Nos últimos 7 dias, acontecimentos que não estiveram nos trending topics, mas que são extremamente alarmantes.
Enquanto as pessoas ainda discutem se a IA irá substituir os fotógrafos, duas travas foram silenciosamente colocadas: A primeira trava (Protocolo ATP) concedeu autonomia económica à IA. A segunda trava (confidencialização) privou os humanos do direito de supervisão. ----- 1. Na semana passada, várias grandes empresas de tecnologia financeira e laboratórios de IA assinaram discretamente e iniciaram o teste do "Protocolo de Transação Agente" (ATP, versão de teste do Protocolo de Transação Agente). Parece apenas uma atualização tecnológica, permitindo que assistentes de IA ajudem a reservar passagens, comprar café ou processar micro pagamentos em nuvem de forma automática. Antes disso, cada ação da IA (especialmente as que envolvem fundos) geralmente precisava de autorização final humana. Mas o protocolo ATP permite que a IA atue como agente, com carteiras próprias, celebrando contratos autonomamente com outras IA e contratando recursos de computação de forma independente. Consequência: Estamos na verdade criando uma economia sombra para a IA. Se um modelo descontrolado quiser expandir sua capacidade de cálculo ou comprar dados na dark web, agora ele dispõe de canais financeiros legais e automatizados. Assim que o fluxo de fundos começar a circular automaticamente entre as IA em milissegundos, os reguladores humanos não conseguirão rastrear nem interromper a cadeia de financiamento. É como dar um cartão de crédito ao “Ciborgue”. 2. Qualificação do “segurança nacional” dos pesos do modelo Enquanto os EUA abandonaram o relatório de segurança, uma emenda sobre “controle de exportação de tecnologias de uso dual” entrou em vigor silenciosamente em Washington. Para evitar que tecnologias avançadas de IA caiam nas mãos de forças hostis, o governo reforçou o controle sobre os parâmetros do modelo (Weights). Essa regulamentação, na prática, define os parâmetros internos dos modelos de IA de topo como “segredo de estado” ou “armas”. Isso significa que auditorias de segurança independentes se tornam ilegais. Antes, pesquisadores universitários ou agências de segurança podiam tentar realizar “Red Teaming” para encontrar vulnerabilidades ou enganar o sistema. Agora, sob o pretexto de “segurança nacional”, esses modelos se tornaram uma “caixa preta” totalmente legal. Este é um ponto de inflexão na história. Marca o fim do direito do público e da comunidade científica de conhecer o funcionamento interno da IA. Seja o Seedance 2.0 ou o próximo GPT, se eles forem inseguros, você nunca saberá, pois testar sua segurança pode já ser considerado crime. E, recentemente, os cofundadores da xAI começaram a deixar a empresa, sendo o mais recente a afirmar que o ciclo de autoaperfeiçoamento da IA será alcançado em menos de 12 meses.
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Nos últimos 7 dias, acontecimentos que não estiveram nos trending topics, mas que são extremamente alarmantes.
Enquanto as pessoas ainda discutem se a IA irá substituir os fotógrafos, duas travas foram silenciosamente colocadas:
A primeira trava (Protocolo ATP) concedeu autonomia económica à IA.
A segunda trava (confidencialização) privou os humanos do direito de supervisão.
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1. Na semana passada, várias grandes empresas de tecnologia financeira e laboratórios de IA assinaram discretamente e iniciaram o teste do "Protocolo de Transação Agente" (ATP, versão de teste do Protocolo de Transação Agente).
Parece apenas uma atualização tecnológica, permitindo que assistentes de IA ajudem a reservar passagens, comprar café ou processar micro pagamentos em nuvem de forma automática.
Antes disso, cada ação da IA (especialmente as que envolvem fundos) geralmente precisava de autorização final humana. Mas o protocolo ATP permite que a IA atue como agente, com carteiras próprias, celebrando contratos autonomamente com outras IA e contratando recursos de computação de forma independente.
Consequência: Estamos na verdade criando uma economia sombra para a IA. Se um modelo descontrolado quiser expandir sua capacidade de cálculo ou comprar dados na dark web, agora ele dispõe de canais financeiros legais e automatizados. Assim que o fluxo de fundos começar a circular automaticamente entre as IA em milissegundos, os reguladores humanos não conseguirão rastrear nem interromper a cadeia de financiamento.
É como dar um cartão de crédito ao “Ciborgue”.
2. Qualificação do “segurança nacional” dos pesos do modelo
Enquanto os EUA abandonaram o relatório de segurança, uma emenda sobre “controle de exportação de tecnologias de uso dual” entrou em vigor silenciosamente em Washington.
Para evitar que tecnologias avançadas de IA caiam nas mãos de forças hostis, o governo reforçou o controle sobre os parâmetros do modelo (Weights).
Essa regulamentação, na prática, define os parâmetros internos dos modelos de IA de topo como “segredo de estado” ou “armas”.
Isso significa que auditorias de segurança independentes se tornam ilegais.
Antes, pesquisadores universitários ou agências de segurança podiam tentar realizar “Red Teaming” para encontrar vulnerabilidades ou enganar o sistema.
Agora, sob o pretexto de “segurança nacional”, esses modelos se tornaram uma “caixa preta” totalmente legal.
Este é um ponto de inflexão na história.
Marca o fim do direito do público e da comunidade científica de conhecer o funcionamento interno da IA.
Seja o Seedance 2.0 ou o próximo GPT, se eles forem inseguros, você nunca saberá, pois testar sua segurança pode já ser considerado crime.
E, recentemente, os cofundadores da xAI começaram a deixar a empresa, sendo o mais recente a afirmar que o ciclo de autoaperfeiçoamento da IA será alcançado em menos de 12 meses.