Elon Musk akan membangun pabrik chip besar, apakah Tesla benar-benar bisa membuat chip sendiri?

Elon Musk Akan Membangun Pabrik Chip Sendiri TeraFab

Fenghuang Wang Keji (Tech) pada hari Rabu, 4 Februari, kolumnis Financial Times Inggris, June Yoon, menulis bahwa kapitalisasi pasar Tesla sebesar 1,3 triliun dolar menunjukkan bahwa pasar memperkirakan masa depan perusahaan ini akan lebih bergantung pada AI daripada mobil listrik. Untuk memenuhi harapan ini, Tesla harus memiliki kendali yang lebih besar terhadap perangkat keras yang mendukung otomatisasi mengemudi, teknologi robot, dan pelatihan AI.

CEO Tesla Elon Musk menyatakan bahwa perusahaan ini perlu membangun dan mengoperasikan sebuah pabrik chip besar yang disebut “TeraFab” untuk memproduksi chip mereka sendiri. Tetapi, akankah Tesla benar-benar mampu memproduksi chip sendiri?

Gagasan ini sebaiknya dipisahkan dari visi besar Musk yang lebih ambisius. Dibandingkan dengan proyek-proyek fantastis seperti kolonisasi Mars atau antarmuka otak-komputer, pembangunan pabrik pembuatan chip dapat bergantung pada teknologi yang sudah matang dan tersedia saat ini.

Tidak harus yang paling canggih

Keraguan dari industri terhadap pendatang baru sebagian besar berasal dari kesalahpahaman: ketika orang membicarakan pembuatan chip, mereka sering membayangkan proses manufaktur canggih 3 nanometer dan 5 nanometer yang digunakan oleh TSMC untuk memproduksi chip AI andalan Nvidia. Chip kelas atas ini membutuhkan peralatan tercanggih dan pengalaman bertahun-tahun dalam trial and error. Berdasarkan standar ini, tampaknya pendatang baru tidak akan mampu bersaing.

Namun, perbandingan ini sendiri juga bermasalah. Perusahaan pembuatan chip tidak harus mencapai tingkat proses tercanggih milik TSMC untuk bisa bertahan. Industri chip sebenarnya memiliki sebuah zona menengah yang sempit: pendatang baru bisa memenuhi persyaratan teknologi sekaligus memiliki performa proses yang cukup untuk mendukung beban kerja AI. Jika pabrik wafer Tesla dibangun, pasti akan mengarah ke teknologi generasi lama sekitar 7 nanometer. Node proses ini secara umum dianggap sebagai generasi terakhir dari chip canggih sebelum kompleksitas dan kebutuhan modal meningkat tajam.

TSMC mulai memproduksi chip 7 nanometer secara massal pada 2018, dan teknologi ini masih banyak digunakan di bidang AI dan pusat data hingga saat ini. Bahkan jika tertinggal beberapa tahun, Tesla secara prinsip masih mampu memproduksi chip AI yang cocok untuk otomatisasi mengemudi dan robot bionik.

Tantangan Berat

Ini berarti bahwa 7 nanometer akan menjadi standar teknologi yang cocok untuk Tesla, tetapi bukan target yang mudah dicapai. Perlu mesin litografi ekstrem ultraviolet dari ASML, fasilitas bersih yang besar dengan sistem daya, pendingin, dan pengolahan air yang canggih, serta ratusan perangkat presisi dan kemampuan kemasan chip yang maju.

Yang paling penting, perusahaan ini membutuhkan ratusan insinyur berpengalaman dalam mengurangi tingkat cacat chip, dan tenaga ahli langka ini saat ini sebagian besar terkonsentrasi di TSMC. Produksi awal biasanya memakan waktu tiga tahun atau lebih, selama itu tingkat kerusakan bahan tinggi dan proses trial and error yang panjang diperlukan untuk menghasilkan produk yang layak.

TSMC

Meskipun Tesla mampu mencapai ambang teknologi, hanya dari segi kelayakan saja tidak cukup untuk menciptakan nilai. Dalam bidang pembuatan chip, standar saat ini adalah TSMC, yang tahun lalu mengeluarkan belanja modal lebih dari 40 miliar dolar. Pengeluaran ini masuk akal karena risiko tersebar di daftar klien besar dan ribuan desain, membantu menampung kerugian produksi dan mempercepat inovasi teknologi.

Tesla tidak dapat meniru model ini. Musk menyatakan bahwa Tesla tidak berencana menjual chip ke luar. Tanpa pesanan global, bisnis chip akan menjadi sistem operasi biaya tetap yang sulit dihindari dari kerugian struktural. Investasi di pabrik di AS oleh TSMC menunjukkan bahwa biaya pembangunan setiap pabrik wafer setidaknya 20 miliar dolar (termasuk subsidi). Berbeda dengan aset industri lainnya, pabrik pembuatan chip membutuhkan reinvestasi berkelanjutan agar tetap kompetitif. Bahkan dalam skenario paling optimis, masa pengembalian investasi bisa memakan waktu puluhan tahun.

Selain faktor ekonomi, risiko eksekusi tetap menjadi tantangan utama. Meskipun Intel memiliki pengalaman industri selama puluhan tahun, terhambat oleh jadwal yang agresif dan tekanan internal, perusahaan ini sejak pertengahan 2010-an sering mengalami kegagalan dalam transisi ke chip 10 nanometer, menyebabkan penundaan bertahun-tahun dan kehilangan posisi industri secara permanen.

Ada laporan yang menyebutkan bahwa kualitas mobil listrik Tesla beragam, seperti celah panel bodi yang tidak rata dan masalah perbaikan setelah pengiriman, tetapi ini tidak selalu menunjukkan kurangnya kemampuan teknologi. Namun, ini memang mencerminkan kecenderungan perusahaan: saat proses produksi belum sepenuhnya stabil, mereka cenderung terlalu cepat mengirim produk. Untuk mobil, cacat seperti ini sebagian besar bersifat tampilan dan dapat diperbaiki. Tetapi dalam pembuatan chip, pola operasi ini tidak bisa diterapkan.

Kasus Gagal

GlobalFoundries di AS adalah contoh lain yang patut dipelajari. Setelah mengakuisisi bisnis chip IBM yang merugi pada 2015, perusahaan ini hanya membutuhkan waktu tiga tahun untuk menyimpulkan bahwa pembuatan chip canggih secara ekonomi tidak layak.

Tesla akan menghadapi risiko serupa: tekanan budaya seperti yang dialami Intel, dan kenyataan ekonomi yang memaksa GlobalFoundries keluar dari pasar. Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa kombinasi risiko ini sangat rentan menyebabkan kerusakan nilai, dan konsekuensi ini sering baru terlihat setelah investasi modal besar dilakukan.