Dia menjual kekayaan sebesar 22 miliar sebelum kejatuhan NFT, lalu langsung mengamankan posisi di jalur paling panas AI

Penulis: Diyaofan

Pada tahun 2022, kekayaan bersih seorang lulusan Stanford pernah melebihi 2 miliar dolar AS.

Dia mendirikan OpenSea, pasar NFT terbesar di dunia, dengan valuasi 13,3 miliar dolar AS.

Beberapa bulan sebelum gelembung NFT pecah, dia membuat keputusan yang lebih penting: meninggalkan.

Dua tahun kemudian, perusahaan barunya berkembang 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi dari a16z, Sequoia, Menlo, dan lainnya, dengan valuasi 500 juta dolar AS.

Dia bernama Alex Atallah. Perusahaannya yang baru bernama OpenRouter.

Ini adalah kisah tentang pemilihan waktu dan penyalinan metodologi.

Siapa OpenRouter? Apa yang mereka lakukan?

Jika Anda seorang pengembang aplikasi AI, pasti tahu nama besar OpenRouter, yang fungsinya paling utama adalah membantu pengembang mengatasi kesulitan dalam pergantian model:

• Ingin menggunakan Claude untuk coding, tapi sering kehabisan kapasitas

• Ingin menggunakan GPT untuk analisis, tapi biayanya menyakitkan hati

• Ingin mencoba model open source, tapi harus menulis ulang API untuk integrasi

Setiap vendor model API berbeda. Setiap kali berganti model, Anda harus mengubah kode.

OpenRouter melakukan hal yang mirip dengan Ctrip, menggabungkan semua maskapai penerbangan ke dalam satu aplikasi.

Satu API, akses ke lebih dari 300 model. Lebih dari 60 penyedia. Pergantian model? Ubah satu baris kode.

OpenRouter sebagai lapisan agregasi multi-model

Dua kali berwirausaha, dengan metodologi yang sama

Alex Atallah sebelum berwirausaha sudah memiliki latar belakang perangkat lunak yang kuat: jurusan Ilmu Komputer di Stanford, insinyur di Palantir, Co-founder dan CTO OpenSea…

Pendiri OpenSea, Alex Atallah (kiri) dan Devin Finzer (kanan)

Dia menjelaskan dalam podcast tentang kesamaan dari dua kali berwirausaha:

“OpenSea mengatur inventaris yang sangat heterogen dan menggabungkannya di satu tempat… Anda melihat banyak kemiripan dengan bagaimana AI bekerja hari ini.” (OpenSea mengintegrasikan inventaris NFT yang sangat beragam ke satu tempat… AI hari ini juga sama.)

Apa metodologi yang dia pakai?

Menemukan sebuah “ekosistem fragmentasi”, lalu membangun “lapisan agregasi”.

• Era NFT: standar metadata berbeda-beda → OpenSea mengagregasi

• Era AI: standar API berbeda-beda → OpenRouter mengagregasi

Dalam sebuah podcast, Alex mengucapkan kalimat yang sangat mengesankan: Jika hanya butuh 600 dolar AS untuk melatih sebuah model besar AI, maka di masa depan mungkin akan ada puluhan, ratusan ribu model. Saat itu, mereka akan membutuhkan ‘pasar’ sendiri.

Awal 2023, ini adalah prediksi yang sangat kontra arus. Narasi utama saat itu adalah: OpenAI sudah jauh di depan, model lain hanyalah pendamping.

Tapi Alex benar.

Hari ini, ada lebih dari seribu model open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… setiap beberapa minggu muncul pemain baru.

Dunia dengan pertumbuhan model yang meledak-ledak membutuhkan sebuah “lapisan agregasi”. Di situlah posisi OpenRouter.

Pasar besar yang diremehkan

Kesuksesan OpenRouter didukung oleh tren yang kini tampak nyata di pasar AI, yaitu “penalaran” akan menggantikan “pelatihan” sebagai kekuatan utama.

Perbedaan antara penalaran dan pelatihan, serta tren masa depan pasar ini, sudah dijelaskan dengan cukup jelas dalam interpretasi Groq kemarin, silakan cek.

Pendapat COO Chris Clark bisa menjadi referensi:

“Kami percaya bahwa biaya inferensi akan melampaui gaji sebagai pengeluaran operasional utama bagi sebagian besar perusahaan berbasis pengetahuan dalam lima sampai sepuluh tahun ke depan.” (Kami yakin dalam 5-10 tahun ke depan, biaya inferensi AI akan melebihi gaji, menjadi pengeluaran terbesar perusahaan berbasis pengetahuan.)

Fakta ini sebenarnya sudah terlihat dari data internal OpenRouter sendiri.

Penggunaan token OpenRouter mendekati angka 8 triliun

Model AI populer yang dikenal luas

Sebagai pelaku awal di jalur ini, OpenRouter memiliki keunggulan eksklusif: Daftar peringkat.

Setelah memproses lebih dari 100 kuadriliun token, mereka tahu:

• Model mana yang paling unggul dalam coding

• Model mana yang paling efisien dari segi biaya

• Model mana yang tiba-tiba melonjak performanya dalam tugas tertentu

Daftar peringkat ini sudah menjadi acuan penting di industri, dan di komunitas pengembang cukup dihormati.

Lebih gila lagi, pada April 2025, sebuah model misterius bernama “Quasar Alpha” diluncurkan di OpenRouter.

Beberapa hari kemudian, diketahui bahwa: Ini adalah GPT-4.1, yang dipilih OpenAI sebagai peluncuran eksklusif di OpenRouter.

Karena OpenRouter memiliki aset yang sangat berharga: dataset penggunaan multi-model terbesar di seluruh internet.

Setiap hari, jutaan pengembang memanggil berbagai model di sini. OpenRouter tahu:

• Model mana yang terbaik untuk tugas tertentu

• Penyedia mana yang paling stabil

• Waktu mana yang paling murah

Data ini menciptakan daftar peringkat LLM yang paling otoritatif di industri. Menurut Menlo Ventures, bahkan Andrej Karpathy (mantan direktur AI Tesla dan co-founder OpenAI) pernah merekomendasikannya secara terbuka.

Begitu data berputar, sulit bagi pendatang baru untuk mengejar.

Andrej Karpathy di X menyebutkan peringkat LLM OpenRouter

Bagaimana OpenRouter menghasilkan uang?

Model bisnis OpenRouter cukup sederhana: Anda pakai model seharga 100 dolar, mereka ambil 5 dolar.

Harga model dari vendor mereka ikuti, dan mereka mendapatkan “biaya lalu lintas”, bukan selisih harga.

Model ini cukup sesuai dengan pola bisnis perantara di Barat:

2. Posisi netral: Jika OpenRouter punya model sendiri, apakah Anda akan percaya pada peringkatnya?

3. Pertumbuhan alami pasar: Semakin besar pasar AI, semakin besar bagi hasilnya

4. Efek jaringan: Semakin banyak pengguna → data semakin akurat → daftar peringkat semakin berharga → semakin banyak pengguna

Kata Alex: “Kami ingin pengembang tidak merasa terkunci vendor. Kami ingin mereka merasa punya pilihan dan bisa menggunakan kecerdasan terbaik, bahkan jika sebelumnya tidak pernah.” (Kami tidak ingin pengembang terikat vendor. Kami ingin mereka punya pilihan dan bisa pakai kecerdasan terbaik kapan saja.)

Data keuangan (berdasarkan pengungkapan)

8 orang, dengan GMV tahunan mendekati 100 juta dolar AS.

Rasio efisiensi orang ini termasuk yang terdepan di perusahaan startup sejenis.

Pasar besar, ruang kecil

Setelah menyoroti keunggulan, perlu juga bahas beberapa masalah dari model ini:

Keunggulan utama OpenRouter adalah “data” dan “komunitas”, roda berputar sudah mulai berjalan (semakin banyak pengguna → data semakin akurat → daftar peringkat semakin berharga), tetapi model ini juga sangat bergantung pada ekosistem pengembang.

Bisnis ini tidak akan berkembang jika tidak didukung oleh semakin banyak pengembang kecil dan menengah, karena mereka tidak punya waktu untuk melakukan pengembangan agregasi seperti ini, dan tidak punya skala serta kekuatan tawar-menawar dengan vendor AI, sehingga membutuhkan perantara.

Bisnis ini mungkin berguna untuk perusahaan besar saat pengujian, tetapi saat skala nyata, mereka pasti akan mengabaikannya.

Bahkan, bukan hanya perusahaan besar, proyek menengah yang lebih besar pun akan berusaha menghindarinya, seperti ada alternatif open source bernama LiteLLM, gratis dan bisa di-deploy sendiri.

Pengembang yang sensitif terhadap biaya akan bertanya: “Kenapa harus bayar 5%?”

Jika kompetisi makin ketat, rasio ini bisa turun ke 3%, bahkan 2%.

Saat itu, apakah valuasi tertinggi yang diungkapkan saat ini, 100 kali lipat dari valuasi awal, masih bisa dipertahankan, itu masih menjadi pertanyaan.

Tentu saja, saat ini masih dalam tahap awal dan akan terus berkembang pesat, batas atasnya hanya perlu dipertimbangkan saat analisis.

Sekali lihat, ini dia gambaran OpenRouter

Q1: Apa itu OpenRouter?

OpenRouter adalah platform agregasi API model bahasa besar (LLM). Melalui satu API, pengembang bisa mengakses lebih dari 300 model (termasuk GPT-4, Claude, Llama, dan lain-lain), tanpa harus mengintegrasikan API dari setiap vendor model secara terpisah.

Q2: Apa bedanya OpenRouter dan LiteLLM?

Keduanya menyediakan agregasi API LLM, tetapi dengan model berbeda. OpenRouter adalah SaaS yang dikelola, mengambil 5% komisi; LiteLLM adalah proyek open source, bisa di-deploy sendiri, tanpa biaya. Keunggulan eksklusif OpenRouter adalah daftar peringkat model yang terbuka dan cakupan penyedia yang lebih luas.

Q3: Siapa pendiri OpenRouter?

Alex Atallah, lulusan Ilmu Komputer di Stanford, pernah menjadi co-founder dan CTO OpenSea (pasar NFT terbesar di dunia). Dia meninggalkan OpenSea tahun 2022 dan mendirikan OpenRouter pada 2023. Kekayaannya pernah melebihi 2 miliar dolar AS.

Q4: Berapa banyak pendanaan yang didapat OpenRouter?

Pada Juni 2025, OpenRouter menyelesaikan pendanaan sebesar 40 juta dolar AS (putaran seed + Seri A), dipimpin oleh a16z dan Menlo Ventures, dengan Sequoia berpartisipasi, dan valuasi sekitar 500 juta dolar AS.

Q5: Kenapa OpenAI menguji model baru di OpenRouter?

Menurut pengungkapan OpenRouter, OpenAI pernah menguji model baru secara anonim di platform mereka untuk mendapatkan umpan balik tanpa bias dari pengembang. Ini menunjukkan komunitas OpenRouter memiliki pengaruh tertentu di industri.