Kyvos、エンタープライズビッグデータ上でのガバナンスされたエージェンティック分析を可能にするClaude Cowork統合を開始

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Kyvos、企業のビッグデータ上でガバナンスされたエージェンティック分析を可能にするClaude Cowork統合を発表

CNWグループ

2026年2月12日(木)午前4:33 GMT+9 2分で読む

ロスガトス(カリフォルニア州)、2026年2月11日 /PRNewswire/ – AIとBIのための業界をリードするセマンティックレイヤー、Kyvosは本日、Claude Coworkとの統合を発表し、企業のビッグデータ上でエージェンティック分析を確実に運用できるようにしました。

Kyvos Insights(PRNewsfoto/Kyvos Insights)

Claude Coworkは、データ分析にエージェンティックワークフローを導入し、AIエージェントが自律的に推論、計画、分析タスクを実行できるようにします。しかし、AIエージェントが大規模な企業データセット上で直接操作する場合、生のフィールドやメトリクスの意味を推測しなければならず、その結果、一貫性のないKPIや断片化されたロジック、予測不可能なワークフローの結果を招くことがあります。

Kyvosのセマンティックレイヤーは、Claude Coworkをガバナンスされたビジネスセマンティクスに基づかせ、エージェンティックワークフローが企業のビッグデータ上で一貫して実行されるようにします。データが何を表しているのかを推測する代わりに、エージェンティックワークフローはKyvosですでに定義された中央集権的な定義、ロジック、アクセス制御を使用して動作します。

Kyvosがセマンティックコントロールプレーンとして機能することで、企業は次のようなエージェンティック分析を運用できます。

設計上正確で、チームやエージェント間のメトリクスの乖離を排除
数十億行のデータ上でも高性能を維持
ビジネスルールとアクセス方針を各意思決定段階で強制的に適用
繰り返し可能で、一貫した結果を得られる(実行、ユーザー、進化するワークフローにおいて)

「企業の意思決定は、その背後にある分析基盤の質にかかっています」と、Kyvosの最高執行責任者ラジェッシュ・ムルティは述べています。「組織がエージェンティックな協働者を採用し、データに基づいて推論、計画、行動を行う中で、ガバナンスされた企業分析はもはや妥協できないものとなっています。Kyvosは、Claude Coworkが信頼できるビジネスセマンティクス上で大規模に運用されることを保証し、エージェントが単にインサイトを生成するだけでなく、正確で再現性のある意思決定を行い、ビジネスの実態と一致させることを可能にします。」

既存の企業データプラットフォームやBIツールと連携できるよう設計されたKyvosとClaude Coworkの統合により、組織は既存のガバナンスモデルを維持しながらエージェンティックワークフローを運用でき、既存システムの再構築は不要です。

Kyvosについて

Kyvosは、AIとBIのためのセマンティックレイヤーであり、企業に対してデータの一貫したビジネスフレンドリーなビューを提供します。Kyvosは、BIツール間のメトリクスの乖離を排除し、AIをガバナンスされたセマンティクスの文脈に基づかせることで、精度と信頼性を向上させます。

Kyvosは、大規模かつ高並列の高性能分析を提供し、クラウド上での多次元分析やリッチな分析を可能にしながら、コスト管理とパフォーマンスの両立を支援します。

ストーリー続く  

詳細については、www.kyvos.ioをご覧いただくか、LinkedInでKyvosにご連絡ください。

ロゴ - https://mma.prnewswire.com/media/2680769/5794504/Kyvos_Insights_Logo.jpg

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