asal-usul dana mereka. Pendekatan ini terlihat di Tornado Cash dan Zcash.

Dampak sanksi terhadap aliran dana Tornado Cash, sumber: Dune

2. Contoh Penggunaan Teknologi Privasi Saat Ini

Kegagalan awal tidak berarti privasi tidak penting. Tanyakan pada diri sendiri: “Apakah Anda ingin perilaku membeli kopi hari ini terbuka selama 10 tahun penuh tentang riwayat investasi Anda?” Kebanyakan orang akan menjawab tidak, tetapi inilah yang dilakukan oleh pengaturan blockchain saat ini. Dengan kemajuan regulasi kripto dan masuknya lebih banyak institusi, para pelaku baru ini mulai meninjau kembali pertanyaan ini. Untungnya, adopsi teknologi privasi pada 2025 lebih didorong oleh manfaat fungsional daripada ideologi.

2.1. Transaksi Tersembunyi

Dengan desain “data yang dapat dilihat”, pasokan tertutup Zcash meningkat dari sekitar 12% awal tahun 2025 menjadi sekitar 29% saat ini. Peningkatan permintaan disebabkan oleh berbagai faktor, seperti meningkatnya spekulasi terhadap token ZEC dan keinginan alami untuk menyembunyikan transaksi dari publik. Mekanisme transaksi tertutup disebut Commitment-Nullifier Scheme, di mana pengirim dapat mengirimkan “brankas tertutup” ke dalam pool, dan jaringan akan memverifikasi dana yang dikirim menggunakan ZKPs untuk mencegah double-spending, serta membuatkan “brankas tertutup” baru untuk penerima.

Pasokan ZEC di Zcash yang tersembunyi, sumber: ZecHub

Salah satu bidang yang berkembang pesat adalah bank digital kripto (crypto-neobanks), yang aktif mengeksplorasi implementasi transaksi privasi untuk penggunanya, seperti Fuse, Avici, dan Privily. Meskipun beberapa protokol menggunakan metode berbeda untuk menyembunyikan transaksi di blockchain.

2.2. Lingkungan Eksekusi Berkinerja Tinggi

Berdasarkan total nilai terkunci (TVL), jaringan zk-2 layer meningkat 20% pada 2025, menawarkan lingkungan eksekusi yang jauh lebih murah dibandingkan layer satu Ethereum. Layer kedua akan mengemas semua transaksi di jaringannya menjadi satu blob data kecil dan mengirimkannya ke sequencer untuk menghasilkan bukti dan mengirimnya ke layer dasar untuk diverifikasi.

Perkembangan utama aplikasi zk-2 layer: tren perubahan TVL, sumber: DefiLlama

Saat ini, zk- menyediakan fitur privasi bawaan lengkap, seperti smart contract privasi di Aztec dan ZKsync Interop, yang menyatukan likuiditas antara zk chain dan Ethereum.

2.3. Perlindungan MEV

Salah satu penggunaan paling umum dari privasi adalah untuk mencegah maximum extractable value (MEV). Transparansi blockchain memungkinkan bot perampok melihat transaksi di mempool sebelum konfirmasi dan melakukan front-running atau transaksi “sandwich” untuk mendapatkan keuntungan. Flashbot SUAVE menggunakan enkripsi mempool untuk membangun blok secara terdesentralisasi, di mana transaksi tetap terenkripsi sampai pembangun blok berkomitmen untuk menyertakannya. Unichain juga meluncurkan pembangunan blok berbasis TEE untuk memastikan transaksi di layer dua tidak dapat di-front-run.

Persentase transaksi yang dilindungi oleh Flashbot Protect, sumber: Dune

2.4. Penggunaan Lain

Selain penggunaan utama yang disebutkan, pengembang aktif mengeksplorasi implementasi privasi di blockchain mereka untuk optimasi dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Order book: Whales besar seperti James Wynn dan Machi Big Brother di Hyperliquid sering mengalami perburuan likuidasi. Meskipun pendiri Hyperliquid berpendapat bahwa transparansi memberi pasar yang adil dan memperketat spread, risiko front-running dan transaksi terbalik tetap menjadi faktor negatif utama bagi trader whale. Ini membuka peluang bagi Aster untuk menawarkan fitur privasi seperti hidden orders dan mode shield yang akan diluncurkan pada 2026.

Identitas: Beberapa aktivitas, seperti pendaftaran rekening bank baru dan penawaran token perdana (ICO), memerlukan verifikasi identitas. Protokol seperti idOS memungkinkan pengguna mengunggah KYC sekali dan menggunakannya kembali secara seamless di protokol patuh lainnya, sementara zkPass membantu menyediakan kredensial Web2 tanpa mengungkapkan detail, dan World ID membuktikan identitas pengguna melalui hash iris mata. ZKPassport memverifikasi identitas tanpa meninggalkan data pengguna di perangkat mereka.

Ketua SEC Paul Atkins menyatakan bahwa banyak jenis ICO tidak seharusnya dianggap sebagai sekuritas dan tidak berada di bawah yurisdiksi SEC. Posisi ini berpotensi memicu lebih banyak pendanaan ICO di masa depan dan meningkatkan permintaan KYC kripto.

Jembatan lintas rantai: Dalam sejarah blockchain, jembatan lintas rantai sering disalahgunakan, seperti Ronin Bridge dan Multichain yang masing-masing dicuri sebesar 624 juta dolar dan 126 juta dolar akibat bocornya kunci privat. ZK-cross chain meminimalkan asumsi kepercayaan, karena setelah bukti dibuat dan diverifikasi, langsung memiliki kepastian instan dan lebih efisien secara biaya seiring volume transaksi meningkat. Polyhedra Network menghubungkan lebih dari 30 rantai melalui zkBridge dan dapat berfungsi sebagai “DVN” yang dimasukkan ke dalam stack LayerZero V2.

AI: ZK dapat membantu memverifikasi bahwa output dihasilkan berdasarkan input yang diharapkan dan diproses oleh model tertentu. Giza memungkinkan proxy non-custodial menjalankan strategi DeFi kompleks berdasarkan output yang diverifikasi. Phala menggunakan enclave Intel SGX untuk menyimpan kunci rahasia dan data sensitif secara aman di dalam AI proxy.

3. Klasifikasi Ekosistem DeCC Inti

Privasi di blockchain umumnya merujuk pada jaringan confidential computing terdesentralisasi (DeCC). Meskipun pasar cenderung mengklasifikasikan protokol berdasarkan teknologi privasi dasarnya, setiap tumpukan privasi memiliki trade-off, dan semakin banyak protokol mengadopsi pendekatan hybrid. Oleh karena itu, paling baik mengklasifikasikan mereka sebagai blockchain privasi, middleware privasi, dan aplikasi privasi.

Klasifikasi Ekosistem DeCC Inti

3.1. Blockchain Privasi

Kategori “blockchain privasi” mencakup jaringan layer satu dan layer dua di mana mekanisme privasi tertanam dalam konsensus atau lingkungan eksekusi. Tantangan utama jaringan ini adalah “hambatan lintas rantai”. Mereka harus menarik pengguna dan likuiditas dari blockchain yang sudah mapan, dan tanpa aplikasi killer yang membuat migrasi secara ekonomi layak, ini sangat sulit. Token layer satu biasanya diberikan “premium jaringan layer satu” karena digunakan sebagai jaminan keamanan dan sebagai token gas.

3.1.1 Warisan dan Evolusi Privasi Layer Satu

Zcash sejak awal diposisikan sebagai Bitcoin yang memiliki fitur privasi. Jaringan ini memiliki sistem alamat ganda yang memungkinkan pengguna beralih antara transaksi publik dan transaksi privasi, serta dilengkapi “kunci tampilan” untuk mendekripsi detail transaksi demi keperluan kepatuhan.

Protokol ini sedang beralih dari konsensus proof-of-work (PoW) ke model hybrid Crosslink, yang akan mengintegrasikan elemen proof-of-stake (PoS) pada 2026, memberikan kecepatan konfirmasi yang lebih cepat daripada probabilistik consensus Satoshi Nakamoto. Setelah halving November 2024, halving berikutnya diperkirakan terjadi pada November 2028.

Di sisi lain, Monero tetap mempertahankan mode privasi default-nya, menggunakan tanda tangan cincin, alamat tersembunyi, dan ring CT untuk menegakkan setiap transaksi. Pilihan desain ini menyebabkan sebagian besar transaksi di platform tersebut pada 2024 menghapus token XMR dari pasar. Selain itu, Monero juga mengalami beberapa serangan kekuatan hashing Qubic pada 2025, yang menyebabkan reorganisasi hingga 18 blok dan menghapus sekitar 118 transaksi yang sudah dikonfirmasi.

Secret Network adalah jaringan layer satu berbasis TEE yang dibangun di atas Cosmos SDK sejak 2020, dengan kunci tampilan untuk kontrol akses. Secret tidak hanya memposisikan dirinya sebagai chain independen, tetapi juga menyediakan layanan TEE untuk EVM dan chain IBC. Tim ini juga fokus pada confidential computing di AI dan mengeksplorasi penggabungan FHE threshold ke dalam jaringan.

Canton Network didukung oleh raksasa Wall Street seperti Goldman Sachs, JPMorgan, Citi Ventures, Blackstone, BNY, Nasdaq, dan S&P Global. Ini adalah blockchain layer satu yang bertujuan memperkenalkan triliunan dolar RWA (aset dunia nyata) melalui fitur privasi unik bernama Daml Ledger Model. Pihak-pihak dalam Daml hanya dapat melihat subset ledger yang terhubung ke subnet mereka, dan model ini hanya memungkinkan pihak yang berpartisipasi dalam transaksi untuk melakukan verifikasi, tanpa pihak luar mengetahui keberadaan transaksi.

Aleo adalah jaringan layer satu zk yang menggunakan bahasa Leo berbasis Rust yang dikompilasi menjadi rangkaian zk. Pengguna menghasilkan (atau membayar miner untuk menghasilkan) bukti eksekusi transaksi di luar rantai, kemudian hanya mengirimkan bukti terenkripsi ke jaringan.

Inco memposisikan dirinya sebagai jaringan FHE layer satu, sekaligus menyediakan layanan FHE lintas rantai dan pesan antar untuk jaringan lain. Fungsi ini memungkinkan jaringan tersebut melayani likuiditas dalam, tanpa membangun DeFi sendiri dari awal.

Octra adalah jaringan layer satu FHE berperforma tinggi yang membangun kriptografi proprietary bernama Hypergraph FHE (HFHE), memungkinkan pemrosesan paralel selama perhitungan, dan mencapai throughput puncak 17.000 TPS di jaringan uji coba.

Mind Network memanfaatkan protokol staking ulang seperti EigenLayer untuk melindungi jaringan validator FHE. Protokol ini bertujuan menciptakan internet terenkripsi end-to-end bernama HTTPZ dan memungkinkan proxy AI memproses data terenkripsi.

3.1.2. ZK-Layer Dua

ZKsync telah berkembang dari sekadar solusi skalabilitas menjadi rangkaian solusi lengkap seperti Prividium, ZKsync Interop, dan Airbender. Prividium memungkinkan perusahaan melakukan transaksi secara privat secara off-chain dan melakukan settlement final di Ethereum. Airbender adalah zkVM proof generator berbasis RISC-V berperforma tinggi yang mampu menghasilkan bukti ZK dalam subdetik. ZKsync Interop memungkinkan pengguna menyediakan collateral di zk chain dan meminjam aset di Ethereum.

Starknet menggunakan STARKs (succinct transparent argument of knowledge) untuk mencapai skalabilitas tinggi dan memiliki fitur account abstraction native. Setiap akun di Starknet adalah smart contract yang memungkinkan eksekusi transaksi tersembunyi melalui contract account. Tim ini juga mengusulkan zkLayer kedua di atas Zcash, yang disebut Ztarknet, yang memperkenalkan platform smart contract anonim yang memanfaatkan privasi Zcash.

Aztec beroperasi sebagai layer dua privasi native di Ethereum, menggunakan sistem tiket seperti UTXO untuk data terenkripsi dan sistem berbasis akun untuk data publik. Aztec berbasis arsitektur Noir yang bergantung pada bukti klien atau PXE, di mana pengguna menghasilkan zk-proof secara lokal di perangkat mereka dan mengirimkannya ke jaringan.

Midnight adalah jaringan layer satu ZK yang berjalan di atas Cardano, bekerja sama dengan operator stake pool (SPOs) untuk keamanan, sekaligus menjalankan layer eksekusi sendiri. Merupakan jaringan layer satu berbasis TypeScript dan fitur disclosure selektif, menggunakan staking ADA untuk keamanan, token NIGHT yang tidak terenkripsi untuk governance dan staking, serta DUST yang default-nya tersembunyi sebagai token gas.

Phala bergantung pada TEE seperti Intel SGX untuk melindungi privasi. Protokol ini beralih ke mode AI co-processor yang memungkinkan proxy AI berjalan di dalam TEE dan mengelola kunci rahasia serta data sensitif, bekerja sama dengan Succinct dan Conduit, menggunakan stack OP dari Polkadot parachain untuk migrasi ke layer dua Ethereum.

Fhenix adalah jaringan layer dua FHE pertama di Ethereum, membawa komputasi terenkripsi ke ekosistem Ethereum. Transaksi yang dieksekusi di jaringan ini terlindungi dari MEV karena input transaksi terenkripsi di mempool.

3.2. “Middleware” Privasi

Protokol “privasi middleware” beroperasi berdasarkan model privasi sebagai layanan (PaaS), menyediakan kemampuan komputasi untuk pembuatan, enkripsi, atau verifikasi bukti. Bidang ini bersaing dalam hal latensi, efisiensi biaya, dan dukungan jaringan.

Boundless adalah “lapisan komputasi zk umum” yang diinkubasi oleh RISC Zero, merupakan pasar bukti zk terdesentralisasi. Ia memungkinkan blockchain atau aplikasi mana pun mengoutsourcing proses pembuatan bukti yang berat ke Boundless.

Succinct Labs adalah pesaing langsung Boundless, menempatkan dirinya sebagai jaringan pembuktian berkinerja tinggi. Ia menambahkan rangkaian zkVM (SP1) dengan rangkaian khusus untuk tugas umum seperti hashing dan verifikasi tanda tangan, sehingga pembuatan bukti menjadi lebih cepat dan murah.

Brevis sebagai co-processor zk, memungkinkan smart contract melakukan query data historis blockchain tanpa kepercayaan. Saat ini, Brevis diperluas melalui Pico ke zkVM umum, selain melakukan pre-compile untuk beban kerja berat, juga dapat diintegrasikan sebagai rangkaian khusus.

Arcium adalah solusi MPC yang dapat disesuaikan performanya, melayani aplikasi di chain mana pun, meskipun menggunakan Solana untuk staking, penalti, dan koordinasi node.

Nillion menyediakan layanan MPC berkinerja tinggi untuk aplikasi. Nil Message Compute (NMC) dan Nil Confidential Compute (nilCC) memungkinkan data shard dihitung selama fase komputasi tanpa saling mengirim pesan, dan tetap aman di dalam TEE.

iExec RLC sejak 2017 adalah protokol DePIN jangka panjang yang menyediakan sumber daya komputasi cloud. Kini, berfokus pada confidential computing berbasis TEE, memungkinkan pelatihan atau kueri model AI tanpa mengungkap data input, serta menyediakan tugas privasi untuk chain seperti Ethereum dan Arbitrum.

Marlin juga mengalami transformasi besar, dari CDN blockchain menjadi layer confidential computing (Oyster), dan membangun pasar zkP di atas lapisan komputasinya (Kalypso).

Zama adalah protokol FHE terkemuka yang membangun fhEVM, TFHE-rs, dan Concrete, yang digunakan oleh protokol seperti Fhenix dan Inco. Zama juga menyediakan FHE sebagai layanan di blockchain publik yang ada. Setelah akuisisi Kakarot baru-baru ini, ia berencana mengintegrasikan FHE ke zkVM.

Cysic membangun hardware fisik (ASICs) untuk mempercepat pembuatan ZKPs, mengurangi waktu pembuatan bukti dari beberapa menit menjadi beberapa milidetik. Pengguna dapat meminta pembuatan bukti dari ZK Air (konsumen) atau ZK Pro (ASIC industri).

3.3. Aplikasi Privasi

Ini adalah kategori terbesar dari blockchain privasi dan middleware privasi, daftar dalam dokumen ini hanya sebagian kecil dari yang ada. Protokol di sini memanfaatkan ZK, MPC, TEE, atau kombinasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna produk mereka. Aplikasi yang sukses akan menyembunyikan kerumitan perlindungan privasi dan menawarkan solusi yang benar-benar cocok secara pasar.

Tornado Cash adalah mixer desentralisasi dan tidak dapat diubah yang pertama. Protokol ini disanksi oleh Departemen Keuangan AS pada 2022, lalu dicabut sanksinya awal 2025. Meski begitu, bagi entitas yang patuh, tetap merupakan alat risiko tinggi.

Railgun dikenal mendapat pengakuan dari Vitalik Buterin. Ia mengintegrasikan “brankas” pengguna dengan protokol DeFi seperti Uniswap atau Aave, menawarkan solusi transaksi tersembunyi yang melebihi Tornado Cash. Meski aset tersembunyi hanya sekitar 20% dari Tornado Cash, protokol ini tetap dianggap pesaing potensial.

World (sebelumnya Worldcoin) menggunakan pemindaian iris untuk membangun “bukti identitas”, di mana data biometrik dienkripsi dan hanya zk-proof yang dikirim ke jaringan. World ID menjadi alat efektif membedakan robot dan AI.

zkPass memungkinkan pengguna menghasilkan bukti identitas dan media mereka melalui handshake TLS pihak ketiga, tanpa mengungkap data pribadi, untuk mengakses aplikasi yang dikontrol aksesnya.

Privy memungkinkan pengguna login ke aplikasi terdesentralisasi secara seamless menggunakan email atau akun Web2, membuat dompet MPC dengan kunci yang dibagi antara perangkat pengguna dan server aman. Ini secara signifikan menghilangkan kebutuhan backup mnemonic yang rumit dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Aster bekerja sama dengan Brevis membangun Aster Chain yang menawarkan fitur transaksi privasi di atas order tersembunyi mereka saat ini. Roadmap protokol menunjukkan Aster Chain diperkirakan akan diluncurkan pada kuartal pertama 2026.

Malda adalah protokol pinjaman likuiditas terpadu yang menggunakan bukti Boundless untuk mengelola posisi pinjaman pengguna di berbagai blockchain.

Hibachi menyediakan platform perpetual trading desentralisasi berkecepatan tinggi dan menggunakan bukti Succinct untuk memverifikasi order book off-chain (CLOB) secara on-chain.

Giza mengintegrasikan machine learning ke dalam smart contract, memungkinkan kontrak menjalankan strategi DeFi kompleks berdasarkan output yang diverifikasi dari model AI. Ini memungkinkan strategi DeFi berbasis AI dieksekusi di chain tanpa manipulasi.

Sentient adalah jaringan layer satu khusus AI (didukung oleh Polygon CDK) yang bertujuan membangun platform AGI terbuka dan memberi penghargaan kepada kontributor. Pemilik model AI mengunggah model mereka ke jaringan dan mendapatkan reward berdasarkan penggunaan. Model di platform ini memiliki sidik jari terenkripsi untuk memastikan output tertentu dihasilkan oleh model tertentu. Ia juga membangun Sentient Enclaves Framework, memanfaatkan AWS Nitro Enclaves untuk confidential computing di model AI, serta menyembunyikan prompt dan status internal model dari operator node.

4. Tren Saat Ini dan Pandangan Masa Depan

4.1.1. Kebangkitan Middleware Privasi

Kita menyaksikan pergeseran dari blockchain privasi monolitik menuju lapisan privasi modular. Protokol tidak perlu dipindahkan ke blockchain privasi, melainkan dapat di-deploy di blockchain mapan seperti Ethereum dan Solana, dan mengakses layanan privasi melalui smart contract, sehingga menurunkan hambatan akses. Selain itu, meningkatnya permintaan fitur privasi dan kesadaran industri akan menjadikan middleware privasi sebagai pemenang akhir, karena banyak protokol baru tidak rasional secara ekonomi untuk membangun kerangka komputasi rahasia yang berat sendiri.

4.1.2. Solusi Hybrid

Teknologi privasi saat ini memiliki keterbatasan. Misalnya, ZKP tidak dapat melakukan perhitungan langsung pada data terenkripsi, MPC bisa lambat saat melibatkan banyak peserta, TEE rentan terhadap fault injection dan side-channel attack (jika penyerang mendapatkan akses fisik ke hardware), dan FHE membutuhkan waktu lebih lama untuk perhitungan kompleks serta berisiko data rusak akibat noise yang menumpuk. Oleh karena itu, semakin banyak protokol cenderung menggabungkan alat privasi mereka atau merancang hardware khusus untuk mengoptimalkan perhitungan.

4.1.3. AI Rahasia dan Terbukti

Menurut Morgan Stanley, pengeluaran modal global untuk AI akan mencapai 3 triliun dolar. Dengan permintaan AI yang diperkirakan meningkat pada 2026, AI rahasia dan terbukti menjadi tren besar di 2025 dan diperkirakan akan berkembang secara besar-besaran pada 2026. Pelatihan model AI secara rahasia pada data sensitif seperti rekam medis dan keuangan bisa menjadi tonggak penting lain dalam bidang AI terdesentralisasi.

5. Kesimpulan

Era token privasi tanpa “kunci tampilan” mungkin segera berakhir. Industri mempercayai bahwa pendekatan “pengungkapan selektif” ini akan diterima sebagai kompromi yang memadai. Jika regulator kemudian menolak pendekatan ini, mungkin akan memaksa jaringan beralih ke “blockchain berizin yang diatur” untuk menjaga anonimitas.

Kemajuan teknologi privasi yang matang adalah kunci membuka potensi “triliunan dolar” di keuangan tradisional. Obligasi, sekuritas, dan slip gaji perusahaan tidak dapat disimpan di blockchain yang transparan. Saat protokol ini membuktikan ketangguhannya pada 2025, kita memperkirakan pilot utama “RWA privasi” pertama akan diluncurkan di salah satu jaringan yang disebutkan sebelumnya pada 2026.

Google Trends tentang “privasi blockchain” selama 5 tahun terakhir, sumber: Google

Kepopuleran privasi blockchain mungkin akan menurun sementara, tetapi permintaan di lapisan aplikasi untuk fitur privasi diperkirakan akan terus meningkat, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna dan menarik audiens non-kripto secara besar-besaran. Ini adalah saat di mana privasi di blockchain beralih dari “fungsional tambahan” menjadi “kebutuhan mutlak”.