A mudança de Rochan Sankar para a Nvidia marca uma mudança na guerra pelo talento em IA

Num movimento que indica a fome da Nvidia por talento especializado em infraestruturas de IA, o gigante dos chips gastou mais de 900 milhões de dólares para trazer Rochan Sankar, CEO da startup de hardware Enfabrica, juntamente com a sua equipa de engenharia, diretamente para as suas fileiras. O acordo — uma combinação de dinheiro e ações — foi concluído em 2024 e representa a mais recente jogada da Nvidia numa tendência crescente na indústria: adquirir empresas não pelos seus produtos, mas pelas suas pessoas e tecnologia fundamental.

Isto não é simplesmente a Nvidia contratar um executivo. A empresa adquiriu simultaneamente os direitos sobre a pilha tecnológica central da Enfabrica, dando-lhe controlo sobre sistemas de hardware que podem orquestrar até 100.000 GPUs para funcionarem como uma plataforma de computação unificada. Para a Nvidia, trata-se de uma aquisição limpa tanto de talento quanto das inovações de infraestrutura que mais importam na era da IA.

A Tecnologia da Enfabrica que a Nvidia Realmente Quer

A proposta de valor fundamental da Enfabrica centra-se em resolver um problema crítico: como fazer com que clusters de GPUs funcionem de forma integrada e perfeita. A startup, fundada em 2019, construiu a camada de infraestrutura que transforma dezenas de processadores gráficos em um sistema coordenado, em vez de componentes isolados.

Os próprios sistemas de data center de próxima geração da Nvidia já demonstram essa capacidade. A arquitetura mais recente da empresa executa 72 GPUs em formações empilhadas em racks, todas sincronizadas para funcionar como uma única unidade lógica. Esta é precisamente a base técnica que está a ser implementada no novo projeto de data center de Wisconsin, anunciado recentemente pela Microsoft, no valor de 4 mil milhões de dólares. Para a Nvidia, possuir esta tecnologia significa controlar não apenas os chips em si, mas toda a camada de orquestração que torna viável a implementação de grandes volumes de GPUs.

A própria Enfabrica tinha demonstrado esse valor aos investidores. Durante a sua ronda de financiamento Série B em 2023 — liderada pela Atreides Management — a startup angariou 125 milhões de dólares. Embora a avaliação exata não tenha sido divulgada publicamente, fontes indicaram que o valor da empresa tinha quintuplicado desde a ronda anterior. A Nvidia já era investidora nessa fase, tornando esta aquisição total uma extensão natural da sua convicção anterior na tecnologia.

O Modelo de Aquisição de Talento que a Meta, Google e Microsoft Perfeccionaram

A transição de Rochan Sankar para a Nvidia segue um padrão que se tornou padrão nas guerras de divisão de IA do Vale do Silício. As grandes empresas tecnológicas têm mudado silenciosamente de estratégia: em vez de competir por produtos acabados ou talento geral de engenharia, estão agora a comprar empresas inteiras especificamente pelos seus fundadores e sistemas proprietários.

A Meta liderou essa tendência com uma movimentação de 14,3 mil milhões de dólares para garantir Alexandr Wang, fundador da Scale AI, adquirindo uma participação de 49% no processo. O Google seguiu meses depois, adquirindo a equipa por trás do Windsurf — uma startup de codificação fundada por Varun Mohan — por 2,4 mil milhões de dólares, incluindo acordos de licenciamento do software subjacente. O Google também absorveu toda a equipa do Character.AI numa transação separada no ano anterior. A Microsoft capturou a equipa de infraestrutura da Inflection AI, enquanto a Amazon garantiu o grupo fundador da Adept.

Esta abordagem resolve um enigma regulatório. Aquisição de uma empresa inteira por 900 milhões de dólares atrai menos escrutínio antitruste do que contratar 500 engenheiros especializados em IA através de canais tradicionais, o que poderia sinalizar uma consolidação agressiva do mercado. Ao estruturar estas aquisições como compras de empresas, em vez de ataques de talento, os gigantes tecnológicos evitam a aparência de roubar equipas diretamente e mantêm uma imagem regulatória mais limpa.

A própria Nvidia tinha concluído outra transação semelhante poucos meses antes: a aquisição de 700 milhões de dólares da Run:ai, uma startup israelita cuja plataforma ajuda os desenvolvedores a alocar e otimizar recursos de GPU para cargas de trabalho de IA. Tanto o acordo com a Run:ai quanto o com Rochan/Enfabrica seguem este padrão idêntico — pagar pela empresa, obter as pessoas, possuir a tecnologia.

De Mellanox a Rochan: Como a Abordagem da Nvidia ao Talento Mudou

A estratégia de aquisições histórica da Nvidia revela quão drasticamente a empresa se adaptou. Em 2019, a Nvidia assinou um cheque de 6,9 mil milhões de dólares para adquirir a Mellanox, uma empresa israelita de design de chips. Essa foi uma aquisição tradicional de tecnologia: comprar a empresa, integrar o produto (chips de rede) no portefólio e absorver a equipa. A tecnologia da Mellanox agora alimenta a arquitetura de interconexão GPU Blackwell da Nvidia.

Compare-se isso com a tentativa de aquisição de 40 mil milhões de dólares da Arm em 2022, que foi totalmente bloqueada pelos reguladores. A Nvidia aprendeu com essa rejeição regulatória. Desde então, a empresa mudou para aquisições menores e mais direcionadas, que atingem objetivos semelhantes — garantir talento e tecnologia essenciais — sem desencadear o mesmo nível de preocupação antitruste.

O acordo de 700 milhões de dólares com a Run:ai e agora a transação Rochan/Enfabrica representam este playbook evoluído. Em vez de uma aquisição massiva e transformadora, a Nvidia constrói as suas capacidades de infraestrutura de IA através de múltiplas aquisições menores e focadas, que alcançam o mesmo resultado com menos fricção regulatória.

Os Valores de Trilhão de Dólares por Trás de Cada Negócio de Talento em IA

Estes negócios individuais devem ser entendidos no contexto do crescimento extraordinário do mercado da Nvidia. Há dois anos, a Nvidia aproximava-se de uma avaliação de 1 trilhão de dólares. Hoje, a capitalização de mercado da empresa ultrapassa os 4,28 trilhões de dólares — um quadruplo de valor desde 2023. Nesse mesmo período, a Nvidia também sinalizou a sua tese de investimento mais ampla com uma participação de 5 mil milhões de dólares na Intel, consolidando uma parceria para co-desenvolver processadores de IA de próxima geração. A empresa também investiu 700 milhões de dólares na Nscale, uma startup britânica de tecnologia de data center.

Cada aquisição de talento e investimento estratégico reflete a convicção da Nvidia de que o mercado de infraestruturas de IA só está a expandir-se. Rochan Sankar e a sua equipa da Enfabrica representam a especialização específica — orquestração de GPU e otimização de clusters — que se torna cada vez mais valiosa à medida que as implementações de IA escalam para níveis empresariais e nacionais.

O que começou como uma decisão de contratação de 900 milhões de dólares é, na verdade, a continuação de uma estratégia cuidadosamente orquestrada: garantir as pessoas, adquirir patentes, controlar a camada de infraestrutura e, por fim, vender não apenas chips, mas sistemas de IA completos e integrados aos clientes que deles necessitam.