21世紀の生活に関するより広くて不都合な事実があります。それは、労働者が経済の取り分をますます少なくしているということです。このパターンは実にほぼ50年間、加速し続けています。おすすめ動画* * *2025年第3四半期において、米国商務省のデータによると、労働者の賃金と福利厚生に充てられる国内総所得の割合は51.4％に低下し、1980年の58％から減少しました。_ウォール・ストリート・ジャーナル_のチーフ経済コメンテーター、グレッグ・イプが指摘しています。同じ期間に、企業の利益、つまり事業拡大や所有者への配当として残るキャッシュは増加し、2025年第3四半期には国内総所得の約12％に達し、6％から上昇しています。_Axios_はこれらの数字を算出し、賃金の国内総所得に占める割合の減少を年間で1万2千ドルに相当すると計算しました。つまり、これは平均的なアメリカ人がこのダイナミクスの結果として毎年受け取る金額が減少していることを意味します。これはアメリカ人の年間報酬の総額で約2兆ドルに相当します。これにより、年間中央値所得はほぼ20％増加したことになります。ジョージタウン大学の労働経済学者、ハリー・J・ホルツァーは_フォーチュン_に対し、「間違いなく不平等の拡大や中央値収入の停滞に寄与している」と述べています。彼はこの変化の一因を、労働者の政治的力の弱体化にあるとしています。「それは自動化とグローバリゼーションが資本の所有者により利益をもたらし、労働者にとっては逆効果となり、団体交渉のような平等化を促進する制度の衰退といった要素の組み合わせです。」しかし、グレッグ・イプや_Axios_、_フォーチュン_の意見を聞く必要はありません。政府自身が、ミドルクラスの構成に何か変化が起きていることを認めています。**長期的なパターン**-----------------------議会予算局（CBO）が最近発表した報告書は、国内のトップ所得者層と中産階級の間で拡大する所得格差の実態を明らかにしています。1979年から2022年にかけて、上位1％の世帯は経済の取り分を2倍にし、1979年の7％から2022年には14％に増加しました。これは、移転や税金を考慮した後の数字です。一方、「中間三層」—年間収入が6万3000ドルから12万1000ドルの世帯—の所得比率は、移転や税金後に6ポイント減少しました。さらに、超富裕層の格差はより顕著です。最も高い所得層、つまり30万7000ドル以上を稼ぐ層の所得は、1979年以来2倍以上に増加しましたが、上位0.01％の所得は7倍以上に増えました。確かに、国全体の富は構造的に増加しましたが、その恩恵の大部分は最も裕福な層に集中しています。CBOの報告によると、市場所得、特にキャピタルゲインがこの格差拡大の主な要因です。しかし、自動化も格差を拡大させています。2022年のMITの研究では、自動化が1980年以来の所得格差の主な原因であり、主に教育水準の低い労働者を置き換えてきたと指摘しています。ただし、その研究はAIの登場前に行われたものであり、AIの進展は企業の利益と労働者の賃金・福利厚生の格差をさらに悪化させると予想されています。AIの開発は、教育レベルに関係なく労働者を置き換えると見られています。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイは、AIがすべてのエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を消し去り、今後5年以内に失業率を最大20％に引き上げる可能性があると考えています。さらに、大学卒業者は、エントリーレベルの仕事の自動化の影響もあり、数年ぶりに最も厳しい就職市場に入っています。「市場に任せると、AIは労働者にとってあまり良くない、非常に労働節約型の技術になるかもしれません」とホルツァーは述べています。昨年だけでも、約5万5千件の雇用削減がAI開発に関連しており、アウトプレースメント企業のチャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスによると、その多くはIT業界で起きました。マイクロソフトは9,000人の削減を発表し、AIの戦略変更を理由としています。セールスフォースもAI推進の一環として4,000人のカスタマーサービス職を削減しました。マイクロソフトは最近、AIに最も脆弱な40の職種リストを公開し、翻訳者、営業担当者、歴史家、作家などが生成AIの影響を最も受ける職種とされています。AI自動化による大規模な失業の波を防ぐために、ホルツァーは政府が規制やインセンティブを提供し、AIの展開を人間中心に進める必要性を提言しています。「研究助成金などを通じて、より労働を補完し、人間を重視したAIを促進する支援を行うことができるでしょう」と述べています。「AI時代において、これがどう続くのか、私たちに何ができるのかを考えるのは非常に合理的だと思います。それが不可欠です。」**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しましょう。次なる職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最先端リーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。
中産階級の45年にわたる衰退は、あなたに年間12,000ドルの損失をもたらしています
21世紀の生活に関するより広くて不都合な事実があります。それは、労働者が経済の取り分をますます少なくしているということです。このパターンは実にほぼ50年間、加速し続けています。
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2025年第3四半期において、米国商務省のデータによると、労働者の賃金と福利厚生に充てられる国内総所得の割合は51.4％に低下し、1980年の58％から減少しました。_ウォール・ストリート・ジャーナル_のチーフ経済コメンテーター、グレッグ・イプが指摘しています。同じ期間に、企業の利益、つまり事業拡大や所有者への配当として残るキャッシュは増加し、2025年第3四半期には国内総所得の約12％に達し、6％から上昇しています。
_Axios_はこれらの数字を算出し、賃金の国内総所得に占める割合の減少を年間で1万2千ドルに相当すると計算しました。つまり、これは平均的なアメリカ人がこのダイナミクスの結果として毎年受け取る金額が減少していることを意味します。これはアメリカ人の年間報酬の総額で約2兆ドルに相当します。これにより、年間中央値所得はほぼ20％増加したことになります。
ジョージタウン大学の労働経済学者、ハリー・J・ホルツァーは_フォーチュン_に対し、「間違いなく不平等の拡大や中央値収入の停滞に寄与している」と述べています。
彼はこの変化の一因を、労働者の政治的力の弱体化にあるとしています。「それは自動化とグローバリゼーションが資本の所有者により利益をもたらし、労働者にとっては逆効果となり、団体交渉のような平等化を促進する制度の衰退といった要素の組み合わせです。」
しかし、グレッグ・イプや_Axios_、_フォーチュン_の意見を聞く必要はありません。政府自身が、ミドルクラスの構成に何か変化が起きていることを認めています。
長期的なパターン
議会予算局（CBO）が最近発表した報告書は、国内のトップ所得者層と中産階級の間で拡大する所得格差の実態を明らかにしています。1979年から2022年にかけて、上位1％の世帯は経済の取り分を2倍にし、1979年の7％から2022年には14％に増加しました。これは、移転や税金を考慮した後の数字です。一方、「中間三層」—年間収入が6万3000ドルから12万1000ドルの世帯—の所得比率は、移転や税金後に6ポイント減少しました。
さらに、超富裕層の格差はより顕著です。最も高い所得層、つまり30万7000ドル以上を稼ぐ層の所得は、1979年以来2倍以上に増加しましたが、上位0.01％の所得は7倍以上に増えました。確かに、国全体の富は構造的に増加しましたが、その恩恵の大部分は最も裕福な層に集中しています。
CBOの報告によると、市場所得、特にキャピタルゲインがこの格差拡大の主な要因です。しかし、自動化も格差を拡大させています。2022年のMITの研究では、自動化が1980年以来の所得格差の主な原因であり、主に教育水準の低い労働者を置き換えてきたと指摘しています。ただし、その研究はAIの登場前に行われたものであり、AIの進展は企業の利益と労働者の賃金・福利厚生の格差をさらに悪化させると予想されています。
AIの開発は、教育レベルに関係なく労働者を置き換えると見られています。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイは、AIがすべてのエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を消し去り、今後5年以内に失業率を最大20％に引き上げる可能性があると考えています。さらに、大学卒業者は、エントリーレベルの仕事の自動化の影響もあり、数年ぶりに最も厳しい就職市場に入っています。
「市場に任せると、AIは労働者にとってあまり良くない、非常に労働節約型の技術になるかもしれません」とホルツァーは述べています。
昨年だけでも、約5万5千件の雇用削減がAI開発に関連しており、アウトプレースメント企業のチャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスによると、その多くはIT業界で起きました。マイクロソフトは9,000人の削減を発表し、AIの戦略変更を理由としています。セールスフォースもAI推進の一環として4,000人のカスタマーサービス職を削減しました。
マイクロソフトは最近、AIに最も脆弱な40の職種リストを公開し、翻訳者、営業担当者、歴史家、作家などが生成AIの影響を最も受ける職種とされています。
AI自動化による大規模な失業の波を防ぐために、ホルツァーは政府が規制やインセンティブを提供し、AIの展開を人間中心に進める必要性を提言しています。「研究助成金などを通じて、より労働を補完し、人間を重視したAIを促進する支援を行うことができるでしょう」と述べています。
「AI時代において、これがどう続くのか、私たちに何ができるのかを考えるのは非常に合理的だと思います。それが不可欠です。」
**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットに参加しましょう。次なる職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最先端リーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。