La révolution de l'IA après le « silicium »… utiliser des neurones vivants pour défier le calcul basé sur le cerveau

Les nouveaux tournants de la technologie de l’IA commencent avec un « cerveau biologique » non basé sur le silicium. La startup de calcul biologique (The Biological Computing Co., ci-après TBC) fait avancer la commercialisation de technologies de calcul basées sur des neurones vivants, tout en montrant une ambition de remplacer l’infrastructure d’intelligence artificielle actuelle centrée sur le silicium. La société a récemment réussi à obtenir un financement de démarrage de 25 millions de dollars (environ 36 milliards de wons) auprès de Primary Ventures.

TBC est née de trois tournants technologiques : le développement rapide des neurosciences, les limitations des modèles d’IA actuels et la crise énergétique provoquée par le changement climatique. Son fondateur et PDG, Alex Ksendovskij, pense que les modèles d’IA générative actuels, qui optimisent et étendent indifféremment la puissance de calcul pour améliorer la performance, présentent des limites. Il souligne : « Utiliser un vrai cerveau pour le calcul, cela peut sembler contradictoire, mais c’est la réponse la plus claire. »

Selon la société, la technologie de TBC utilise des neurones vivants pour encoder directement des données d’images, de textes et de vidéos dans des neurones, puis décode l’activité neuronale du cerveau pour la convertir en représentations à haute dimension. De cette manière, il est possible d’améliorer la performance des modèles d’IA générative tout en réduisant considérablement les coûts de calcul. En particulier, ce modèle peut atteindre une haute performance avec moins d’énergie que le calcul basé sur le silicium traditionnel, tout en offrant des avantages en apprentissage continu et en mémoire renforcée.

Un autre cofondateur et directeur des opérations, John Pomeraniec, déclare : « Cette voie est le point de départ d’une grande révolution post-silicium », « Nous construisons une nouvelle infrastructure d’IA pour percevoir le monde et communiquer. »

Alors que les entreprises investissent des dizaines de milliards de dollars dans l’infrastructure d’IA, les technologies visant à améliorer l’efficacité du calcul attirent l’attention de l’industrie. L’analyste de Constellation Research, Holger Mueller, commente : « L’architecture d’IA imitant la structure du cerveau humain est une approche totalement nouvelle, mais si l’on peut prouver que ce modèle est réellement évolutif, le marché s’ouvrira de manière explosive. »

Actuellement, TBC améliore la qualité de traitement vidéo et la capacité de structuration des modèles d’IA générative grâce à sa technologie, tout en testant leur contribution à la cohérence à long terme. En particulier, ses applications dans l’optimisation des auto-encodeurs visuels, des modèles vidéo à prédiction longue durée, ont déjà montré leur potentiel, ce qui augmente l’attente quant à la commercialisation de sa technologie.

TBC prévoit de lancer en 2027 une plateforme hybride de clusters neuronaux-siliciens dans le cloud. Cette plateforme vise directement le marché de l’infrastructure d’IA, qui devrait atteindre 1,7 trillion de dollars (environ 2 448 milliards de wons) d’ici 2030.

Brian Shakett, de Primary Ventures, déclare : « Jusqu’à présent, l’IA s’est développée sur une base silicium, mais cette approche a atteint ses limites », « La calcul biologique deviendra le cœur de la prochaine génération d’infrastructure d’IA. »

Les expérimentations de TBC ne se limitent pas à des avancées technologiques. Elle est considérée comme la première solution alternative visant à résoudre fondamentalement les problèmes de consommation d’énergie, de goulets d’étranglement et de limitations des modèles de l’infrastructure d’IA actuelle, en proposant la « solution biologique » du « cerveau humain ».