インシリコ・メディシンは、米国に拠点を置き、香港証券取引所に上場しているAI医薬品発見企業であり、OpenAIのGPTやAlibabaのQwenのような汎用大規模言語モデルを生物学や化学のタスクに対応できるように訓練する新サービスを開始します。おすすめ動画* * *インシリコの創設者兼CEOのアレックス・ジャヴォロノフは、フォーチュンに対し、「汎用モデルは科学的タスクを測定するベンチマークで“ひどく失敗”する」と述べています。「同じタスクを5回テストしてみると、最先端から遠く離れているのがわかる…基本的にランダムよりも劣る。全く役に立たないゴミだ。」一方、化学や生物学のデータに直接訓練された専門的なAIモデルははるかに優れています。しかし、これらのモデルは一般的な言語でプロンプトを入力できないことが多く、また、専門的な科学的機能を超えたタスクを完遂する能力も欠いています。そこで登場するのが、インシリコの新しい「Science MMAI Gym」で、これは汎用大規模言語モデルを専門モデルと同等の性能を発揮できるように変えることを目的としています。このジムは、インシリコにとっての転換点であり、「医薬品のスーパーインテリジェンスに向けた長期的なロードマップ」の一環と位置付けています。同社は、機械学習と人工知能を用いて新薬の研究・開発を行うバイオテクノロジー企業のグループの一員です。しかし、「ジム」を通じて、インシリコは他のバイオテクノロジーや製薬企業をターゲットにし、新たなAIモデルの訓練を提供しています。インシリコは、ドメイン固有のデータセット、報酬モデル、強化学習を組み合わせてモデルを訓練し、このプロセスによって化学や生物学の主要なベンチマークにおいて最大10倍の性能向上を実現できると主張しています。さらに、これらの科学的タスクに特化したモデルの性能に近づくことも可能だとしています。では、なぜ企業は専門モデルを使うのではなく、汎用モデルを訓練することを選ぶのでしょうか。その理由は柔軟性にあります。専門モデルは一つのことに非常に優れています—例えば、創薬—が、他のことはできません。一方、訓練された汎用モデルは、専門モデルの性能には及ばなくても、多くの他のタスクをこなす能力を維持できます。つまり、スタートアップは複数の専門モデルを用意するのではなく、一つの大規模モデルに依存できるのです。「モデルが小さいと、設計時に備わっていたより原始的なタスクを忘れ始める」とジャヴォロノフは言います。「モデルが大きければ、その問題は起きません。」彼は、インシリコのジムを通過した汎用モデルでさえ、最先端の専門モデルほどの性能は発揮しないと認めています。「分子シミュレーションの観点で推論できるようになるには、物理学を理解し、見る必要があります。言語はそれに最適化されていないので、最先端の物理ベースのモデルと比べると少し劣るでしょう」と説明しつつも、今後数年で改善されると見込んでいます。しかし、LLMがより普及し、多くのスタートアップが採用するにつれて、ジャヴォロノフはインシリコが「これらのモデルのナンバーワン訓練者」になることを目指していると述べています。彼はすでに潜在的なクライアントと訓練プログラムについて話し合っているとし、具体的な名前は明かさなかったものの、「米国の最先端企業のトッププレイヤーにアプローチした」と語っています。**インシリコ、香港、バイオテクノロジー**------------------------------------2014年に設立されたインシリコは、最初のAI設計による医薬品を臨床試験に通し、市場に出すことを目指すスタートアップの一つです。同社の主要な取り組みの一つは、特発性肺線維症という、肺に瘢痕組織が形成され呼吸困難を引き起こす疾患に対する薬です。同社は、この薬をわずか18ヶ月で臨床試験に進めることに成功し、従来のバイオテクノロジー企業の平均4年を大きく短縮しました。昨年、この薬はフェーズII臨床試験を終了し、研究者は「より大規模で長期間の臨床試験でのさらなる調査が必要」と結論付けました。また、インフラマトリー性腸疾患や新たな癌治療薬、GLP-1薬の研究も進めています。2025年12月、インシリコは香港のIPOで23億香港ドル（2億9500万ドル）を調達し、これは2025年に香港で行われた最大のバイオテクノロジーの新規上場となりました。このIPOには、イーライリリー、テンセント、オークツリーなどがコア投資家として参加しました。同社の株価は、12月30日の香港証券取引所での上場以来急騰しています。1月16日時点で54.75香港ドル（7.02ドル）となり、IPO時の24.05香港ドル（3.08ドル）の2倍以上の価値になっています。香港株式指数のハンセンバイオテク指数は、過去12ヶ月で100％上昇し、基準となるハンセン指数の37％増を大きく上回っています。インシリコは、最近数週間で株価が急騰した唯一のAIスタートアップではありません。中国の消費者向けAIスタートアップ、ミニマックスの株価は1月9日の取引開始以来160％上昇しています。チップ設計企業のバイレンも、IPO価格から90％以上上昇しています。それでも、米国や中国の投資家は、AIブームが続くのか疑問を抱いています。ジャヴォロノフは、株式市場でAIバブルが形成される可能性に注意を払いつつも、AIによる医薬品発見は他の産業よりもバブル崩壊のリスクが低いと楽観視しています。「人々は会話型アシスタントやAI生成の映画なしでは生きられないが、薬なしでは生きられない。」私たちと一緒にフォーチュン職場革新サミットに参加しませんか。2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるこのイベントでは、職場の未来を再定義するAI、人間性、戦略の融合を探ります。今すぐ登録してください。
AI医薬スタートアップのInsilico Medicineが、GPTやQwenなどのモデルが科学に強くなるためのAI「ジム」を開始
インシリコ・メディシンは、米国に拠点を置き、香港証券取引所に上場しているAI医薬品発見企業であり、OpenAIのGPTやAlibabaのQwenのような汎用大規模言語モデルを生物学や化学のタスクに対応できるように訓練する新サービスを開始します。
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インシリコの創設者兼CEOのアレックス・ジャヴォロノフは、フォーチュンに対し、「汎用モデルは科学的タスクを測定するベンチマークで“ひどく失敗”する」と述べています。「同じタスクを5回テストしてみると、最先端から遠く離れているのがわかる…基本的にランダムよりも劣る。全く役に立たないゴミだ。」
一方、化学や生物学のデータに直接訓練された専門的なAIモデルははるかに優れています。しかし、これらのモデルは一般的な言語でプロンプトを入力できないことが多く、また、専門的な科学的機能を超えたタスクを完遂する能力も欠いています。
そこで登場するのが、インシリコの新しい「Science MMAI Gym」で、これは汎用大規模言語モデルを専門モデルと同等の性能を発揮できるように変えることを目的としています。
このジムは、インシリコにとっての転換点であり、「医薬品のスーパーインテリジェンスに向けた長期的なロードマップ」の一環と位置付けています。同社は、機械学習と人工知能を用いて新薬の研究・開発を行うバイオテクノロジー企業のグループの一員です。しかし、「ジム」を通じて、インシリコは他のバイオテクノロジーや製薬企業をターゲットにし、新たなAIモデルの訓練を提供しています。
インシリコは、ドメイン固有のデータセット、報酬モデル、強化学習を組み合わせてモデルを訓練し、このプロセスによって化学や生物学の主要なベンチマークにおいて最大10倍の性能向上を実現できると主張しています。さらに、これらの科学的タスクに特化したモデルの性能に近づくことも可能だとしています。
では、なぜ企業は専門モデルを使うのではなく、汎用モデルを訓練することを選ぶのでしょうか。その理由は柔軟性にあります。専門モデルは一つのことに非常に優れています—例えば、創薬—が、他のことはできません。一方、訓練された汎用モデルは、専門モデルの性能には及ばなくても、多くの他のタスクをこなす能力を維持できます。つまり、スタートアップは複数の専門モデルを用意するのではなく、一つの大規模モデルに依存できるのです。
「モデルが小さいと、設計時に備わっていたより原始的なタスクを忘れ始める」とジャヴォロノフは言います。「モデルが大きければ、その問題は起きません。」
彼は、インシリコのジムを通過した汎用モデルでさえ、最先端の専門モデルほどの性能は発揮しないと認めています。「分子シミュレーションの観点で推論できるようになるには、物理学を理解し、見る必要があります。言語はそれに最適化されていないので、最先端の物理ベースのモデルと比べると少し劣るでしょう」と説明しつつも、今後数年で改善されると見込んでいます。
しかし、LLMがより普及し、多くのスタートアップが採用するにつれて、ジャヴォロノフはインシリコが「これらのモデルのナンバーワン訓練者」になることを目指していると述べています。彼はすでに潜在的なクライアントと訓練プログラムについて話し合っているとし、具体的な名前は明かさなかったものの、「米国の最先端企業のトッププレイヤーにアプローチした」と語っています。
インシリコ、香港、バイオテクノロジー
2014年に設立されたインシリコは、最初のAI設計による医薬品を臨床試験に通し、市場に出すことを目指すスタートアップの一つです。同社の主要な取り組みの一つは、特発性肺線維症という、肺に瘢痕組織が形成され呼吸困難を引き起こす疾患に対する薬です。同社は、この薬をわずか18ヶ月で臨床試験に進めることに成功し、従来のバイオテクノロジー企業の平均4年を大きく短縮しました。昨年、この薬はフェーズII臨床試験を終了し、研究者は「より大規模で長期間の臨床試験でのさらなる調査が必要」と結論付けました。
また、インフラマトリー性腸疾患や新たな癌治療薬、GLP-1薬の研究も進めています。
2025年12月、インシリコは香港のIPOで23億香港ドル（2億9500万ドル）を調達し、これは2025年に香港で行われた最大のバイオテクノロジーの新規上場となりました。このIPOには、イーライリリー、テンセント、オークツリーなどがコア投資家として参加しました。
同社の株価は、12月30日の香港証券取引所での上場以来急騰しています。1月16日時点で54.75香港ドル（7.02ドル）となり、IPO時の24.05香港ドル（3.08ドル）の2倍以上の価値になっています。
香港株式指数のハンセンバイオテク指数は、過去12ヶ月で100％上昇し、基準となるハンセン指数の37％増を大きく上回っています。
インシリコは、最近数週間で株価が急騰した唯一のAIスタートアップではありません。中国の消費者向けAIスタートアップ、ミニマックスの株価は1月9日の取引開始以来160％上昇しています。チップ設計企業のバイレンも、IPO価格から90％以上上昇しています。
それでも、米国や中国の投資家は、AIブームが続くのか疑問を抱いています。ジャヴォロノフは、株式市場でAIバブルが形成される可能性に注意を払いつつも、AIによる医薬品発見は他の産業よりもバブル崩壊のリスクが低いと楽観視しています。「人々は会話型アシスタントやAI生成の映画なしでは生きられないが、薬なしでは生きられない。」
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