Space revisão｜AINFT redefine a experiência de IA com infraestrutura Web3, criando uma porta de entrada aberta e autónoma para a produtividade

O mercado oscila repetidamente, as narrativas giram, mas há um setor que mantém uma discussão sólida e um crescimento constante de usuários: a inteligência artificial (IA). Diferente do passado, nesta fase atual, o entusiasmo pela IA está deixando de ser apenas uma ideia e se consolidando como uma produtividade real e tangível. Cada vez mais usuários começam a experimentar usar IA para auxiliar no trabalho, estimular a criatividade e lidar com tarefas diárias, o que não só demonstra maturidade tecnológica, mas também indica que a IA está passando de uma entidade “admirada” para uma ferramenta “usada”. No entanto, a implementação da tecnologia ainda enfrenta obstáculos como custos elevados e dificuldades na escolha de modelos, dificultando a experiência de usuários comuns.

Nesse contexto, a AINFT tenta responder a esses problemas apoiando-se na infraestrutura Web3, lançando oficialmente uma plataforma de agregação de IA. Ela não conta uma história grandiosa de revolução, mas foca em uma missão mais concreta: como, por meio de inovação em mecanismos e experiências, tornar as poderosas capacidades de IA livres de complicações, transformando-se em uma companhia diária mais controlável, fluida e confiável, impulsionando assim a formação de um novo ecossistema aberto e autônomo.

Com base nisso, surgiu uma discussão centrada em “como usuários comuns podem realmente aproveitar a IA”. Este episódio, organizado conjuntamente pelo ecossistema Sun Wukong e pela AINFT, realizou uma mesa redonda no X Space, partindo da perspectiva do usuário comum, convidando influenciadores do setor para debater: por que a IA voltou a ser uma linha principal em um mercado turbulento, e como a AINFT, por meio de mecanismos inovadores como “carteira que é conta”, experiências gratuitas, integração de múltiplos modelos e pagamentos pequenos na blockchain, realiza de fato a visão de uma ferramenta de IA “pronta para uso” e acessível. A seguir, um resumo dos momentos mais interessantes dessa conversa.

De narrativa de capital para aplicação de valor: por que a IA consegue abrir uma tendência principal em um mercado turbulento?

Em um cenário recente de cautela geral no mercado, com pressão sobre os fundos, o setor de IA, ao contrário, tem visto seu interesse aumentar. Diversos convidados analisaram, sob diferentes ângulos, a lógica por trás desse fenômeno, concordando que não se trata apenas de uma rotação de especulação de mercado, mas de uma mudança estrutural mais profunda.

Primeiro, do ponto de vista do interesse do mercado, a “certeza” da IA substitui o “espaço de imaginação”. Vários convidados apontaram que o ambiente atual está passando por um processo de “eliminação do falso e preservação do verdadeiro”. O Sr. Mises acredita que projetos baseados apenas em narrativas não conseguem se sustentar, enquanto a IA demonstra uma viabilidade real de capacitar empresas a reduzir custos e aumentar eficiência, tornando-se um ponto de âncora de valor que atravessa ciclos. Anna Tangyuan acrescenta evidências do lado do usuário: a IA já possui uma base de usuários reais significativa, integrando-se profundamente em cenários cotidianos de aprendizado e trabalho, tornando as escolhas do mercado cada vez mais concretas, e o fluxo de capital naturalmente direcionado para áreas capazes de gerar receita de forma autônoma.

Peter do mercado de criptomoedas e Mo Yu complementam sob a lógica de fluxo de capital: independentemente de mercado em alta ou baixa, o capital sempre busca as direções mais criativas. A IA atrai “dinheiro inteligente” que busca valor de longo prazo, e o interesse de grandes instituições e o sucesso de produtos de IA voltados ao consumidor reforçam a confiança do mercado em uma alocação de longo prazo na área.

Focando na própria trajetória, os convidados destacaram diferenças essenciais em relação à narrativa anterior, resumidas em três pontos:

De “ferramenta pontual” para “fluxo de trabalho”: HiSeven resumiu bem a mudança de “ver IA” para “usar IA”. A IA não é mais um aplicativo que precisa ser aberto separadamente, mas uma presença integrada em softwares e processos, como água e eletricidade.

De “competição de modelos” para “integração ecológica”: Sr. Mises apontou que a indústria está evoluindo para uma infraestrutura e protocolos, como o MCP (Protocolo de Contexto de Modelos), que permite montar modelos de IA e ferramentas Web3 como blocos de Lego, aumentando significativamente a componibilidade do ecossistema. Mo Yu também enfatizou: “A centralização e plataforma de funções de IA é uma tendência clara; os usuários precisam de uma plataforma integrada capaz de lidar com tarefas multimodais, não de várias ferramentas isoladas.”

De “ativo de especulação” para “criação de valor”: Niuiu comentou que a “forma de ganhar dinheiro” com IA mudou, com o foco do mercado passando do preço do token para sua capacidade de gerar produtividade real e reduzir ciclos de trabalho. Aplicações práticas de IA em escrita, programação, design e análise financeira fazem dela uma parceira de produtividade que pode ser avaliada pelo retorno do investimento.

Em resumo, a revitalização da IA nesta fase se dá por sua transição de “narrativa conceitual” para “implementação prática”. Ela não é apenas um setor promissor para investimento, mas uma ferramenta que está realmente reformulando fluxos de trabalho e modelos de negócio. Essa “certeza de aplicação” constitui uma atração única e sólida em ambientes de mercado complexos.

Entrada unificada, pagamentos na blockchain: como a AINFT usa Web3 para criar uma experiência de IA sem costura

À medida que as capacidades de IA se tornam mais avançadas, a barreira para usuários comuns ainda é evidente: processos complexos de cadastro, assinaturas rígidas, ferramentas dispersas e métodos de pagamento complicados. Na discussão, HiSeven, com sua experiência profunda, analisou esses pontos problemáticos e compartilhou as soluções práticas oferecidas pela plataforma de agregação de IA da AINFT.

Primeiro, o problema de “dificuldade de entrada” e “alto custo de decisão”. HiSeven apontou que os serviços tradicionais de IA exigem que o usuário se registre por e-mail, gerencie senhas e até vincule pagamentos internacionais, processos complicados que podem desencorajar muitos potenciais usuários. A plataforma de agregação de IA da AINFT revoluciona essa experiência de login, usando carteiras Web3 (como TronLink) com assinatura única, simplificando tudo. Além disso, ela integra vários grandes modelos principais em uma única interface, permitindo que o usuário troque entre eles livremente sem precisar navegar por múltiplos sites ou aplicativos, reduzindo significativamente os custos ocultos de escolha e tentativa de modelos.

Essa mudança não é apenas uma simplificação operacional. Ela essencialmente liberta o usuário da gestão de “buscar e trocar ferramentas”, mantendo o fluxo de trabalho contínuo e focado. Quando uma tarefa criativa precisa passar de geração de texto para criação de imagens, ou de codificação para análise de dados, o usuário não precisa interromper o raciocínio ou mudar de plataforma, mas pode usar de forma fluida as capacidades de IA mais adequadas no mesmo ambiente. Essa experiência sem costura, centrada na tarefa, é uma etapa crucial na transformação da IA de uma “função isolada” para uma “pipeline de produtividade”.

Em segundo lugar, os principais problemas de “modelo de pagamento pouco flexível” e “alto custo de pagamento”. Serviços tradicionais de IA geralmente usam assinaturas mensais ou anuais, obrigando o usuário a pagar por períodos fixos, mesmo que o uso seja pouco frequente ou incerto, levando ao desperdício de recursos. A plataforma da AINFT inova nesse aspecto com:

1. “Experimentar antes de comprar”: novos usuários ganham 1 milhão de pontos grátis ao se registrar, permitindo explorar as funções sem decisão de pagamento imediato.

2. “Pagamento sob demanda”: suporta pagamentos pequenos em ativos na blockchain (como USDT, TRX e NFTs específicos), permitindo pagar exatamente pelo uso. Essa abordagem se encaixa no uso frequente e fragmentado de ferramentas de IA, eliminando a necessidade de assinaturas longas e desperdício de recursos. Usuários que recarregam com NFTs também podem receber 20% de pontos adicionais.

A prática da AINFT mostra que sua vantagem não está apenas na performance de um modelo específico, mas na combinação de mecanismos de produto e pagamento Web3, que redesenham a experiência do usuário. Ela busca libertar as poderosas capacidades de IA de amarras complicadas, tornando-as acessíveis.

Isso marca uma mudança importante de uma abordagem “centrada no modelo” para uma “centrada no fluxo do usuário”, fazendo com que a tecnologia se adapte às rotinas humanas, e não o contrário. Para o usuário, isso oferece um ponto de partida sem atritos, onde a IA deixa de ser uma ferramenta a ser “usada” e passa a ser uma extensão natural do pensamento e da produtividade.