メモレスからニュースへ：ラテンアメリカの若者はソーシャルメディア時代にどのように情報を得ているか

情報を得る方法は過去10年で大きく変化しました。もはやユーザー自身が積極的にニュースを探すのではなく、ニュースは自然に現れ、WhatsAppのメッセージやミーム、コメント、デジタル会話の中を滑りながら流れてきます。この静かでありながら決定的な変化は、若者の情報習慣の中核を成しており、「ラテンアメリカのコミュニケーション学生における新興情報消費の移行」という調査の中心テーマです。調査はフランシスコ・アルバレロとInvestigar en Redのチームによって行われ、38の大学、9か国の100人以上の研究者が参加するコミュニティです。

この研究は、意図的に情報を消費する従来のスタイルから、偶発的にニュースに触れる「偶発的情報消費」への重要な移行を記録しています。これは、デジタル社会の交流ダイナミクスを通じて偶然にニュースが流入する現象であり、従来の公共議題の形成に深い影響を与えています。関心を引くテーマはもはや大手メディアの編集優先順位だけで決まるのではなく、ソーシャルメディア上の自然な交流から浮上し、個人の関心がますます中心となる一方、公共の問題に関する意識的な情報探索は弱まっています。

偶発的消費からデジタル社会の主役へ

研究者たちが「ニュース・ファインド・ミー・パーセプション」（ニュースが自分に見つかるという認識）と呼ぶ現象は、インタビューを受けたコミュニケーションとジャーナリズムの学生の間で広く見られる態度です。若者たちは、主に会話の中で情報を得ていると報告します。家族や友人のコメントから何かを知り、その情報が彼らのサークル内で循環します。この情報は、意図的に情報を追い求める努力ではなく、デジタルプラットフォームを通じて築かれる関係性の結果です。

この変化は、彼らの関心を引くテーマの選択に決定的な影響を与えています。会話の中で出てきた話題については比較的よく知っていると感じる一方、「公共の事柄」について意識的に情報を探す習慣は薄れつつあります。スマートフォンは高速なスクロールとパーソナライズされたコンテンツの提供により、このパターンを強化しています。ユーザーは断片的に情報を読み、興味のあるものに反応しますが、何か本当に興味を引くものに出会うと、リンクをクリックしたりGoogleで調べたり、YouTubeを訪れたりして深く掘り下げます。ただし、これは従来のメディアの読み方とは根本的に異なるアクセス方法です。

ネットワークはメディアに変貌：断片化された情報のパラドックス

ソーシャルメディアは、単なる配信チャネルから、実質的に独立した情報源へと変化しています。ただし、これはプロのジャーナリズムの死を意味しません。実際には、より複雑なエコシステムが存在し、若者たちは目的に応じてさまざまな情報源を使い分けています。

関心のあるテーマについて情報を得る際には、主にソーシャルメディアを利用します。そこではメディアやジャーナリストのアカウントをフォローしますが、特にメディアの公式アカウントよりも、記者個人のアカウントを直接フォローする傾向があります。グループインタビューでは、多くの参加者が、記者は組織の制約を受けずにより自由に情報を伝えられると考えていると述べました。しかし、情報の正確性を確認したいときや、疑問を持ったとき、あるいは深く掘り下げたいときには、伝統的なメディアに戻ります。信頼性や質の面で、従来のメディアのウェブサイトやアプリは依然として重要な情報源です。

このパラドックスは重要です。彼らはデジタルプラットフォームを通じて情報を得ますが、データの検証やテーマの拡大には、やはりメディアに戻るのです。これは、ジャーナリズムのブランドが新しいエコシステムにおいても重要な役割を果たしていることを示しています。ただし、そのアクセスは完全にデジタルインターフェースを通じて行われています。メディア変革の専門家であるビビアン・シラーは、「メディアを救う魔法の解決策は存在しない」と述べており、真の解決策は「聴衆の声に耳を傾けること」にあると指摘しています。この調査結果も、彼女の見解を裏付けるものであり、若者はプロのメディアの深みや真実性を重視しつつも、それらにアクセスする方法は従来とは大きく異なっています。

Memelosや動画、認知の深さの再定義

最も興味深い発見の一つは、ニュースの流通におけるミームの役割です。ミームは単なる娯楽ではなく、情報エコシステムへの入り口として機能しています。これらは若者に完全な情報を与えるわけではありませんが、背景を知るためにネットやニュースサイトを検索させるきっかけとなります。よくできたミームには高度なコミュニケーション能力が必要です。情報の要約、適切な画像やテンプレートの選択、皮肉やユーモアの表現などです。これらは自然なミクロジャンルとして、このエコシステムの一部を形成しています。

興味深いのは、学生たちがユーモアやアイロニー、機知を自然に使うことを評価している点です。特にミームの中でそれらが生まれるとき、彼らはそれを好意的に受け止めます。一方、ニュース番組のユーモアが無理やりだったり人工的だったりすると、信頼性を損なうと感じます。パンデミック中に流行したストリーミング番組では、ユーモアは親近感を生む手段として機能し、YouTubeのカジュアルなスタイルを継承しています。

スクリーン上での認知の深さについても、調査は多角的な見方を示しています。すべてのスクリーン消費が浅いと断言するのは表面的です。紙の読書と比較すれば、確かに断片化や速さはありますが、別の深さの形も存在します。それは、多源からの散漫な非線形の読み方であり、速くても必ずしも浅薄ではありません。若者はYouTubeの長い動画を理解したいときに視聴し、長文や長尺の動画も積極的に消費します。変化したのは、内容に興味が持てなければ途中で止めて別の活動に移る自由を持つことです。これは、従来のメディアの暗黙の義務感とは対照的です。

ネガティブなニュースと情報過多への拒否感

調査は、特に政治や安全保障に関するネガティブなニュースに対して、若者の明確な拒否感を示しています。この現象はラテンアメリカだけのものではなく、2024年のロイターの報告によると、世界の約39％の人々が積極的にニュースを避けているとされています。しかし、拒否の理由は単なるネガティブコンテンツだけではありません。彼らは、メディアがこれらのテーマに対してとる扱い方に不満を持っています。センセーショナルな戦略や、特定の出来事に偏った過剰な報道、背景情報の欠如です。

パンデミックや犯罪事件、社会的紛争がメディアの議題を占めるとき、彼らは「飽き」や「疲れ」を感じます。情報過多により精神的な負担を感じ、気持ちが沈むこともあります。そのため、彼らは自分の興味に合ったテーマやエンターテインメントに逃避します。ネガティブなニュースの回避は、ジャーナリズムへの信頼喪失というよりも、情報過多によるストレスの結果といえます。

アルゴリズム、バブル、教育の課題

最も懸念される発見の一つは、若者が「中程度にしか情報を得ていない」と感じている点です。これは逆説的です。関心のあるテーマについては情報を持っていると感じる一方で、その情報が偏っていることも自覚しています。

この現象の背景には、アルゴリズムの役割があります。コンテンツのパーソナライズは、ニコラス・ネグロポンテが1995年の著書『Ser digital』で予見した「カスタム日記」の概念をさらに進化させたもので、推薦システムの導入により一層強化されています。これらのアルゴリズムは、ユーザーを好みの範囲内に閉じ込める「フィルターバブル」を形成します。学生たちはこの現象について意識的で、多くは「フィルターバブル」や「バブル」といった用語を使って説明しますが、その対策はまだ直感的な範囲にとどまっています。

この課題に対処するために、大学の役割は重要です。従来、メディアの役割は、重要なテーマを設定し、公共議題を形成することでした。しかし、個人が自分の興味のバブルの中にいる現代では、その役割は弱まっています。解決策は、アルゴリズムを否定したり、大衆メディアへの回帰を目指すことではなく、「相互の馴染みづくり」（domesticación mutua）と呼ばれるアプローチです。これは、ユーザーが自分のアルゴリズムを操作し、より広く多様な現実を見せるように調整できる能力を育てることです。コミュニケーションやジャーナリズムの授業は、これを意図的に教える唯一の場かもしれません。

コミュニケーションやジャーナリズムを学ぶ学生は、自分の仲間が持たない批判的な距離感を養います。多くは家族や友人の間で「ファクトチェック」役を担い、WhatsAppなどのプラットフォームを通じて情報を伝える人々に正しい情報を促します。彼らは受け取る情報に対して健全な疑念を持ち、それを広めようとします。こうした批判的な読み解き能力は、AI生成コンテンツが大量に流通し始める今後、ますます重要になるでしょう。人間の情報源と人工的な情報源を見分けることは、数十年前にメディアの信頼性を確認したのと同じくらい重要になるでしょう。

未来に向けて：マイクロコンテンツ、AI生成、そして新たなスキル

アルバレロとそのチームが進めている調査の第三段階は、情報のマイクロコンテンツに焦点を当てています。フォーマットは絶えず縮小し、より高速なエコシステムに適応しています。同時に、AI生成技術のニュース制作・配信への影響も増大しています。

この状況は、未来のスキルが単なる批判的消費だけでなく、創造的な生産にも及ぶことを示唆しています。AIを味方にしてコンテンツ制作能力を高めることが、今後の重要な課題となるでしょう。教育者やメディアは、アルゴリズムのバブルから抜け出し、情報の視野を広げ、責任あるAIツールの使い方を身につけさせることを目指す必要があります。