市場は変動の中で繰り返し揺れ動き、物語も次々と回転しているが、常に堅実な議論の熱とユーザーの増加を維持している分野がある。それは人工知能（AI）だ。過去とは異なり、現在のAIブームは概念の輝きを徐々に失い、実際に感じられる生産力へと沈殿しつつある。ますます多くのユーザーがAIを使った仕事の補助、インスピレーションの喚起、日常業務の処理に挑戦し始めている。これは技術の成熟だけでなく、AIが「仰ぎ見る」存在から「使われる」存在へと進化していることを意味している。しかし、技術の実用化には高額な費用やモデル選択の難しさといったハードルが常に伴い、一般ユーザーが体験する際には多くの障壁が立ちはだかっている。こうした背景の中、AINFTはWeb3のインフラを活用してこれらの課題に応え、正式にAI統合プラットフォームを立ち上げた。これは壮大な破壊的ストーリーを語るのではなく、より具体的な使命に焦点を当てている。それは、仕組みと体験の革新を通じて、強力なAI能力を煩雑な束縛から解き放ち、よりコントロールしやすく、スムーズで信頼できる日常の伴侶へと変換し、オープンで自律的な新しいエコシステムの形成を促進することだ。これを背景に、「普通のユーザーが本当にAIを使いこなすにはどうすればいいか」という議論が生まれた。今回のX Space円卓会議は、孫悟空エコシステムとAINFTが共同で開催し、普通のユーザーの視点から、業界のKOLを招いて次のテーマを深掘りした：なぜAIは市場の揺らぎの中で再び主流となったのか、そしてAINFTは「ウォレット＝アカウント」、「無料体験」、「多モデル統合」、「オンチェーン少額決済」などの革新的仕組みを通じて、AIツールの「すぐに使える」普及ビジョンをどのように実現しているのか。以下は本セッションのハイライトだ。資本の物語から価値の応用へ：なぜAIは揺れる市場の中で主流を切り開けるのか？最近の市場全体の慎重なムードと資金圧力の中でも、AI関連の関心はむしろ高まっている。複数のゲストはこの現象の背後にある核心的な論理をさまざまな角度から分析し、これは単なる市場の投機的な動きではなく、より深い構造的変化によるものだと共通して指摘した。まず、市場の関心度から見ると、AIの「確実性」が「想像の余地」に取って代わった。複数のゲストは、現在の市場環境は「偽りを排除し真実を見極める」段階にあると述べた。ミス氏は、単なるストーリー依存のプロジェクトは持続しにくく、AIは実際に企業のコスト削減と効率向上に寄与できる実用性と粘り強さを示しているため、景気循環を超える価値の基準となると指摘した。アンナ・タンユエンはさらに、ユーザー側の証拠を示した：AIはすでに巨大な実ユーザーベースを持ち、学習から仕事までのさまざまな日常シーンに深く浸透しており、市場の選択はますます現実的になっている。資金も「自立的に収益を生み出す」分野に自然と流れている。暗号通貨界のピーターと墨魚は資金の論理から補足し、牛市・熊市に関わらず、資金は常に最も創造的な方向を追い求めると述べた。AIは長期的価値を追求する「賢い資金」を惹きつけており、トップ機関の投資動向と消費者向けAI製品の熱狂は、市場のAIセクターへの長期配置への信頼を高めている。セクター自体に焦点を当てると、ゲストたちは前回のストーリーと比べた本質的な違いを指摘し、次の三点にまとめた。「単一ツール」から「ワークフロー」へ：HiSevenは、「AIを見る」から「AIを使う」への変化を正確に要約した。AIはもはや個別に起動するアプリではなく、水道や電気のように各種ソフトやフローに組み込まれる。「モデル競争」から「エコシステム統合」へ：ミス氏は、業界はインフラ化とプロトコル化に向かって進展しており、MCP（モデルコンテキストプロトコル）のような標準規格が、AIモデルとWeb3ツールをレゴのように組み立てられるようにし、エコシステムの組み合わせやすさを大きく高めていると指摘した。墨魚も、「AI機能の集中化とプラットフォーム化は明らかなトレンドであり、ユーザーは多モーダルタスクを処理できる統合プラットフォームを求めている。複数の孤立したツールではない」と強調した。「投機対象」から「価値創造」へ：ニウは、AIの「稼ぎ方」が変わったと述べ、市場の関心はトークン価格から、実際に生産性を創出し、作業サイクルを圧縮できるかどうかに移っていると指摘した。AIによる文章作成、プログラミング、デザイン、金融分析などの実用例は、その投資リターンを測れる生産性パートナーとしての価値を高めている。総じて、今回のAI復興の核心は、「概念の物語」から「実用化」への重要な飛躍を成し遂げたことにある。それは投資対象としてだけでなく、仕事の流れやビジネスモデルを再構築する真のツールへと進化している。この「実用性の確実性」が、複雑な市場環境の中での独特かつ堅実な魅力を形成している。統合入口とオンチェーン決済：AINFTはWeb3を駆使してAIのシームレスな体験を実現AI能力がますます強力になる一方で、一般ユーザーとAIとの間には依然として明確な隔たりがある。複雑な登録、硬直したサブスクリプション、分散したツール、煩雑な決済プロセスがその一例だ。討議の中で、HiSevenは自身の深い体験をもとに、これらの痛点を正確に分析し、AINFTのAI統合プラットフォームが提供する実用的な解決策を共有した。まず、「入門の難しさ」と「意思決定コストの高さ」の問題だ。HiSevenは、従来のAIサービスはメール登録やパスワード管理、海外決済の紐付けなどを何度も繰り返す必要があり、手間がかかり、多くの潜在ユーザーを遠ざけていると指摘した。これに対し、AINFTのAI統合プラットフォームは、Web3ウォレット（TronLinkなど）を使った「ワンクリック署名」により、ログイン体験を根本的に刷新している。同時に、複数の主要な大規模モデルを一括で統合し、ユーザーは複数のサイトやアプリを行き来することなく、統一されたインターフェースで自由に切り替え、協調させることができる。これにより、モデル選択や試行錯誤の潜在的コストが大きく削減されている。この変革の意義は、操作手順の簡素化だけにとどまらない。実質的には、「ツールの探索と切り替え」の煩雑な管理からユーザーを解放し、作業の連続性と集中力を維持させることにある。たとえば、アイデアの生成から画像作成、コード記述からデータ分析へと切り替える際に、ユーザーは思考を中断したりプラットフォームを切り替えたりせず、最適なAI能力をシームレスに呼び出せる。このタスク中心のシームレスな体験こそ、AIが「孤立した機能」から「生産性のパイプライン」へと進化するための重要な一歩だ。次に、「課金モデルの柔軟性不足」と「決済のハードルの高さ」という根本的な痛点だ。従来のAIサービスは月額や年額のサブスクリプション方式が多く、使用頻度や必要性が不確定な場合でも固定料金を前払いする必要があり、資金の無駄や放置を招きやすい。これに対し、AINFTは次の革新を実現した。1、「試してから購入」できる体験設計：新規登録者にはまず100万ポイントの無料トライアルを付与し、各種機能を十分に試せるようにし、即時の支払い判断を不要にした。2、「使った分だけ支払う」柔軟な決済：TRONチェーン上のUSDTやTRX、特定NFTを使った少額決済をサポートし、「使った分だけ支払う」方式を実現。これにより、AIツールの高頻度・散発的な利用習慣にフィットし、長期サブスクリプションの束縛や無駄を根絶した。NFTチャージを利用した場合は、さらに20％のポイント還元も受けられる。AINFTの実践は、単一モデルの性能追求ではなく、製品の仕組みとWeb3決済の融合によるユーザー体験の再構築にある。強力なAI能力を煩雑さから解放し、誰もが気軽に触れられる状態を目指している。これは、AIサービスが「モデル中心」から「ユーザーフロー中心」へと大きく舵を切る重要な転換点だ。技術が人の習慣に適応し、AIはもはや「使う」ためのツールではなく、自然な思考や生産性のインターフェースへと進化していく。
Space回顧｜AINFTはWeb3インフラを活用してAI体験を再構築し、オープンで自主的な生産力の入口を創造します
市場は変動の中で繰り返し揺れ動き、物語も次々と回転しているが、常に堅実な議論の熱とユーザーの増加を維持している分野がある。それは人工知能（AI）だ。過去とは異なり、現在のAIブームは概念の輝きを徐々に失い、実際に感じられる生産力へと沈殿しつつある。ますます多くのユーザーがAIを使った仕事の補助、インスピレーションの喚起、日常業務の処理に挑戦し始めている。これは技術の成熟だけでなく、AIが「仰ぎ見る」存在から「使われる」存在へと進化していることを意味している。しかし、技術の実用化には高額な費用やモデル選択の難しさといったハードルが常に伴い、一般ユーザーが体験する際には多くの障壁が立ちはだかっている。
こうした背景の中、AINFTはWeb3のインフラを活用してこれらの課題に応え、正式にAI統合プラットフォームを立ち上げた。これは壮大な破壊的ストーリーを語るのではなく、より具体的な使命に焦点を当てている。それは、仕組みと体験の革新を通じて、強力なAI能力を煩雑な束縛から解き放ち、よりコントロールしやすく、スムーズで信頼できる日常の伴侶へと変換し、オープンで自律的な新しいエコシステムの形成を促進することだ。
これを背景に、「普通のユーザーが本当にAIを使いこなすにはどうすればいいか」という議論が生まれた。今回のX Space円卓会議は、孫悟空エコシステムとAINFTが共同で開催し、普通のユーザーの視点から、業界のKOLを招いて次のテーマを深掘りした：なぜAIは市場の揺らぎの中で再び主流となったのか、そしてAINFTは「ウォレット＝アカウント」、「無料体験」、「多モデル統合」、「オンチェーン少額決済」などの革新的仕組みを通じて、AIツールの「すぐに使える」普及ビジョンをどのように実現しているのか。以下は本セッションのハイライトだ。
資本の物語から価値の応用へ：なぜAIは揺れる市場の中で主流を切り開けるのか？
最近の市場全体の慎重なムードと資金圧力の中でも、AI関連の関心はむしろ高まっている。複数のゲストはこの現象の背後にある核心的な論理をさまざまな角度から分析し、これは単なる市場の投機的な動きではなく、より深い構造的変化によるものだと共通して指摘した。
まず、市場の関心度から見ると、AIの「確実性」が「想像の余地」に取って代わった。複数のゲストは、現在の市場環境は「偽りを排除し真実を見極める」段階にあると述べた。ミス氏は、単なるストーリー依存のプロジェクトは持続しにくく、AIは実際に企業のコスト削減と効率向上に寄与できる実用性と粘り強さを示しているため、景気循環を超える価値の基準となると指摘した。アンナ・タンユエンはさらに、ユーザー側の証拠を示した：AIはすでに巨大な実ユーザーベースを持ち、学習から仕事までのさまざまな日常シーンに深く浸透しており、市場の選択はますます現実的になっている。資金も「自立的に収益を生み出す」分野に自然と流れている。
暗号通貨界のピーターと墨魚は資金の論理から補足し、牛市・熊市に関わらず、資金は常に最も創造的な方向を追い求めると述べた。AIは長期的価値を追求する「賢い資金」を惹きつけており、トップ機関の投資動向と消費者向けAI製品の熱狂は、市場のAIセクターへの長期配置への信頼を高めている。
セクター自体に焦点を当てると、ゲストたちは前回のストーリーと比べた本質的な違いを指摘し、次の三点にまとめた。
「単一ツール」から「ワークフロー」へ：HiSevenは、「AIを見る」から「AIを使う」への変化を正確に要約した。AIはもはや個別に起動するアプリではなく、水道や電気のように各種ソフトやフローに組み込まれる。
「モデル競争」から「エコシステム統合」へ：ミス氏は、業界はインフラ化とプロトコル化に向かって進展しており、MCP（モデルコンテキストプロトコル）のような標準規格が、AIモデルとWeb3ツールをレゴのように組み立てられるようにし、エコシステムの組み合わせやすさを大きく高めていると指摘した。墨魚も、「AI機能の集中化とプラットフォーム化は明らかなトレンドであり、ユーザーは多モーダルタスクを処理できる統合プラットフォームを求めている。複数の孤立したツールではない」と強調した。
「投機対象」から「価値創造」へ：ニウは、AIの「稼ぎ方」が変わったと述べ、市場の関心はトークン価格から、実際に生産性を創出し、作業サイクルを圧縮できるかどうかに移っていると指摘した。AIによる文章作成、プログラミング、デザイン、金融分析などの実用例は、その投資リターンを測れる生産性パートナーとしての価値を高めている。
総じて、今回のAI復興の核心は、「概念の物語」から「実用化」への重要な飛躍を成し遂げたことにある。それは投資対象としてだけでなく、仕事の流れやビジネスモデルを再構築する真のツールへと進化している。この「実用性の確実性」が、複雑な市場環境の中での独特かつ堅実な魅力を形成している。
統合入口とオンチェーン決済：AINFTはWeb3を駆使してAIのシームレスな体験を実現
AI能力がますます強力になる一方で、一般ユーザーとAIとの間には依然として明確な隔たりがある。複雑な登録、硬直したサブスクリプション、分散したツール、煩雑な決済プロセスがその一例だ。討議の中で、HiSevenは自身の深い体験をもとに、これらの痛点を正確に分析し、AINFTのAI統合プラットフォームが提供する実用的な解決策を共有した。
まず、「入門の難しさ」と「意思決定コストの高さ」の問題だ。HiSevenは、従来のAIサービスはメール登録やパスワード管理、海外決済の紐付けなどを何度も繰り返す必要があり、手間がかかり、多くの潜在ユーザーを遠ざけていると指摘した。これに対し、AINFTのAI統合プラットフォームは、Web3ウォレット（TronLinkなど）を使った「ワンクリック署名」により、ログイン体験を根本的に刷新している。同時に、複数の主要な大規模モデルを一括で統合し、ユーザーは複数のサイトやアプリを行き来することなく、統一されたインターフェースで自由に切り替え、協調させることができる。これにより、モデル選択や試行錯誤の潜在的コストが大きく削減されている。
この変革の意義は、操作手順の簡素化だけにとどまらない。実質的には、「ツールの探索と切り替え」の煩雑な管理からユーザーを解放し、作業の連続性と集中力を維持させることにある。たとえば、アイデアの生成から画像作成、コード記述からデータ分析へと切り替える際に、ユーザーは思考を中断したりプラットフォームを切り替えたりせず、最適なAI能力をシームレスに呼び出せる。このタスク中心のシームレスな体験こそ、AIが「孤立した機能」から「生産性のパイプライン」へと進化するための重要な一歩だ。
次に、「課金モデルの柔軟性不足」と「決済のハードルの高さ」という根本的な痛点だ。従来のAIサービスは月額や年額のサブスクリプション方式が多く、使用頻度や必要性が不確定な場合でも固定料金を前払いする必要があり、資金の無駄や放置を招きやすい。これに対し、AINFTは次の革新を実現した。
1、「試してから購入」できる体験設計：新規登録者にはまず100万ポイントの無料トライアルを付与し、各種機能を十分に試せるようにし、即時の支払い判断を不要にした。
2、「使った分だけ支払う」柔軟な決済：TRONチェーン上のUSDTやTRX、特定NFTを使った少額決済をサポートし、「使った分だけ支払う」方式を実現。これにより、AIツールの高頻度・散発的な利用習慣にフィットし、長期サブスクリプションの束縛や無駄を根絶した。NFTチャージを利用した場合は、さらに20％のポイント還元も受けられる。
AINFTの実践は、単一モデルの性能追求ではなく、製品の仕組みとWeb3決済の融合によるユーザー体験の再構築にある。強力なAI能力を煩雑さから解放し、誰もが気軽に触れられる状態を目指している。
これは、AIサービスが「モデル中心」から「ユーザーフロー中心」へと大きく舵を切る重要な転換点だ。技術が人の習慣に適応し、AIはもはや「使う」ためのツールではなく、自然な思考や生産性のインターフェースへと進化していく。