Space revisão｜AINFT redefine a experiência de IA com infraestrutura Web3, criando uma porta de entrada aberta e autónoma para a produtividade

AINFT lança plataforma de agregação de IA que enfrenta diretamente os pontos problemáticos da assinatura de grandes modelos, suportando pagamentos sob demanda na cadeia. Novos usuários recebem um milhão de pontos ao se inscreverem, tornando as ferramentas de IA acessíveis.

O mercado oscila repetidamente, as narrativas mudam, mas há um setor que mantém um forte volume de discussões e crescimento de usuários: a inteligência artificial (IA). Diferente do passado, esta onda atual de IA está deixando de ser apenas uma ideia para se consolidar como uma produtividade real e tangível. Cada vez mais usuários começam a experimentar usar IA para auxiliar no trabalho, estimular a criatividade e lidar com tarefas diárias. Por trás disso, não há apenas maturidade tecnológica, mas também a mudança de IA de algo a ser admirado para algo a ser utilizado. No entanto, a implementação prática da tecnologia ainda apresenta barreiras como custos elevados e dificuldades na escolha de modelos, dificultando a experiência de usuários comuns.

Nesse contexto, a AINFT tenta responder a esses problemas apoiando-se na infraestrutura Web3, lançando oficialmente sua plataforma de agregação de IA. Ela não conta uma narrativa revolucionária grandiosa, mas foca em uma missão mais concreta: como, por meio de inovação em mecanismos e experiências, fazer com que o poder da IA deixe de ser uma tarefa complexa, transformando-se em uma companhia diária mais controlável, fluida e confiável, impulsionando assim a formação de um novo ecossistema aberto e autônomo.

Com isso, surge uma discussão centrada em “como usuários comuns podem realmente aproveitar a IA”. Este episódio, organizado pelo ecossistema Sun Wukong e pela AINFT na rodada de debates X Space, partiu da perspectiva do usuário comum e convidou KOLs do setor para explorar: por que a IA voltou a ser uma linha principal em um mercado turbulento, e como a AINFT, por meio de mecanismos inovadores como “carteira que é conta”, experiências gratuitas, integração de múltiplos modelos e pagamentos pequenos na cadeia, realiza de fato a visão de “abrir e usar” as ferramentas de IA de forma acessível. A seguir, um resumo dos momentos mais destacados dessa conversa.

De narrativa de capital para aplicação de valor: por que a IA consegue abrir uma tendência principal em um mercado turbulento?

Em um cenário recente de cautela geral no mercado, com pressão sobre os fundos, o setor de IA, ao contrário, tem aumentado seu interesse. Diversos convidados analisaram, sob diferentes ângulos, a lógica central por trás desse fenômeno, concordando que não se trata apenas de uma rotação de especulação de mercado, mas de uma mudança estrutural mais profunda.

Primeiro, em relação ao interesse do mercado, a “certeza” da IA substitui o “espaço de imaginação”. Vários convidados apontaram que o mercado está passando por um processo de “eliminação do falso e preservação do verdadeiro”. O Sr. Mises acredita que projetos baseados apenas em narrativa não conseguem se sustentar, enquanto a IA demonstra uma viabilidade real de capacitar empresas a reduzir custos e aumentar eficiência, tornando-se um ponto de âncora de valor que atravessa ciclos. Anna Tangyuan fornece uma evidência importante do lado do usuário: a IA já possui uma base de usuários reais considerável, integrando-se profundamente em cenários do cotidiano, desde aprendizado até trabalho, tornando a escolha do mercado cada vez mais concreta, e o fluxo de capital naturalmente direcionado para áreas que podem “auto-sustentar-se”.

Peter do mercado de criptomoedas e Mo Yu complementam sob a lógica de fundos, afirmando que, independentemente de alta ou baixa, o capital sempre busca as direções mais criativas. A IA atrai “dinheiro inteligente” que busca valor de longo prazo, e o movimento de investimentos de grandes instituições junto ao sucesso de produtos de IA voltados ao consumidor reforçam a confiança do mercado em uma alocação de longo prazo na área.

Focando na própria trajetória, os convidados destacaram diferenças essenciais em relação à narrativa anterior, resumidas em três pontos:

De “ferramenta pontual” para “fluxo de trabalho”: HiSeven resumiu bem a mudança de “ver IA” para “usar IA”. A IA não é mais um aplicativo que precisa ser aberto separadamente, mas está embutida em softwares e processos, como água e eletricidade.

De “competição de modelos” para “integração ecológica”: Sr. Mises apontou que a indústria está evoluindo para infraestrutura e protocolos, como o MCP (Protocolo de Contexto de Modelos), que permite montar modelos de IA e ferramentas Web3 como blocos de Lego, aumentando a modularidade do ecossistema. Mo Yu também reforça: “A centralização de funções de IA e plataformas é uma tendência clara; os usuários precisam de uma plataforma integrada capaz de lidar com tarefas multimodais, não de várias ferramentas isoladas.”

De “ativos de hype” para “criação de valor”: Niuiu comentou que a forma de ganhar dinheiro com IA mudou, com o foco do mercado deixando de valorizar apenas o cotado do token para avaliar se ela realmente gera produtividade e reduz ciclos de trabalho. Aplicações práticas de IA em escrita, programação, design e análise financeira fazem dela uma parceira de produtividade que pode ser avaliada por retorno de investimento.

No geral, o renascimento da IA nesta rodada se resume a uma transição crucial do “narrativo conceitual” para a “implementação prática”. Ela não é apenas um setor para investimento, mas uma ferramenta que está reformulando fluxos de trabalho e modelos de negócio reais. Essa “certeza de aplicação” constitui uma atração única e sólida em ambientes de mercado complexos.

Entrada de agregação, pagamentos na cadeia: como a AINFT usa Web3 para criar uma experiência de IA sem costura

À medida que as capacidades de IA se tornam mais poderosas, a barreira para usuários comuns permanece evidente: processos complexos de cadastro, assinaturas rígidas, ferramentas dispersas e processos de pagamento assustadores. Na discussão, HiSeven, com sua experiência profunda, analisou esses pontos problemáticos e compartilhou as soluções práticas oferecidas pela plataforma de agregação de IA da AINFT.

Primeiro, o problema de “entrada difícil” e “alto custo de decisão”. HiSeven apontou que os serviços tradicionais de IA exigem que o usuário se registre por e-mail, gerencie senhas e até vincule pagamentos internacionais, processos complicados que podem desencorajar muitos potenciais usuários. A plataforma de agregação de IA da AINFT revoluciona a experiência de login, usando carteiras Web3 (como TronLink) para assinatura com um clique, simplificando tudo. Além disso, a plataforma integra de forma unificada vários grandes modelos populares, permitindo que o usuário troque entre eles facilmente na mesma interface, sem precisar navegar por múltiplos sites ou aplicativos, reduzindo custos ocultos de escolha e tentativa de modelos.

Essa mudança vai além da simplificação operacional. Ela liberta o usuário do gerenciamento de “buscar e trocar ferramentas”, mantendo o fluxo de trabalho contínuo e focado. Quando uma tarefa criativa passa de geração de texto para criação de imagens, ou de codificação para análise de dados, o usuário não precisa interromper o raciocínio ou mudar de plataforma, podendo usar de forma fluida a IA mais adequada na mesma cena. Essa experiência sem costura, centrada na tarefa, é um passo fundamental para que a IA deixe de ser uma função isolada e se torne uma verdadeira “linha de produção de produtividade”.

Em segundo lugar, os problemas de “modelo de pagamento inflexível” e “alta barreira de pagamento”. Serviços tradicionais de IA geralmente usam assinaturas mensais ou anuais, obrigando o usuário a pagar por períodos fixos, mesmo que o uso seja incerto ou pouco frequente, levando a desperdício de recursos. A plataforma da AINFT inovou nesse aspecto:

1. Experiência de “testar antes de comprar”: novos usuários ganham imediatamente 1 milhão de pontos grátis, permitindo explorar as funções sem decisão de pagamento imediato.

2. Pagamento “por uso” flexível: a plataforma suporta ativos na cadeia TRON (como USDT, TRX e NFTs específicos) para pagamentos pequenos, permitindo pagar exatamente pelo que usar. Essa abordagem se encaixa ao uso frequente e fragmentado de ferramentas de IA, eliminando a necessidade de assinaturas longas e desperdício de recursos. Usuários que recarregam com NFTs ainda podem ganhar 20% de pontos adicionais.

A prática da AINFT mostra que sua vantagem central não está apenas na performance de um modelo específico, mas na combinação de mecanismos de produto e pagamento Web3, que redesenham a experiência do usuário. Ela busca libertar o poder da IA de amarras complexas, tornando-o acessível.

Isso marca uma mudança importante de uma abordagem centrada no “modelo” para uma centrada no “fluxo do usuário”, adaptando a tecnologia às rotinas humanas, e não o contrário. Para o usuário, isso significa um ponto de partida sem atritos, onde a IA deixa de ser uma ferramenta a ser “usada” e passa a ser uma extensão natural do pensamento e da produtividade.