Pendapatan ARR menembus $400 juta, "OpenAI Eropa" meningkat pendapatannya 20 kali lipat dalam satu tahun

Perusahaan startup kecerdasan buatan asal Prancis, Mistral, mengalami lonjakan pertumbuhan yang luar biasa, dengan pendapatan berulang tahunan (ARR) menembus 4 miliar dolar AS, meningkat 20 kali lipat dibandingkan setahun yang lalu. Perusahaan yang dianggap sebagai “OpenAI Eropa” ini sedang memanfaatkan peluang bersejarah saat perusahaan dan pemerintah Eropa mencari alternatif dari perusahaan teknologi AS.

Pada 11 Februari, Financial Times melaporkan bahwa salah satu pendiri dan CEO Mistral, Arthur Mensch, menyatakan bahwa ARR perusahaan telah mencapai “lebih dari 4 miliar dolar AS”, sementara setahun sebelumnya angka ini hanya 20 juta dolar AS.

Mensch mengungkapkan bahwa grup yang berbasis di Paris ini, yang penilaiannya mendekati 12 miliar euro tahun lalu, sedang mengikuti rencana untuk menembus batas ARR 10 miliar dolar AS sebelum akhir tahun ini. Pertumbuhan ini didorong oleh langkah agresif Mistral dalam memperluas basis pelanggan perusahaan besar, saat ini jumlah pelanggan perusahaan besar mereka telah melebihi 100 perusahaan.

Dilaporkan bahwa sebagai langkah kunci dalam strategi ekspansi, Mistral mengumumkan pada hari Rabu akan menginvestasikan 1,2 miliar euro untuk membangun pusat data AI baru di Swedia. Ini adalah fasilitas pertama perusahaan di luar Prancis, bertujuan untuk mengurangi ketergantungan terhadap infrastruktur eksternal melalui diversifikasi penempatan. Sebelumnya, pada September, Mistral menyelesaikan pendanaan sebesar 1,7 miliar euro yang dipimpin oleh produsen perangkat chip Belanda, ASML.

Kebangkitan Mistral menyoroti pergeseran strategis di pasar Eropa di tengah ketidakpastian geopolitik. Mensch menunjukkan bahwa Eropa telah menyadari bahwa ketergantungan berlebihan terhadap layanan digital AS adalah “berlebihan dan berada di ambang keruntuhan”. Mistral berusaha memanfaatkan kebutuhan regional ini dengan menyediakan model, perangkat lunak, dan daya komputasi yang sepenuhnya independen dari vendor AS, memberikan keunggulan utama bagi pelanggan yang mengutamakan kedaulatan data.

Integrasi Vertikal dan Perluasan Infrastruktur

Dilaporkan bahwa Mistral sedang menjalankan strategi “integrasi vertikal”, yaitu membangun dan mengoperasikan pusat data AI mereka sendiri, bukan hanya bergantung pada hyperscalers seperti Amazon, Microsoft, dan Google untuk membawa produk mereka ke pasar.

Perusahaan bekerja sama dengan EcoDataCenter untuk membangun fasilitas di Swedia, yang akan menyediakan kapasitas komputasi sebesar 23MW dan akan mulai beroperasi tahun depan.

Mensch menjelaskan bahwa Swedia dipilih sebagai lokasi ideal untuk menampung chip AI berdaya tinggi karena energi di sana “rendah karbon dan relatif murah”.

Model integrasi vertikal ini membantu menyediakan dana untuk pelatihan chip model generasi berikutnya—yakni menjalankan beban kerja pelanggan di siang hari dan melatih sistem AI baru di malam hari. Selain itu, ini memberikan rasa aman bagi pelanggan Eropa bahwa data mereka disimpan di server lokal.

Mensch memperkirakan bahwa investasi infrastruktur ini akan menghasilkan pendapatan lebih dari 2 miliar euro dalam lima tahun ke depan dan menyebutnya sebagai “bisnis yang cukup dapat diprediksi”.

Permintaan AI Berdaulat yang Didorong oleh Geopolitik

Dilaporkan bahwa dewan Eropa dan ibu kota negara semakin khawatir tentang hal ini, khawatir bahwa kebijakan luar negeri AS yang keras dapat memaksa terjadinya “pemutusan teknologi”. Saat ini, lebih dari 80% layanan digital dan infrastruktur di Uni Eropa bergantung pada penyedia luar negeri, sebagian besar adalah perusahaan AS.

Mensch secara langsung menyatakan bahwa membangun pusat data untuk perusahaan besar AS saja tidak banyak manfaatnya bagi negara.

Meskipun pemegang saham Mistral termasuk Microsoft dan Nvidia, dan mereka secara jangka panjang mengklaim bahwa ambisi mereka bersifat global dan tidak terbatas di Eropa, posisi mereka sebagai pengembang model bahasa besar (LLM) “terdepan” yang satu-satunya di Eropa memberi mereka posisi yang menguntungkan.

Klien Mistral saat ini meliputi ASML, Total Energies, HSBC, serta beberapa pemerintah Eropa seperti Prancis, Jerman, Luksemburg, Yunani, dan Estonia. Sekitar 60% pendapatan berasal dari Eropa, sisanya dari AS dan Asia.

Dalam hal operasi modal, meskipun pesaing AS seperti OpenAI dan Anthropic sedang meluncurkan IPO, Mensch menyatakan bahwa Mistral tahun ini tidak perlu go public.

Dia menambahkan bahwa pendanaan utang yang sudah tersedia menunjukkan bahwa perusahaan memiliki dana yang cukup. Mengenai IPO, Mensch menyebut ini “benar-benar sesuatu yang akan kami pertimbangkan dalam beberapa tahun ke depan” untuk menjaga “kemandirian kami di masa depan”.

Bukan Sekadar “Dongeng”: Aplikasi Perusahaan yang Realistis

Meskipun ChatGPT dari OpenAI dan Claude dari Anthropic telah menjadi produk dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah Silicon Valley, Mensch memberikan penilaian yang tenang terhadap kondisi pasar saat ini.

Dia menyatakan bahwa banyak pelanggan perusahaan merasa “agak kecewa” terhadap “chatbot siap pakai” karena produk ini sulit memberikan pengembalian investasi. Dia menolak pandangan yang beranggapan bahwa satu sistem akan menjalankan semua proses bisnis secara permanen.

Menanggapi aksi jual saham perusahaan perangkat lunak bisnis tradisional oleh Wall Street yang didorong oleh munculnya sistem AI baru seperti Claude Code, Mensch berpendapat bahwa hal ini tidak “sangat rasional”. Ia percaya bahwa perusahaan perangkat lunak tradisional yang menguasai data bisnis penting tidak akan hilang.

Namun, dia memperingatkan bahwa untuk startup perangkat lunak yang hanya membangun antarmuka pengguna untuk industri tertentu, “nilai mereka hari ini sudah jauh berkurang” karena AI saat ini mampu memahami niat dan menghasilkan antarmuka pengguna yang dibutuhkan secara otomatis.

Peringatan Risiko dan Ketentuan Penggunaan

Pasar berisiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan khusus pengguna. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan informasi ini menjadi tanggung jawab pengguna.