
L'advance-decline index est un indicateur d’ampleur de marché qui mesure la participation globale en comparant le nombre d’actifs en hausse et en baisse sur une période donnée. Plutôt que de s’intéresser à « l’ampleur des variations de prix », il indique « combien évoluent simultanément ».
L’ampleur de marché désigne le degré de soutien d’une tendance par une large base de participants. Plus le nombre d’actifs évoluant dans la même direction est élevé, plus l’ampleur est forte. L’advance-decline index traduit cette ampleur en une valeur unique ou une série temporelle, facilitant l’évaluation de la qualité des mouvements de marché.
L’advance-decline index repose sur le principe que la quantité reflète la participation : si nettement plus d’actifs progressent que ne reculent, cela signale que la tendance haussière n’est pas isolée ; à l’inverse, si davantage d’actifs baissent, cela indique une faiblesse ou une tendance baissière plus large.
La logique est simple : les tendances sont plus fiables lorsqu’elles s’accompagnent d’une synchronisation accrue entre les actifs. En comparant les nombres plutôt que les prix, l’advance-decline index élimine les cas où quelques actifs à forte capitalisation ou pondération influencent excessivement les mouvements de prix, révélant une image plus fidèle de la dynamique globale du marché.
Deux méthodes de calcul sont couramment utilisées : le « advance-decline ratio » (nombre d’actifs en hausse divisé par le nombre d’actifs en baisse sur la journée) et la « advance-decline difference » (nombre d’actifs en hausse moins le nombre d’actifs en baisse).
Par exemple, si un marché compte 500 actifs et qu’un jour donné, 300 sont en hausse tandis que 200 sont en baisse : advance-decline ratio = 300/200 = 1,5 (indiquant une participation haussière plus large) ; advance-decline difference = 300−200 = +100 (soit une ampleur nette positive de 100 actifs).
Les seuils varient selon la taille de l’échantillon. En général, un advance-decline ratio proche de 1 est considéré comme équilibré ; nettement supérieur à 1 (par exemple >1,2) signale une forte ampleur ; bien en dessous de 1 (par exemple <0,8) indique une ampleur faible. Ces seuils ne sont pas des standards universels et doivent être adaptés à la composition de l’échantillon.
Sur les marchés actions, l’advance-decline index permet de vérifier si les mouvements globaux du marché sont largement suivis. Lorsque l’indice principal progresse mais que l’advance-decline index s’affaiblit, cela peut indiquer des gains portés par quelques grandes valeurs, avec une ampleur insuffisante.
L’analyse des divergences est une application courante. Par exemple, si l’indice atteint de nouveaux sommets mais que l’advance-decline index ne confirme pas ou recule, cela montre une participation qui se restreint et invite à la prudence quant à la pérennité de la tendance. À l’inverse, si les prix stagnent mais que l’ampleur s’améliore, cela suggère que de nombreuses valeurs se renforcent discrètement, ce qui peut annoncer de nouveaux gains.
Le suivi quotidien combine souvent l’advance-decline index avec l’analyse de rotation sectorielle ou de style, comme la comparaison de la participation entre small caps et large caps pour orienter l’allocation de portefeuille et la sélection de titres.
Sur les marchés crypto, l’advance-decline index permet d’évaluer si « la majorité des tokens progressent réellement », évitant une dépendance excessive au Bitcoin ou aux principaux tokens. Il aide à identifier les périodes de rallye généralisé (« tendance haussière sur l’ensemble du marché ») ou les tendances structurelles.
En janvier 2026, une pratique courante dans la communauté consiste à sélectionner une liste d’échantillons à partir d’une plateforme d’échange crypto — telle que son tableau principal ou les principaux tokens — et à compter le nombre de tokens en hausse et en baisse sur une période de 24 heures pour calculer le ratio ou la différence advance-decline quotidienne. Si le ratio reste supérieur à 1 sur une période prolongée, associé à une hausse des volumes, cela est considéré comme un signal d’ampleur forte ; des ratios durablement inférieurs à 1 suggèrent que la plupart des tokens subissent des pressions.
Lors de l’évaluation de l’« altseason » (périodes d’activité accrue sur les tokens de moindre capitalisation), l’advance-decline index est utile : une ampleur croissante s’accompagne généralement d’une participation accrue des tokens mid et small caps. Si cela coïncide avec une baisse de la dominance du Bitcoin, cela signifie que le capital est plus dispersé, ce qui souligne l’importance du contrôle du risque et de stratégies de stop-loss disciplinées.
L’advance-decline index se concentre sur les « comparaisons actuelles » : la relation entre le nombre d’actifs en hausse et en baisse sur une journée ou une semaine donnée. L’advance-decline line agrège la différence advance-decline quotidienne dans une courbe cumulative, illustrant les tendances d’ampleur sur le long terme.
Pensez à l’advance-decline index comme à un « instantané » et à l’advance-decline line comme à un « film ». L’instantané indique l’équilibre de participation du jour ; le film montre si l’ampleur s’améliore ou se détériore au fil du temps. Utiliser les deux ensemble offre une vision plus complète : l’index pour les évolutions à court terme, la line pour les tendances de fond.
L’advance-decline index permet de valider la qualité d’une tendance mais ne constitue pas un outil de prédiction autonome. Sa principale utilité réside dans l’évaluation de la participation, non dans la génération de signaux d’achat/vente.
Les principaux risques concernent la sélection de l’échantillon et la période d’observation. Un échantillon trop restreint ou concentré peut fausser les lectures ; des horaires de cotation différents et des critères de calcul (par exemple, l’exclusion des stablecoins) influencent aussi les résultats. Un autre risque est d’interpréter à tort des anomalies de court terme comme des tendances durables : des ratios extrêmes sur une journée, dus à des événements ponctuels, ne signalent pas nécessairement un retournement de tendance.
Aucun indicateur ne garantit des profits : la sécurité du capital dépend de la gestion des positions, de la discipline sur les stop-loss et de la gestion du risque. Croiser l’advance-decline index avec l’action des prix, le volume et la volatilité permet de réduire les faux signaux.
Étape 1 : Définissez votre univers d’échantillons. Sélectionnez le tableau principal du marché spot de Gate ou votre liste de tokens fréquemment tradés ; veillez à la stabilité de l’échantillon pour éviter le bruit statistique lié aux changements fréquents.
Étape 2 : Comptez les hausses et les baisses. À heure fixe (par exemple, clôture quotidienne UTC), relevez le nombre de tokens en hausse et en baisse selon des critères standard comme la variation de prix sur 24 heures.
Étape 3 : Calculez l’index. Déterminez soit le ratio advance-decline (nombre d’actifs en hausse / nombre d’actifs en baisse), soit la différence (nombre d’actifs en hausse − nombre d’actifs en baisse), et consignez les résultats dans un tableur ou un tableau de bord.
Étape 4 : Tracez les données en série temporelle. Reliez les valeurs quotidiennes dans Excel ou un outil de visualisation pour créer une vue de tendance de l’advance-decline index, à comparer avec les prix et le volume.
Étape 5 : Fixez des règles d’observation. Par exemple, plusieurs jours consécutifs avec des ratios supérieurs à 1 et une hausse du volume signalent une amélioration de l’ampleur ; des ratios persistants sous 1, associés à des prix et volumes en baisse, appellent à la prudence.
Étape 6 : Appliquez des contrôles de risque et révisez régulièrement. Signalez les points de données exceptionnels (comme les jours de grandes annonces) pour éviter de suréagir à des extrêmes ponctuels ; effectuez des revues hebdomadaires pour ajuster l’échantillon si nécessaire et suivre les résultats de la stratégie.
L’association avec le volume de transactions est efficace : une hausse du volume traduit une participation accrue du capital, rendant l’ampleur forte plus convaincante. L’indicateur peut aussi être combiné avec la volatilité ; une amélioration de l’ampleur sous faible volatilité indique souvent une tendance haussière régulière.
Sur les marchés crypto, surveiller la « dominance du Bitcoin » (part de BTC dans la capitalisation totale) est utile : si la dominance baisse pendant que l’ampleur progresse, le capital se disperse sur davantage de tokens ; si la dominance monte mais que l’ampleur faiblit, les fonds se concentrent sur les tokens majeurs.
D’autres outils pertinents incluent les indicateurs de force relative comme le RSI pour mesurer le momentum, ainsi que les lignes de tendance sur les prix pour valider les signaux sur plusieurs dimensions : cela réduit la dépendance à un seul indicateur.
Une idée reçue consiste à l’utiliser comme déclencheur direct de trading : il sert à évaluer la participation du marché, non à générer seul des signaux d’achat/vente.
Une autre erreur est de négliger les changements dans votre univers d’échantillons. Des ajustements fréquents ou le mélange de secteurs non liés rendent les comparaisons historiques peu fiables et peuvent induire en erreur.
Un autre écueil est de se focaliser uniquement sur les extrêmes d’une journée. Les marchés réagissent aux annonces et aux chocs de liquidité : les valeurs aberrantes sont parfois du bruit plus que des signaux significatifs. Il vaut mieux rechercher des schémas durables et des confirmations sur plusieurs dimensions.
L’advance-decline index utilise le comptage des actifs pour vérifier si les tendances bénéficient d’un large soutien : il est simple à calculer et pratique à mettre en œuvre. L’observer en parallèle de l’action des prix, du volume et des métriques de dominance permet une meilleure appréciation de la qualité du marché. Sur Gate, vous pouvez configurer des tableaux de bord personnalisés avec des échantillons stables et des critères cohérents, tout en maintenant des contrôles de risque et des revues régulières. À retenir : ce n’est pas un outil de prédiction miraculeux, mais il aide à éviter les « illusions de pondération » et à prendre des décisions plus régulières.
La variation de prix désigne le mouvement absolu d’un actif — par exemple, une baisse de ¥10 à ¥9 équivaut à -¥1 ; tandis que l’advance-decline index mesure la dynamique globale du marché en comptant les actifs en hausse moins ceux en baisse. En résumé : la variation de prix suit les mouvements individuels ; l’advance-decline index reflète la force ou la faiblesse du marché dans son ensemble.
C’est normal : l’advance-decline index compare le nombre d’actifs en hausse et en baisse, sans tenir compte de l’ampleur des variations. Votre token a pu reculer alors que la majorité des tokens du marché progressaient, ce qui fait monter l’index. Cela rappelle qu’il ne faut pas se focaliser sur ses seuls avoirs mais surveiller le sentiment général du marché.
Oui — mais ils n’évoluent pas de manière synchronisée. L’advance-decline index ne compte que le nombre d’actifs en hausse ou en baisse ; il ignore l’ampleur des mouvements. Par exemple : si un token bondit de 50 % tandis que 100 tokens baissent chacun de 1 %, l’index affichera une ampleur négative car la majorité des actifs ont reculé — ce qui explique pourquoi il diverge parfois des performances des tokens majeurs.
Rendez-vous sur la page de synthèse du marché Gate : vous y trouverez les données de performance dans les sections index ou thermomètre de marché. Vous pouvez aussi ajouter les métriques liées à l’advance-decline à votre liste de suivi et paramétrer des alertes de prix. L’utilisation de graphiques en chandeliers en complément de ces indicateurs offre une vision visuelle plus claire des évolutions de la force du marché et des éventuels points d’entrée.
Non : il est préférable de l’utiliser comme référence du sentiment de marché plutôt que comme générateur de signaux autonome. L’advance-decline index montre si plus d’actifs montent ou baissent, mais ne prédit pas à lui seul la direction des prix. Associez-le à d’autres indicateurs comme le volume, les niveaux de support/résistance et les figures techniques pour des décisions plus robustes.


