AIは労働者の生産性を向上させている一方で、新しい研究によると、過労を引き起こす可能性もあることが、カリフォルニア大学バークレー校の研究者たちによる新たな調査で明らかになった。AIが約束した革命と飛躍的な生産性の向上は、すでにアメリカ企業の中で浸透しつつあり、バークレーの研究者たちが調査した米国の無名の200人規模のIT企業もその例だと、_ハーバード・ビジネス・レビュー_に掲載された進行中の研究についての記事は示している。おすすめ動画* * *8か月にわたり、エンジニアリング、プロダクト、デザイン、リサーチ、オペレーションの各分野で40回の詳細なインタビューを行った結果、研究者たちは、従業員がAIツールを使用することで、完了できる仕事の量だけでなく、取り組めるタスクの種類も増加していることを発見した。たとえ従業員がその技術を採用しなくても、だ。しかし、従業員の生産性が向上する一方で、仕事量も増加した。これは一部、AIがタスクの開始を容易にしたためだ。やがて、一部の労働者は日中の自然な休憩時間をAIへの促しに使い始め、最終的にはオフィスでのほとんどの時間をタスクに費やすようになった。この種の暗黙の圧力と休息の時間不足は、労働者の生産性を低下させる可能性があると、ブルックリンを拠点とする臨床ソーシャルワーカーでプログラムディレクターのレベッカ・シルバースタインは_フォーチュン_に語った。労働者が一日のすべての時間をタスクに費やし、休憩を犠牲にすると、仕事だけでなく人間関係も犠牲にしてしまう。これらの関係性は、実際の仕事と同じくらい重要だ。また、彼女は、日中や仕事後にこれらの休憩を取ることが、リチャージし、効果的に働くための能力を維持するために必要だとも付け加えた。「長期的に見れば、その生産性志向だけに集中するのは非常に有害です」とシルバースタインは述べた。そして、バークレーの研究者たちにインタビューされたある労働者は次のように言った。「AIを使えばより生産的になれるから、時間を節約して少なく働けると思った。でも実際には、そうはならない。むしろ、同じ量かそれ以上働いているだけだ。」研究者たちは、労働者が自主的に多くのタスクを引き受けることが理想的に思えるかもしれないが、絶え間ない仕事は将来的に問題を引き起こす可能性があると警告している。具体的には、仕事と私生活の境界が曖昧になったり、燃え尽き症候群や認知的疲労に繋がったりすることだ。さらに悪いことに、労働者の生産性向上への集中は、仕事の質の低下を招く可能性もあると研究者たちは指摘している。AIにおいて、労働者は「パートナー」としてのAIを持ち、多様なタスクを引き受けるのに役立てていると述べているが、その一方で、多くのタスクを同時に処理したり切り替えたりすることが増え、これが以前の研究で示されているように、生産性の低下をもたらしている。労働者がテクノロジーの助けを借りてより多くの仕事をこなしていることに気づくと、無意識のプレッシャーが精神的に重くのしかかることも、研究者たちは発見した。AI過負荷を克服する方法---------------------------このAI過負荷の傾向に対抗するために、UCバークレーの研究者たちは、組織が意図的に行動する時間を設けることを推奨している。意思決定をより良く評価したり、仮定を再考したりするために休憩を取り入れることや、集中できる時間帯を妨げずに仕事を整理することを提案している。企業はまた、人間のつながりや社会的交流を優先すべきだとも述べている。スパングのチーフクリエイティブ・ラーニングオフィサーであり、AI時代における人材育成を支援するジョシュ・カルドズは_フォーチュン_に対し、企業はAIの使用を促進する際に、仕事の質を犠牲にしないように注意すべきだと語った。これらの変化は、トップから始める必要があると彼は言う。企業のリーダーは、従業員の役割に応じてAIリテラシーの意味を明確に定義しなければならない。AI戦略に関する意思決定を行う際には、従業員の意見を積極的に取り入れるべきだ。すでにAIを最大限に活用している労働者たちも、企業から支援を受けるべきだと彼は述べている。最も重要なのは、この急速な職場の変化において、企業は基本に立ち返り、従業員に新しい技術の採用を促すとともに、不安や恐怖を軽減するサポートを行うことだ。「これらすべてには人間の要素が関わっていることを忘れてはいけません」と彼は言った。**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットにぜひご参加ください。次なる職場革新の時代が到来し、従来のやり方は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録を。**
労働力において、AIは本来の効果とは逆の影響を及ぼしていると、UCバークレーの研究者が警告しています
AIは労働者の生産性を向上させている一方で、新しい研究によると、過労を引き起こす可能性もあることが、カリフォルニア大学バークレー校の研究者たちによる新たな調査で明らかになった。
AIが約束した革命と飛躍的な生産性の向上は、すでにアメリカ企業の中で浸透しつつあり、バークレーの研究者たちが調査した米国の無名の200人規模のIT企業もその例だと、_ハーバード・ビジネス・レビュー_に掲載された進行中の研究についての記事は示している。
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8か月にわたり、エンジニアリング、プロダクト、デザイン、リサーチ、オペレーションの各分野で40回の詳細なインタビューを行った結果、研究者たちは、従業員がAIツールを使用することで、完了できる仕事の量だけでなく、取り組めるタスクの種類も増加していることを発見した。たとえ従業員がその技術を採用しなくても、だ。
しかし、従業員の生産性が向上する一方で、仕事量も増加した。これは一部、AIがタスクの開始を容易にしたためだ。やがて、一部の労働者は日中の自然な休憩時間をAIへの促しに使い始め、最終的にはオフィスでのほとんどの時間をタスクに費やすようになった。
この種の暗黙の圧力と休息の時間不足は、労働者の生産性を低下させる可能性があると、ブルックリンを拠点とする臨床ソーシャルワーカーでプログラムディレクターのレベッカ・シルバースタインは_フォーチュン_に語った。
労働者が一日のすべての時間をタスクに費やし、休憩を犠牲にすると、仕事だけでなく人間関係も犠牲にしてしまう。これらの関係性は、実際の仕事と同じくらい重要だ。
また、彼女は、日中や仕事後にこれらの休憩を取ることが、リチャージし、効果的に働くための能力を維持するために必要だとも付け加えた。
「長期的に見れば、その生産性志向だけに集中するのは非常に有害です」とシルバースタインは述べた。
そして、バークレーの研究者たちにインタビューされたある労働者は次のように言った。「AIを使えばより生産的になれるから、時間を節約して少なく働けると思った。でも実際には、そうはならない。むしろ、同じ量かそれ以上働いているだけだ。」
研究者たちは、労働者が自主的に多くのタスクを引き受けることが理想的に思えるかもしれないが、絶え間ない仕事は将来的に問題を引き起こす可能性があると警告している。具体的には、仕事と私生活の境界が曖昧になったり、燃え尽き症候群や認知的疲労に繋がったりすることだ。
さらに悪いことに、労働者の生産性向上への集中は、仕事の質の低下を招く可能性もあると研究者たちは指摘している。
AIにおいて、労働者は「パートナー」としてのAIを持ち、多様なタスクを引き受けるのに役立てていると述べているが、その一方で、多くのタスクを同時に処理したり切り替えたりすることが増え、これが以前の研究で示されているように、生産性の低下をもたらしている。
労働者がテクノロジーの助けを借りてより多くの仕事をこなしていることに気づくと、無意識のプレッシャーが精神的に重くのしかかることも、研究者たちは発見した。
AI過負荷を克服する方法
このAI過負荷の傾向に対抗するために、UCバークレーの研究者たちは、組織が意図的に行動する時間を設けることを推奨している。意思決定をより良く評価したり、仮定を再考したりするために休憩を取り入れることや、集中できる時間帯を妨げずに仕事を整理することを提案している。企業はまた、人間のつながりや社会的交流を優先すべきだとも述べている。
スパングのチーフクリエイティブ・ラーニングオフィサーであり、AI時代における人材育成を支援するジョシュ・カルドズは_フォーチュン_に対し、企業はAIの使用を促進する際に、仕事の質を犠牲にしないように注意すべきだと語った。
これらの変化は、トップから始める必要があると彼は言う。
企業のリーダーは、従業員の役割に応じてAIリテラシーの意味を明確に定義しなければならない。AI戦略に関する意思決定を行う際には、従業員の意見を積極的に取り入れるべきだ。すでにAIを最大限に活用している労働者たちも、企業から支援を受けるべきだと彼は述べている。
最も重要なのは、この急速な職場の変化において、企業は基本に立ち返り、従業員に新しい技術の採用を促すとともに、不安や恐怖を軽減するサポートを行うことだ。
「これらすべてには人間の要素が関わっていることを忘れてはいけません」と彼は言った。
2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットにぜひご参加ください。次なる職場革新の時代が到来し、従来のやり方は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録を。