AIのゴッドファーザーは、大量失業が間もなく訪れると予測しています。このCEOは、たとえ10％の削減でも「不況のように感じるだろう」と警告しています

1997年、IBMのスーパーコンピュータ「ディープ・ブルー」が現世界チャンピオンのガルリ・カスパロフを破った。2023年にはChatGPTが司法試験に合格し、昨年、GoogleのDeepMindは国際数学オリンピックで金メダルを獲得した。

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これらの節目は今後さらに加速すると予想されており、SpaceXのCEOイーロン・マスクを含む一部のビジネスリーダーは、人間の知能を超えるまたは同等に達する人工汎用知能（AGI）が今年にも登場する可能性があると予測している。熱心なSFファンやビジネスリーダーはこの技術の潜在能力に興奮している一方で、他の人々は経済的なマイナス面を警戒している。

Khan AcademyのCEOでありTEDのビジョン責任者でもあるサルマン・カーンは、世界中で2億人以上のユーザーに無料のオンライン教育サービスを提供している組織が、AI革命は多くの予測よりも早く、より激しく到来すると予言している（ただし、AIの悲観論者たちは2026年初頭に声を大きくしている）。また、AIの専門家であり、「AIのゴッドファーザー」と広く知られる英国・カナダ出身のコンピュータ科学者ジェフリー・ヒントンのような専門家は、技術が大量失業を引き起こす可能性を警告しているが、カーンはたとえ10％の雇用減少でも深刻な打撃になると述べている。

「ホワイトカラーの仕事が10％でも縮小すれば」とカーンはフォーチュンに語った。「それはまるで不況のように感じられるだろう。」

しかし、カーンはAIによるホワイトカラー職の侵略が引き起こす大量失業だけに目を向けるのではなく、多くの人々のアイデンティティ危機も引き起こす可能性があると指摘している。「彼らは過去20年間、上流中産階級で裕福な給料を得てきた。彼らのアイデンティティはそれに結びついている。そして突然、労働市場に大きな変化が起きるのだ。」

AIが労働市場にどれほど大きな影響を与えるか、あるいは全く影響しないのかは誰にも正確にはわからないが、最近の研究はこの技術による失業増加を予測している。2025年のMITの研究では、AIが米国労働力のほぼ12％を置き換える可能性があり、現在の3倍近くに達するという。

Uberドライバーから放射線技師まで

カーンの懸念の一部は、彼がテック業界のビジネスリーダーと交わした会話に由来している。「最近は閉ざされた会議室でかなり大胆な話がされている」と彼は言う。「同じ仕事をするのに、チームの人数を4分の1にできると言う人もいる。」

影響を受けるのはホワイトカラーの仕事だけではない。カーンは、ロボットの自動化がギグエコノミーの置き換えをすでに動かしていると予測している。WaymoやTeslaなどの自動運転車は米国各地で登場しているが、導入はまだ不均一だ。カーンは、自動運転車が標準となり、国内の100万人以上のライドシェアドライバーに影響を与える可能性があると予測している。

カーンの提案は？　最近のニューヨーク・タイムズの寄稿記事で詳述されているが、彼は大手企業に対し、従業員コストまたは利益の1％を国の再スキリング基金に充てることを提案している。多くの雇用主はすでにスキル開発に投資しているが、カーンはそれらのプログラムはあまりにも特定のスキルに偏りすぎており、他の分野に応用できないと指摘している。

「解雇されたトラック運転手や配送ドライバーが放射線技師や看護助手になれる方法を見つけ出さなければ、大きな問題になる」とカーンは言う。「他に解決策は見当たらない。」

確かに、経済はまだ大規模な再スキリングの動きの兆しを見せていない。水曜日の雇用統計は予想を大きく上回り、失業率は4.3％に低下した。

それでも、AIは労働力に少しずつ浸透し始めている。昨年だけで約5万5千人の解雇がAIに関連している。SalesforceはAI導入後に4千人のカスタマーサービス担当者を解雇したほか、アマゾンのCEOアンドリュー・ジャッシーなど他のビジネスリーダーも将来的なAI関連の削減を示唆している。

カーンは、これらの初期の動きは、リーダーたちが今すぐ行動を起こさなければ深刻な雇用の混乱を防げないという警告だと述べている。「3年後には事態が本格的に悪化しているときに、問題の緩和策を始めるためにもう1年待つことはできない。」