韓国の規制当局は、AIによる記事検出の強化策を導入し、暗号市場の操作識別能力を向上させる

韓国金融監督サービスは最近、仮想資産市場監視システムの大規模なアップグレードを発表し、新世代のAIアルゴリズム技術を正式に採用して暗号通貨取引における異常操作行為を識別しています。NS3の報告によると、このスマートシステムには高度なスライディングウィンドウグリッドサーチ技術が統合されており、価格操作の時間帯や取引パターンをより正確に自動検出できるようになっています。

新型AI検出アルゴリズムによる市場監督の強化

従来の市場監督方法は人力による審査に頼ることが多く、効率が低く見落としも生じやすいものでした。韓国金融監督サービスが導入したこのAI検出システムは、スライディングウィンドウ技術を採用しており、大量の取引データの中から自動的に異常な特徴を示す価格変動の範囲をスキャンし、迅速に特定します。この自動化により、監督者は疑わしい市場操作をより早く特定でき、検出の正確性と範囲が大幅に向上しました。

この技術のアップグレードは、従来の監督手法の空白を埋めるものであり、特に24時間絶え間なく稼働する暗号通貨市場の特殊な環境において非常に意義深いものです。協調取引や仕掛け売りなどの手段を用いた価格操作も、AIシステムの「目」から逃れることはますます難しくなっています。

今後の計画は協調取引ネットワークと資金追跡に焦点

現在の機能最適化に加え、韓国金融監督サービスはさらなる発展計画も発表しました。次のシステムアップグレードでは、複数のアカウントを連動させて行う組織的な操作行為、つまり協調取引ネットワークの識別に重点を置きます。同時に、このAI検出フレームワークは、数千種類の暗号資産の背後にある操作資金の流れを追跡するために拡張され、監督当局が市場の闇の実態や行動パターンをより包括的に把握できるようになります。

これにより、将来的に操作者が分散アカウントや資金源の隠蔽などの手段を用いて検出を回避しようとしても、追跡から逃れることはほぼ不可能となります。韓国のこの取り組みは、世界の暗号市場の規範化に向けた新たな参考例となっています。