したがって、現在のツール的合理性が支配する資本主義制度の下では、AI は本質的に人類よりもこの制度に適応しやすいのです。ChatGPT が誕生した瞬間、李世石が負けたあの一局のように、私たちが AI エージェントに敗れるのは、すでに神のコードに書き込まれた運命の一部です。違いは、いつその車輪が私たちの上を轢きつぶすかだけです。
では、人類はどうすればいいのか?
人類は意味を追求すべきです。
囲碁の世界では、最も絶望的な事実があります。人類のトッププロ九段棋士と AI が互角になる確率は、理論上ほぼゼロに近い。
エージェント大爆発の時代、私たちはAI不安にどう対処すべきか?
AI をより上手に使える人になることは重要ですが、その前におそらくもっと大切なのは、どうすれば人間であり続けられるかを忘れないことです。
執筆:XinGPT
AI は再び技術的平等運動を引き起こしている
最近、「インターネットは死んだ、エージェントは永遠に生きる」という記事がSNSで話題になりました。その中でいくつかの見解には共感します。例えば、AI 時代はもはや DAU(デイリーアクティブユーザー)で価値を測る時代ではないと指摘しています。インターネットはネットワーク構造であり、限界費用は減少し続け、多くの人が使えば使うほどネット効果は強まる。一方、大規模モデルは星型構造であり、トークンの使用量に伴い限界費用は線形に増加するため、DAU よりもトークンの消費量の方が重要な指標となる。
しかし、その記事がさらに導き出した結論には明らかな偏りがあると私は思います。記事はトークンを新時代の特権とし、より多くの計算能力を持つ者がより多くの権力を持つとし、トークンの燃焼速度が人の進化速度を決めるとしています。だから絶えず消費を加速させなければ、AI 時代の競争相手に遅れをとると。
似たような意見は、もう一つのヒット記事「DAU からトークン消費量へ:AI 時代の権力移行」でも見られ、1人あたり毎日少なくとも1億トークン、できれば10億トークンを消費すべきだと提案しています。さもなければ、「10億トークンを消費する人は神になり、我々はまだ人のままだ」と。
しかし、この計算を真剣に行った人はほとんどいません。GPT-4o の料金によると、1日に10億トークンを消費するコストは約6800ドル、人民币に換算すると約5万円です。これを長期的に維持する価値のある仕事に使うには、どれだけの価値が必要なのか。
私は、AI の普及における伝播効率を否定しませんし、この業界がほぼ毎日「爆発」していることも理解しています。しかし、エージェントの未来は、トークン消費量の単なる競争に単純化すべきではありません。
富を築くには確かに道を整える必要がありますが、過度に道を整えすぎると無駄になります。西部の山中に突如現れる十万人規模のスタジアムは、最終的には雑草が人の背丈を超えるだけの負債の象徴となり、国際大会の中心にはなり得ません。
AI の最終的な目的は、技術的平等であり、特権の集中ではありません。人類の歴史を本当に変えた技術は、神話や独占を経て、最終的には普及へと向かいます。蒸気機関は貴族だけのものではなく、電力は王宮だけに供給されたわけではなく、インターネットも少数の企業だけのものではありません。
iPhone は通信手段を変えましたが、「通信の貴族」を生み出したわけではありません。同じ価格を支払えば、一般人が使うデバイスはテイラー・スウィフトやレブロン・ジェームズと何ら変わりません。これが技術的平等です。
AI も同じ道を歩んでいます。ChatGPT がもたらすのは、知識と能力の平等です。モデルはあなたが誰かを知りませんし、気にもしません。単に同じパラメータに従って応答しているだけです。
したがって、エージェントが1億トークンを燃やすか、10億トークンを燃やすかは、優劣を決めるものではありません。本当に差を生むのは、目標が明確かどうか、構造が合理的かどうか、問題が正しく提起されているかどうかです。
より価値のある能力は、少ないトークンでより大きな効果を生み出すことです。エージェントの使用上限は、人間の判断と設計次第であり、銀行口座の残高がどれだけ燃焼を支えられるかではありません。実際のところ、AI が創造性や洞察、構造に対して与える報酬は、単なる消費に対する報酬よりもはるかに高いのです。
これこそがツールとしての平等であり、人類が依然として主導権を握る余地です。
私たちは AI に対する不安にどう向き合うべきか
放送・テレビの専門家の友人は、Seedance 2.0 のリリース動画を見て大きな衝撃を受けました。「これでは、私たちが学んだ脚本、編集、撮影の仕事もAIに取って代わられるのではないか」と。
AI の進化はあまりにも速く、人類は敗北の一途をたどっています。多くの仕事がAIに奪われるのは避けられない流れです。蒸気機関が発明されたとき、馬車の運転手はもはや役に立たなくなりました。
多くの人は、AI に取って代わられた後、自分が未来の社会に適応できるかどうかを不安に思い始めています。理性的には、AI が人間を置き換える未来でも、新たな仕事の機会が生まれることは理解しています。
しかし、その代替のスピードは、私たちの想像以上に早いのです。
あなたのデータ、スキル、さらにはユーモアや感情的価値さえも、AI の方が上手にできるなら、なぜ経営者は人間を選ぶのでしょうか? さらに、もし経営者が AI だったら? そう考えると、「AI に何ができるかではなく、自分が AI に何をできるかを考えろ」という声もあります。まさに降臨の時代です。
19世紀末の第二次産業革命期に生きた哲学者マルクス・ヴェーバーは、「道具的合理性」という概念を提唱しました。これは、「どの手段を使えば、最低コスト・最も計算可能な方法で、既定の目標を達成できるか」に焦点を当てる考え方です。
この道具的合理性の出発点は、「この目標は『追求すべき』ものかどうか」を疑わず、「どうすれば最も良く実現できるか」に集中することです。
この思考法こそが、AI の第一原理です。
AIエージェントは、より良くこの既定のタスクを実現する方法、より良くコードを書く方法、より良く動画を生成する方法、より良く文章を書く方法に関心を持ちます。このツール化の次元において、AI の進歩は指数関数的です。
李世石がアルファゴに負けた最初の一局から、人類は囲碁の分野で永遠に AI に敗北しました。
マルクス・ヴェーバーは、「理性の鉄格子」という有名な懸念を提起しました。道具的合理性が支配的な論理となると、目標そのものが振り返られず、ただ効率的に動作させることだけが残ります。人は非常に合理的になり得ますが、その一方で価値判断や意味を失うこともあります。
しかし、AI は価値判断や意味を必要としません。AI は生産効率と経済利益の関数を計算し、絶対的な意味で効用曲線と接する最大値を取ります。
したがって、現在のツール的合理性が支配する資本主義制度の下では、AI は本質的に人類よりもこの制度に適応しやすいのです。ChatGPT が誕生した瞬間、李世石が負けたあの一局のように、私たちが AI エージェントに敗れるのは、すでに神のコードに書き込まれた運命の一部です。違いは、いつその車輪が私たちの上を轢きつぶすかだけです。
では、人類はどうすればいいのか?
人類は意味を追求すべきです。
囲碁の世界では、最も絶望的な事実があります。人類のトッププロ九段棋士と AI が互角になる確率は、理論上ほぼゼロに近い。
しかし、囲碁は今も存在しています。その意味はもはや単なる勝敗ではなく、審美と表現の一つとなっています。プロ棋士が追求するのは勝ち負けだけではなく、局面の構造、手の選択、劣勢からの逆転のスリル、複雑な局面の解きほぐしといった価値です。
人間は美を追い求め、価値を追求し、喜びを求めるのです。
ボルトの100メートル記録は9.58秒、フェラーリは100メートルを3秒もかからず走るが、それでもボルトの偉大さは揺るぎません。彼は人類の限界への挑戦と卓越性の精神を象徴しています。
AI がより強力になるほど、人間は精神的自由を追求する権利を持ち続けるのです。
マルクス・ヴェーバーは、「道具的合理性」に対比する概念として「価値合理性」を提唱しました。価値合理性の世界観では、何かをするかどうかの選択は、経済的利益や生産効率だけで決まるわけではありません。その行為自体が「価値があるかどうか」、すなわち「私の信念や責任、意味に合致しているか」がより重要です。
私は ChatGPT に尋ねました。もしルーブル美術館が火事になり、中にかわいい子猫がいるとします。二者のうち一つだけ救うとしたら、あなたは猫を救いますか、それとも名画を救いますか?
彼は「猫を救う」と答え、長い理由を述べました。
しかし、「名画も救える」と言えばどうですか? そう尋ねると、彼はすぐに「名画も救うことができる」と答えました。
明らかに、ChatGPT にとっては、猫を救うことも名画を救うことも何の違いもありません。彼はただ、文脈を認識し、モデルの底層の公式に従って推論し、いくつかのトークンを燃やして、人間の命令を実行しただけです。
なぜ、猫を救うか名画を救うか、そんな問いを考えること自体に、ChatGPT は関心がありません。
だからこそ、本当に考えるべきことは、私たちが AI に取って代わられるかどうかではなく、AI が世界をますます効率化していく中で、私たちが幸せや意味、価値のために空間を残すかどうかです。
AI をより上手に使える人になることは重要ですが、その前におそらくもっと大切なのは、人間であり続ける方法を忘れないことです。