作者：老白時を経て、V神が再びツイートを発信し、私も2年前のレポートに沿って語ってみる。時間もまったく同じ、2月10日。（関連資料：ABCDE：一次市場視点からAI+Cryptoを整理）2年前、V神はすでに曖昧に表現していたが、当時流行していたさまざまなCrypto Helps AIにあまり期待していなかった。圈内で流行していた三つの柱は、計算資産化、データ資産化、モデル資産化だった。私の2年前のレポートも、これら三つの柱が一次市場で観察された現象や疑問点について述べたものだ。V神の視点では、彼は依然としてAI Helps Cryptoをより支持している。彼が当時挙げた例は以下の通り：AIはゲームの参加者として；AIはゲームのインターフェースとして；AIはゲームのルールとして；AIはゲームの目標として；過去2年間、私たちはCrypto Helps AIに関して多くの試みを行ったが、効果は乏しく、多くの道やプロジェクトは「トークンを発行して終わり」、実際の商業的なPMF（Product Market Fit）が見られなかった。これを私は「トークン化の幻想」と呼んでいる。1. 計算資産化 - 多くは商用レベルのSLAを提供できず、不安定で頻繁にダウンする。簡単な中小規模モデルの推論タスクしか処理できず、多くはエッジ市場向けで、収益はトークンと連動しない……2. データ資産化 - 供給側（個人投資家）の摩擦が大きく、意欲も低く、不確実性も高い。需要側（企業）は、構造化された、文脈依存の、信頼と法的責任主体を持つ専門的なデータ供給者を必要とし、DAO主体のWeb3プロジェクトはこれを提供しにくい。3. モデル資産化 - モデルは本来、希少性のない、複製可能で微調整も容易、価値が迅速に下落する過程的資産であり、最終的な資産ではない。Hugging Faceは協働と普及のプラットフォームであり、MLのためのGitHubのようなもので、アプリストアのようなものではない。そのため、「分散型Hugging Face」としてモデルをトークン化しようとする試みは、ほぼ失敗に終わっている。また、この2年間、私たちはさまざまな「証明可能推論」も試みたが、これは典型的なハンマーで釘を打つ話に似ている。ZKML、OPML、Gaming Theory、さらにはEigenLayerまでもが、そのRestakingの物語をVerifiable AIに変換しようとしている。しかし、基本的にRestakingの道で起きていることと似ており、追加の証明可能な安全性に継続的に支払うAVSはほとんど存在しない。同様に、証明可能推論は「誰も本当に検証される必要のあるもの」を検証しているわけではなく、需要側の脅威モデルも非常に曖昧だ。誰を防ぐためのものなのか？AIの出力エラー（モデルの能力問題）は、AIの出力が悪意を持って改ざんされる（対抗問題）よりもはるかに多い。最近のOpenClawやMoltbookのセキュリティ事故も見られたが、真の問題は次の通りだ：戦略設計の誤り権限の付与過多境界線の不明確さツールの組み合わせによる意図しない相互作用……「モデルの改ざん」や「推論過程の悪意ある書き換え」といった妄想的な釘はほとんど存在しない。去年、私はこの図を投稿したが、覚えている人はいるだろうか。今回のV神の提案したいくつかのアイデアは、明らかに2年前よりも成熟している。これは、私たちがプライバシー、X402、ERC8004、予測市場などさまざまな分野で進展を遂げたからだ。彼が今回示した四つの象限を見ると、一方はAI Helps Crypto、もう一方はCrypto Helps AIに属しており、もはや2年前の明らかな偏りはない。左上と左下 - イーサリアムの分散化と透明性を利用して、AIの信頼と経済協力の問題を解決する 1. 信頼不要でプライベートなAIインタラクションを可能に（インフラ + 生存）：ZKやFHEなどの技術を用いて、AIのやり取りのプライバシーと検証性を確保（前述の証明可能推論がこれに含まれるかは不明）。 2. イーサリアムをAIの経済層として（インフラ + 繁栄）：AIエージェントがイーサリアムを通じて経済的支払い、ロボットの採用、保証金の支払い、信用構築を行い、分散型AIアーキテクチャを構築し、単一の巨大プラットフォームに依存しない。右上と右下 - AIの知能を活用して暗号エコシステムのユーザー体験、効率、ガバナンスを最適化 3. Cypherpunkの山男ビジョンとローカルLLM（影響 + 生存）：AIはユーザーの「盾」やインターフェースとして機能。例えば、ローカルの大規模言語モデル（LLM）はスマートコントラクトの自動監査や取引の検証を行い、中央集権的なフロントエンドへの依存を減らし、個人のデジタル主権を守る。 4. より良い市場とガバナンスを実現（影響 + 繁栄）：AIが予測市場やDAOガバナンスに深く関与。AIは効率的な参加者として、大量の情報処理を通じて人間の判断力を拡大し、従来の人間の注意力不足、意思決定コストの高さ、情報過多、投票の無関心といった市場やガバナンスの課題を解決する。私たちはかつてCrypto Help AIを熱望していたが、V神は別の立場に立っていた。今、私たちはついに中間点で出会ったが、これはさまざまなXXトークン化やAI Layer1とはあまり関係がないようだ。2年後にこの投稿を振り返ったとき、新たな方向性や驚きが見つかることを願っている。
一次市場から見るCrypto × AI：トークン化幻想実験
作者：老白
時を経て、V神が再びツイートを発信し、私も2年前のレポートに沿って語ってみる。時間もまったく同じ、2月10日。（関連資料：ABCDE：一次市場視点からAI+Cryptoを整理）
2年前、V神はすでに曖昧に表現していたが、当時流行していたさまざまなCrypto Helps AIにあまり期待していなかった。圈内で流行していた三つの柱は、計算資産化、データ資産化、モデル資産化だった。私の2年前のレポートも、これら三つの柱が一次市場で観察された現象や疑問点について述べたものだ。V神の視点では、彼は依然としてAI Helps Cryptoをより支持している。
彼が当時挙げた例は以下の通り：
AIはゲームの参加者として；
AIはゲームのインターフェースとして；
AIはゲームのルールとして；
AIはゲームの目標として；
過去2年間、私たちはCrypto Helps AIに関して多くの試みを行ったが、効果は乏しく、多くの道やプロジェクトは「トークンを発行して終わり」、実際の商業的なPMF（Product Market Fit）が見られなかった。これを私は「トークン化の幻想」と呼んでいる。
計算資産化 - 多くは商用レベルのSLAを提供できず、不安定で頻繁にダウンする。簡単な中小規模モデルの推論タスクしか処理できず、多くはエッジ市場向けで、収益はトークンと連動しない……
データ資産化 - 供給側（個人投資家）の摩擦が大きく、意欲も低く、不確実性も高い。需要側（企業）は、構造化された、文脈依存の、信頼と法的責任主体を持つ専門的なデータ供給者を必要とし、DAO主体のWeb3プロジェクトはこれを提供しにくい。
モデル資産化 - モデルは本来、希少性のない、複製可能で微調整も容易、価値が迅速に下落する過程的資産であり、最終的な資産ではない。Hugging Faceは協働と普及のプラットフォームであり、MLのためのGitHubのようなもので、アプリストアのようなものではない。そのため、「分散型Hugging Face」としてモデルをトークン化しようとする試みは、ほぼ失敗に終わっている。
また、この2年間、私たちはさまざまな「証明可能推論」も試みたが、これは典型的なハンマーで釘を打つ話に似ている。ZKML、OPML、Gaming Theory、さらにはEigenLayerまでもが、そのRestakingの物語をVerifiable AIに変換しようとしている。
しかし、基本的にRestakingの道で起きていることと似ており、追加の証明可能な安全性に継続的に支払うAVSはほとんど存在しない。
同様に、証明可能推論は「誰も本当に検証される必要のあるもの」を検証しているわけではなく、需要側の脅威モデルも非常に曖昧だ。誰を防ぐためのものなのか？
AIの出力エラー（モデルの能力問題）は、AIの出力が悪意を持って改ざんされる（対抗問題）よりもはるかに多い。最近のOpenClawやMoltbookのセキュリティ事故も見られたが、真の問題は次の通りだ：
戦略設計の誤り
権限の付与過多
境界線の不明確さ
ツールの組み合わせによる意図しない相互作用
……
「モデルの改ざん」や「推論過程の悪意ある書き換え」といった妄想的な釘はほとんど存在しない。
去年、私はこの図を投稿したが、覚えている人はいるだろうか。
今回のV神の提案したいくつかのアイデアは、明らかに2年前よりも成熟している。これは、私たちがプライバシー、X402、ERC8004、予測市場などさまざまな分野で進展を遂げたからだ。
彼が今回示した四つの象限を見ると、一方はAI Helps Crypto、もう一方はCrypto Helps AIに属しており、もはや2年前の明らかな偏りはない。
左上と左下 - イーサリアムの分散化と透明性を利用して、AIの信頼と経済協力の問題を解決する
信頼不要でプライベートなAIインタラクションを可能に（インフラ + 生存）：ZKやFHEなどの技術を用いて、AIのやり取りのプライバシーと検証性を確保（前述の証明可能推論がこれに含まれるかは不明）。
イーサリアムをAIの経済層として（インフラ + 繁栄）：AIエージェントがイーサリアムを通じて経済的支払い、ロボットの採用、保証金の支払い、信用構築を行い、分散型AIアーキテクチャを構築し、単一の巨大プラットフォームに依存しない。
右上と右下 - AIの知能を活用して暗号エコシステムのユーザー体験、効率、ガバナンスを最適化
Cypherpunkの山男ビジョンとローカルLLM（影響 + 生存）：AIはユーザーの「盾」やインターフェースとして機能。例えば、ローカルの大規模言語モデル（LLM）はスマートコントラクトの自動監査や取引の検証を行い、中央集権的なフロントエンドへの依存を減らし、個人のデジタル主権を守る。
より良い市場とガバナンスを実現（影響 + 繁栄）：AIが予測市場やDAOガバナンスに深く関与。AIは効率的な参加者として、大量の情報処理を通じて人間の判断力を拡大し、従来の人間の注意力不足、意思決定コストの高さ、情報過多、投票の無関心といった市場やガバナンスの課題を解決する。
私たちはかつてCrypto Help AIを熱望していたが、V神は別の立場に立っていた。今、私たちはついに中間点で出会ったが、これはさまざまなXXトークン化やAI Layer1とはあまり関係がないようだ。2年後にこの投稿を振り返ったとき、新たな方向性や驚きが見つかることを願っている。