O líder de IA da Google, vencedor do Nobel, prevê uma ‘renascença’ à frente—após uma crise de 10 ou 15 anos

Sir Demis Hassabis, o recentemente galardoado com o Nobel e CEO do Google DeepMind, acredita que a humanidade está à beira de uma “nova era dourada de descobertas”. Mas alcançar essa utopia exigirá navegar por um período de transição turbulento — uma corrida de uma década que Hassabis descreve como uma disrupção necessária para o gigante tecnológico de 3,9 trilhões de dólares que ele ajuda a liderar.

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Falando com a editora-chefe da Fortune, Alyson Shontell, no podcast Fortune 500: Titans and Disruptors of Industry, Hassabis apresentou uma visão do futuro definida por “abundância radical”. É um mundo onde a inteligência artificial conseguiu encapsular o método científico para resolver os problemas mais intratáveis do planeta.

“Em 10, 15 anos, estaremos numa espécie de nova era dourada de descobertas, que será uma espécie de novo renascimento,” previu Hassabis. Nesse futuro próximo, ele prevê que “a medicina não parecerá como hoje,” com a IA possibilitando tratamentos personalizados e cura de doenças graves. Além da saúde, ele acredita que a IA desbloqueará novos materiais para resolver a crise energética através de fusão ou avanços solares, permitindo eventualmente que a humanidade “viaje pelas estrelas e… explore a galáxia”.

No entanto, o caminho para as estrelas está pavimentado com o que Hassabis identifica como um “dilema clássico do inovador” aqui na Terra. Para o Google, a empresa que organizou as informações do mundo, o crescimento da IA generativa representa um ponto de virada existencial. Para construir o futuro, a empresa deve arriscar perturbar seu próprio negócio principal de busca.

“Se não nos disruptarmos, alguém mais o fará,” disse Hassabis. “Você está melhor… fazendo isso nos seus próprios termos.”

Reorganização importante do DeepMind

Essa filosofia impulsionou uma grande reorganização interna em 2023, motivada pelo crescimento de concorrentes como o ChatGPT da OpenAI. O Google fundiu suas duas unidades de pesquisa de classe mundial, Google Brain e DeepMind, em uma única entidade sob a liderança de Hassabis. “Unir os dois grupos e tentar combinar o melhor de ambas as culturas tem sido ótimo,” disse Hassabis, “e acho que estamos colhendo os frutos disso agora.” Ele comparou a entidade combinada a uma “usina nuclear conectada ao resto desta empresa incrível,” fornecendo a inteligência bruta que alimenta tudo, desde o Search até o YouTube.

A consolidação foi necessária para reunir o “enorme poder de computação” necessário para treinar modelos de ponta como o Gemini. A estratégia parece estar funcionando; após o lançamento de modelos como o Gemini 3 e o gerador de imagens viral “Nano Banana,” as ações do Alphabet dispararam aproximadamente 65% até o final do ano. Hassabis afirmou que acredita que a empresa agora “ultrapassou o momento decisivo” em que os modelos de IA são capazes de atuar como assistentes úteis em pesquisas de alto nível.

Ciência apontando o caminho para o próximo renascimento

A pedra angular dessa nova era, segundo Hassabis, é a aplicação da IA à biologia. Ele destacou o AlphaFold, o modelo revolucionário do DeepMind que resolveu o “problema do dobramento de proteínas” de 50 anos, como prova de conceito. Ao prever a estrutura 3D de mais de 200 milhões de proteínas, o sistema forneceu um roteiro para o corpo humano que agora é utilizado por mais de 3 milhões de pesquisadores. (Este trabalho foi o que levou Hassabis a receber o Prêmio Nobel de Química em 2024.)

Hassabis está agora aplicando o AlphaFold na Isomorphic Labs, uma spin-off do Google dedicada a “resolver” doenças. Ao transferir a descoberta de medicamentos de laboratórios “úmidos” para simulações in silico (computadorizadas), Hassabis acredita que o processo pode se tornar “mil vezes mais eficiente”. A empresa já está em testes pré-clínicos para medicamentos contra o câncer, com esperança de avançar para testes clínicos até o final do ano. (Também em janeiro, Shontell conversou com o CEO da Pfizer, Albert Bourla, sobre suas esperanças de encontrar uma cura para o câncer através do uso inteligente de IA.)

Essa “renaissance” exige esforço incessante, porém. Hassabis admitiu que “não dorme muito,” trabalhando uma “segunda jornada” das 22h às 4h para focar no pensamento científico profundo. “Eu me sinto vivo por volta da 1 da manhã,” confessou.

Para Hassabis, a rotina exaustiva e a reestruturação corporativa são os requisitos mínimos para o prêmio final. A próxima década pode ser um período de intensa transformação tecnológica e adaptação, mas ele afirma estar convencido do destino. “Partimos com a missão de… resolver a inteligência e depois usá-la para resolver tudo o mais,” disse Hassabis. Se seu cronograma de 15 anos se confirmar, “tudo o mais” pode em breve incluir as próprias estrelas.

Assista ao episódio completo no YouTube. A transcrição da entrevista pode ser encontrada aqui.

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