Startup obat berbasis AI Insilico Medicine meluncurkan 'gym' AI untuk membantu model seperti GPT dan Qwen menjadi mahir dalam ilmu pengetahuan

Insilico Medicine, sebuah perusahaan penemuan obat berbasis AI yang berbasis di AS dan terdaftar di Hong Kong, meluncurkan layanan baru yang akan melatih model bahasa besar umum, seperti GPT dari OpenAI atau Qwen dari Alibaba, untuk menangani tugas-tugas biologi dan kimia.

Video Rekomendasi

Model generalis “gagal total” dalam tolok ukur yang digunakan untuk mengukur kinerja AI dalam tugas ilmiah, kata Alex Zhavoronkov, pendiri dan CEO Insilico, kepada Fortune. “_Anda mengujinya lima kali pada tugas yang sama, dan Anda bisa melihat bahwa performanya jauh dari teknologi terkini… Itu pada dasarnya lebih buruk dari acak. Itu sampah total.”

Jauh lebih baik adalah model AI spesialis yang dilatih langsung pada data kimia atau biologi. Tetapi model-model ini sering kali tidak memungkinkan pengguna untuk memberi prompt dalam bahasa biasa, seperti yang bisa dilakukan dengan model umum, dan mereka juga kurang mampu menyelesaikan tugas di luar fungsi ilmiah khusus.

Masuklah “Science MMAI Gym” baru dari Insilico, yang dirancang untuk mengubah model bahasa besar umum menjadi sesuatu yang dapat berperforma sebaik model spesialis.

Gym ini merupakan pivot bagi Insilico, yang menyebutnya sebagai bagian dari “peta jalan jangka panjang menuju superintelijen farmasi.” Startup ini merupakan bagian dari kelompok perusahaan bioteknologi yang berusaha menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk meneliti dan merancang obat baru. Tetapi dengan “gym” ini, Insilico kini menargetkan perusahaan biotek dan farmasi lain, menawarkan pelatihan model AI baru untuk mereka.

Insilico akan melatih model menggunakan campuran dataset domain-spesifik, model reward, dan reinforcement learning, dan mengklaim proses ini dapat meningkatkan performa model hingga 10 kali lipat terhadap tolok ukur utama di bidang kimia dan biologi, bahkan mendekati performa model yang dirancang khusus untuk tugas ilmiah ini.

Tapi mengapa sebuah perusahaan memutuskan untuk melatih model umum, daripada menggunakan model spesialis? Alasannya adalah fleksibilitas: Model spesialis sangat baik dalam satu hal—misalnya, penemuan obat—tetapi tidak bisa melakukan hal lain; sebagai lawan, model umum yang dilatih, meskipun tidak sepenuhnya menyamai performa model spesialis, dapat mempertahankan kemampuannya untuk melakukan banyak tugas lain. Itu berarti startup dapat mengandalkan satu model besar saja, daripada sejumlah model spesialis.

“Jika modelnya kecil, dia mulai lupa beberapa tugas yang lebih primitif yang dirancang untuknya,” kata Zhavoronkov. “Jika modelnya besar, Anda tidak mengalami masalah itu.”

Zhavoronkov mengakui bahwa bahkan model generalis yang lolos dari gym Insilico tetap tidak akan sebaik model spesialis terbaik yang ada saat ini. “Agar mereka bisa melakukan penalaran dalam simulasi molekuler, mereka perlu memahami dan melihat fisika. Bahasa tidak benar-benar dirancang untuk itu, jadi mereka akan sedikit kalah dibandingkan model berbasis fisika frontier,” jelasnya, meskipun dia berharap hal ini akan membaik dalam beberapa tahun ke depan.

Namun, seiring semakin meluasnya penggunaan LLM—dan semakin banyak startup yang mengadopsinya—Zhavoronkov mengatakan dia ingin Insilico menjadi “pelatih nomor satu untuk model-model tersebut.” Insilico sudah melakukan pembicaraan dengan calon klien tentang program pelatihan ini, katanya; meskipun dia tidak menyebutkan nama secara spesifik, dia mengatakan telah menghubungi “pemain frontier teratas di AS.”

Insilico, Hong Kong, dan bioteknologi

Didirikan pada 2014, Insilico bergegas menjadi salah satu startup pertama yang mendapatkan obat yang dirancang sepenuhnya oleh AI melalui uji klinis dan masuk ke pasar. Salah satu upaya utama startup ini adalah obat untuk mengatasi fibrosis paru idiopatik, kondisi di mana jaringan parut terbentuk di paru-paru, menyulitkan proses pernapasan. Startup ini mengatakan berhasil membawa obatnya ke uji klinis dalam waktu hanya 18 bulan, jauh lebih singkat dari rata-rata empat tahun untuk perusahaan bioteknologi tradisional. Tahun lalu, obat tersebut menyelesaikan uji klinis Fase II, dengan peneliti menyimpulkan bahwa hasilnya layak untuk “penyelidikan lebih lanjut dalam uji klinis skala besar yang lebih lama.”

Insilico juga menargetkan kondisi lain, seperti penyakit radang usus, serta meneliti obat baru untuk kanker dan GLP-1.

Pada Desember, Insilico mengumpulkan dana sebesar 2,3 miliar dolar Hong Kong (295 juta dolar AS) melalui IPO-nya, yang merupakan debut biotech terbesar di Hong Kong pada 2025. IPO ini menarik perusahaan seperti Eli Lilly, Tencent, dan Oaktree sebagai investor utama.

Saham startup ini melonjak sejak debut perdagangannya di Bursa Saham Hong Kong pada 30 Desember. Dengan harga 54,75 dolar Hong Kong (7,02 dolar AS) per saham, per 16 Januari, saham Insilico kini bernilai lebih dari dua kali lipat dari harga tawar IPO sebesar 24,05 dolar Hong Kong (3,08 dolar AS).

Indeks Hang Seng Biotech, yang melacak 30 perusahaan biotech terbesar yang terdaftar di Hong Kong, telah naik 100% dalam 12 bulan terakhir, jauh di atas kenaikan 37% yang dicatat indeks Hang Seng sebagai tolok ukur.

Insilico bukan satu-satunya startup AI yang sahamnya di Hong Kong melonjak dalam beberapa minggu terakhir. Saham MiniMax, startup AI konsumen asal China, naik 160% sejak mereka mulai diperdagangkan pada 9 Januari. Perancang chip Biren juga naik lebih dari 90% dari harga IPO-nya.

Namun, investor di AS dan China bertanya-tanya apakah ledakan AI ini bisa bertahan. Sementara Zhavoronkov memantau kemungkinan terbentuknya gelembung AI di pasar saham, dia optimistis bahwa penemuan obat berbasis AI akan lebih aman dari gelembung yang meletus dibandingkan industri lain. “Orang bisa hidup tanpa asisten percakapan, atau film yang dihasilkan AI. Tapi mereka tidak bisa hidup tanpa obat.”